Разделы


Nvidia DGX - Суперкомпьютеры
+
Искусственный интеллект - Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения искусственного интеллекта


31.03.2020 Как разработать стратегию цифровой трансформации
11.07.2019 МТС открыла бизнесу доступ к облачному суперкомпьютеру
18.06.2018 Nvidia: Искусственный интеллект учится совсем не так, как человек
29.11.2018 Пища роботов: как хранилища данных повлияют на будущее ИИ
12.10.2018 Nvidia представила открытую платформу GPU-ускорения RAPIDS для анализа больших данных и машинного обучения
27.09.2020 Искусственный интеллект помогает выявить рак на ранней стадии
31.07.2020 Nvidia установила 16 рекордов производительности в ИИ-вычислениях в бенчмарках MLPerf
20.06.2016 Nvidia Tesla P100 ускоряет приложения глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления
16.11.2016 Nvidia и Microsoft совместно развивают ИИ в корпоративной сфере
13.04.2017 В России представлен суперкомпьютер Nvidia DGX-1 для задач ИИ
20.04.2017 Nvidia и Facebook ускорили работу ИИ в рамках фреймворка глубокого обучения Caffe2
11.05.2017 Nvidia представила новое поколение архитектуры графических процессоров Volta
11.05.2017 Новый графический чип обошелся Nvidia в $3 млрд
30.05.2017 Nvidia совместно с производителями серверов развивает облачные вычисления для ИИ
31.05.2017 Nvidia совместно с производителями серверов развивает облачные вычисления для задач ИИ
01.09.2017 В России создается искусственный интеллект для ведения осмысленных разговоров
10.10.2017 Nvidia представила компьютер с искусственным интеллектом для роботакси
26.10.2017 Nvidia представила контейнеры для глубокого обучения, Volta дебютируют в AWS
04.12.2017 Платформа Nvidia GPU Cloud добавила поддержку десктопных GPU Titan
01.06.2021 Почему цифровые двойники становятся мэйнстримом в энергетике
10.03.2021 Nvidia представила AI Enterprise для внедрения ИИ во все отрасли
12.03.2021 Nvidia представила инструментарий AI Enterprise для внедрения ИИ во все отрасли
13.04.2021 Nvidia представила CPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений и другие решения для ЦОДов
25.06.2021 РСК представила RSC Tornado AFS, RSC Storage on-Demand с DAOS и RSC Tornado AI
16.11.2021 Atos и Nvidia создадут лабораторию для исследований в области климата и здравоохранения с помощью экзафлопcных вычислений
Сергей Соловьев, Т1: Наша цель - стать «цифровым чемпионом»
23.11.2023 Алина Жигалова, ITGLOBAL.COM: Мы одними из первых предложили облачные видеокарты NVIDIA A800 с объемом памяти 80 Гб
18.12.2024 Новое решение в e-commerce: как искусственный интеллект и серверные мощности меняют игру?

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1339667, в очереди разбора - 769571.
Создано именных указателей - 168246.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.