Поделиться
Хранилища данных: шаги от идеи до внедрения
От качества владения информацией зависит многое в бизнесе: быстрота решений, анализ результатов, чёткость и глубина представления "картины" бизнес-связей и т.п. С хранилищами данных связывали и продолжают связывать большие надежды в сфере развития информационной индустрии.Олег Гиацинтов: Первый и основной этап – это правильная постановка задачи
На вопросы об особенностях организации корпоративного хранилища данных корреспонденту CNews ответил Олег Гиацинтов , технический директор компании Data Integration Software.
CNews: Каким, на ваш взгляд, должно быть корпоративное хранилище данных.
Олег Гиацинтов: Во-первых, хранилище данных должно решать определенные задачи: получение полной информации о клиенте, предоставление конкретных данных для последующего анализа определенного сегмента рынка и т.д. Во-вторых, хранилище должно быть гибким. Практика показывает, что по мере развития бизнеса задачи меняются. Соответственно, меняются требования к данным, отчетности и, как следствие, к хранилищу. Появление новых систем, слияния и поглощения компаний являются отправной точкой для наполнения хранилища новой информацией. Отсюда следует, что используемые для загрузки данных в хранилища ETL-cредства также должны обеспечивать гибкость и быстроту внесения таких изменений. Бизнес требует срочной реакции на любые изменения для правильного принятия решений. В-третьих, хранилище должно быть актуальным. Данные, которые в дальнейшем будут использованы для отчетности или анализа не должны быть устаревшими. Бизнес может оценить значение хранилища при постоянном использовании только свежих, актуальных данных.
CNews: Какие этапы, с вашей точки зрения, должна пройти компания для успешного внедрения корпоративного хранилища?
Олег Гиацинтов: Первый, как мне кажется, и основной этап – это правильная постановка задачи. Компания должна четко понимать, какую цель она преследует, создавая хранилище. Неверное понимание задачи может привести потом к несоответствию требованиям собственного бизнеса компании. Следующий этап – это выбор технологий, которые будут использованы для построения хранилища. Сюда входит выбор средств построения моделей данных, ETL-, BI-средств и т.д. в зависимости от поставленной задачи. Дальнейшие этапы совпадают с обычными IT-проектами: анализ структур и качества данных, проектирование, разработка, тестирование и внедрение в эксплуатацию. Практика показывает, что большую сложность вызывает именно этап тестирования результатов, поскольку для этого требуется разработанная технология сравнения получаемых данных с реальными.
CNews: Какие решения наиболее востребованы на российском рынке?
Олег Гиацинтов: Чаще всего хранилища данных на российском рынке используются для получения управленческой отчетности или анализа данных по конкретному сегменту бизнеса компании.
CNews: Как вы считаете, чего ждать от рынка СХД в ближайшее время?
Олег Гиацинтов: Рынок хранилищ данных с точки зрения нашей компании сейчас находится в стадии роста. Думаю, через некоторое время нам следует ожидать серьезного увеличения спроса на хранилища данных в крупных и средних российских компаниях. Соответственно, потребуется переход на современные средства построения, наполнения и использования хранилищ данных.
| Тренинг по теме "Ключевые показатели эффективности, на примерах развития ИТ-компаний. Факторы, влияющие на рост показателей. Оптимизация оргструктуры"C 4 по 5 сентября. |
Короткая ссылка
