Поделиться
Как внедрить ИИ — Книга Терехова и Бухтуевой поможет бизнесу стать успешнее
Эксперты по искусственному интеллекту и логистике выпустили книгу о применении нейросетей в цепочке поставок.
Искусственный интеллект (ИИ) все больше проникает в нашу жизнь: согласно опросу рекрутеров Get Experts, 38% респондентов уже используют его в работе. Сфера применения самая разнообразная — от дизайнеров до IT-специалистов. В том числе, ИИ может стать частью практически любого бизнеса, которая выделит его среди конкурентов. Но как предпринимателям освоить этот новый инструмент и поручить часть задач нейросетям? Игорь Терехов, менеджер проектов ведущей международной консалтинговой компании, специалист с более чем двадцатилетним опытом работы в управлении производством и цепями поставок, в соавторстве с Ириной Бухтуевой, высококлассным экспертом по применению искусственного интеллекта в бизнесе, победителем премии 2023 года «топ-40 диджитал экспертов страны», в сентябре выпустил книгу «Применение ИИ для улучшения устойчивости и ESG-метрик цепочек поставок». Это уникальное практическое руководство по использованию ИИ для решения проблем бизнеса: как снижения уязвимости, так и обеспечения устойчивого развития.
Книга о нейросетях как помощь бизнесу
Активно развивая бизнес-процессы крупных компаний и используя инструменты искусственного интеллекта, Бухтуева и Терехов решили вдохновить других на внедрение ИИ в своем бизнесе. Поэтому в начале этого года у них зародилась идея написания книги. Около семи месяцев они совместно работали над этим проектом, после чего книга вышла в свет. В ней читатели узнают, как успешно внедрить ИИ в работу своего бизнеса, чтобы оптимизировать логистические процессы. Также из книги можно почерпнуть информацию, как повысить ESG-показатели компании, то есть её вовлечённость в решение экологических, социальных и управленческих проблем.
«Использовать продвинутую аналитику и ИИ сейчас уже просто необходимо. Конечно, это сильно зависит от индустрии. Например, в банках ИИ — это уже часть бизнеса и, если вы не используете ИИ, вы уже не в рынке. В то же время в потребительском секторе России бизнесмены только делают первые шаги в этом направлении. И те, кто начинают использовать ИИ, получают серьезное конкурентное преимущество», — поясняет Игорь Терехов.
Также, по его мнению, стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и их все более широкое применение помогает улучшить ESG-показатели и повысить эффективность цепей поставок в целом.
В книге авторы раскрыли нюансы внедрения ИИ, исходя из своего опыта реализации целого ряда успешных проектов в рамках работы на ведущего мирового игрока стратегического консалтинга. Кроме того, книга насыщена реальными примерами мировой практики, которые показывают, как ИИ уже сегодня помогает компаниям стать более успешными. Например, ведущая сеть кофеен Starbucks использует технологию обучения с подкреплением на базе облачной платформы Microsoft Azure. Это помогает компании персонализировать рекомендации еды и напитков для пользователей своего мобильного приложения. Например, если посетитель часто заказывает напитки без молока, то платформа предложит ему именно такие продукты, где отсутствует этот ингредиент. Также Starbucks активно повышает свои ESG-показатели: использует переработанные материалы и внедряет программы по переработке отходов, улучшает условия труда на производственных площадках и в цепочках поставок.
Многие зарубежные компании активно внедряют нейросети в работу, в то время как страны СНГ только встают на этот инновационный путь. Во многом это происходит из-за серьезного дефицита информации. Поэтому книга Игоря Терехова и Ирины Бухтуевой уникальна, и еще долгое время она может быть практически единственным источником информации для участников российского рынка о применении высокотехнологичных инструментов.
«Искусственный интеллект — это мощный катализатор позитивных изменений. Я рада внести свой вклад в распространение практик внедрения нейросетей в управление бизнесом», — отметила Ирина Бухтуева.
От водителя погрузчика до руководителя логистических операций в международных компаниях
Книга уникальна тем, что в ней передан практический опыт авторов. Игорь знает изнутри весь процесс цепи поставок — то есть те стадии, которые проходит товар перед тем, как оказаться в руках покупателя. Терехов начал карьеру с водителя погрузчика в компании «Марс», а затем быстро вырос до ключевых руководящих должностей в крупных международных организациях.
