Разделы


MLOps - Machine learning operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Стятюгин Роман


14.10.2020 Predict описала портрет аудитории Miele по 400 параметрам
11.11.2020 В России собрали библиотеку эффективных примеров внедрения искусственного интеллекта
18.01.2016 Mail.Ru Group выделила в отдельное направление работу большими данными клиентов
25.07.2016 Mail.Ru Group и «Эквифакс» разработали предиктивную модель оценки кредитных рисков для банков
15.03.2017 Mail.Ru Group разработала сервис клиентской аналитики для ритейла
21.09.2017 Mail.Ru Group и Frank RG исследовали влияние психотипа клиента на его финансовое поведение
17.03.2021 Mail.ru Group помогла «Россети Центр» сократить коммерческие потери электроэнергии с помощью ИИ
13.07.2022 Технологии VK помогут застройщикам проектировать жилые комплексы и повышать продажи
18.11.2022 Сервис для застройщиков от PREDICT получил премию CNews AWARDS 2022 за лучший ИИ-проект года на рынке недвижимости
24.04.2023 ML-сервис геоаналитики VK поможет увеличить прибыль от новых офлайн-точек
14.07.2023 ИИ в российских условиях: драйверы, ингибиторы и важность кейсов
02.04.2024 CNews приглашает на конференцию Data Fusion 2024, которая состоится 17-18 апреля

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1286428, в очереди разбора - 806843.
Создано именных указателей - 145500.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.