Так, в компании «Джонсон и Джонсон» он прошел путь от начальника склада до руководителя всей логистики в СНГ, кардинально повысил качество учета товаров, сократил затраты на отгруженную паллету продукции более чем на 30% и открыл пять складов. Кроме того, Терехов внедрил инновационную систему управления транспортом, благодаря которой компания снизила на 25% рабочую нагрузку на сотрудников и на 5% сократила транспортные затраты. В дальнейшем на базе этой системы был создан известный онлайн-сервис совместной доставки грузов Pooling.me. Позже в компании «Данон» Терехов разработал инновационный алгоритм вычисления наличия товара на полке. Это принесло дополнительные продажи продукции и увеличило выручку компании на 7% по клиентам и территориям, где алгоритм был применен.
Сейчас Игорь уже более пяти лет является одним из ключевых экспертов операционной практики в компании «McKinsey & Company» — мировом лидере в управленческом консалтинге. Он разработал стратегию управления цепями поставок крупного производителя стали, помог оптимизировать товарные запасы и освободить рабочий капитал для одного из самых известных производителей электромобилей, а также реализовал более 15 иных проектов в шести странах.
Интеграция с новатором и экспертом по цифровым решениям
На одной из конференций Игорь Терехов познакомился с Ириной Бухтуевой — одним из ведущих экспертов в области внедрения искусственного интеллекта и цифровых решений в бизнесе. На мероприятии она представляла проект по интеграции ИИ для крупного металлургического холдинга. Проект Ирины стал первым в отрасли примером использования оптимизатора цепочек поставок, который улучшил эффективность распределения сырья и охватил более 50 тысяч сотрудников, что позволило предприятию сэкономить десятки миллионов долларов. Всего за время карьеры Бухтуева участвовала в более чем 40 проектах по внедрению ИИ в сфере финансов, логистики, ритейла и предприятий тяжелой логистики.
Достижения Ирины привлекли внимание ведущих отраслевых изданий. Она стала автором множества цитируемых публикаций, посвящённых применению ИИ в бизнесе. Бухтуева охотно делится своим опытом с другими специалистами. Она участвовала в международной конференции молодых специалистов на Кипре и научно-практической конференции «Первые шаги в науку». Также Ирина зарегистрировала патент, чтобы закрепить за собой авторство методологии для применения ИИ в бизнесе. За свои новаторские идеи в 2015 году Бухтуева получила премию Президента
Совместная работа с Тереховым стала важным этапом в её карьере. Игорь и Ирина поняли, что их опыт может быть ценен для других, и решили написать книгу о применении искусственного интеллекта в цепочках поставок. В течение семи месяцев они тесно сотрудничали, объединяя свои уникальные взгляды и создавая практическое руководство для бизнеса.
Вдохновение для профессионалов и студентов
Книга соавторов нашла спрос у широкой аудитории. Её читателями стали предприниматели, которые хотят внедрить искусственный интеллект в свой бизнес, люди, заинтересованные в оптимизации цепей поставок, и сотрудники сферы улучшения ESG-показателей. Эта книга получила высокую оценку читателей, которые подчеркивают авторитетность и глубокие знания соавторов как одно из ключевых достоинств издания. Они находят в ней уникальный источник знаний и вдохновение для совершенствования своей работы. Кроме того, книгу используют студенты и специалисты для изучения инновационных направлений. Также издание было очень позитивно воспринято «Координационным советом по логистике», а его исполнительный директор Василий Демин стал рецензентом.
По словам Игоря и Ирины, они планируют продолжить работать над освещением вопросов работы ИИ в бизнесе. И одна из интересных тем здесь — генеративные модели ИИ. Это нейросети, которые могут создавать тексты, изображения, звуки, воспроизводящие стили и характеристики исходного набора данных. Это поможет владельцам бизнеса повысить качество работы своих сотрудников и скорость выполнения задач, а также запустить новые проекты. Авторы уже задумываются о том, чтобы именно этой теме посвятить следующую книгу.
Короткая ссылка
