Разделы


MLOps - Machine learning operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Химия - Chemistry - область естествознания - наука о веществах, их строении, свойствах и взаимных превращениях


05.11.2019 Oracle рассказала об итогах 25-летней деятельности в России
08.11.2019 Сбербанк представил самый мощный в России суперкомпьютер
22.01.2020 Российский квантовый центр и Nissan запустили проект в области квантовой химии
26.09.2019 СХД для высокопроизводительных вычислений – на что обратить внимание?
31.01.2020 Как Россия потратит 15 млрд на создание квантового компьютера
14.02.2020 Андрей Сысоев, Lenovo: К чему приведет рынок гонка высокопроизводительных вычислений
19.05.2020 Вадим Феоктистов, ММК: Проекты Индустрии 4.0 уже принесли нам $25 млн
29.05.2020 Цифровизация промышленности пока не стала массовым явлением
27.03.2018 Scinet запустил Niagara, самый мощный исследовательский суперкомпьютер Канады на базе технологий Lenovo
23.05.2018 «Цифра»: к 2019 году в России к промышленному интернету будет подключено 1.9 млн единиц оборудования
17.08.2018 Москва создаст суперкластер для высокотехнологичных проектов
10.09.2018 Microsoft и ChemTech внедряют искусственный интеллект в нефтепереработке
27.09.2018 «Цифра» приобрела Theta Data Solutions – стартап в области промышленного ИИ
30.06.2020 Россия потратит более 23 млрд рублей на разработку квантовых процессоров
16.06.2020 Россия потратит 23,6 миллиарда на создание квантовых процессоров четырех разных типов
11.08.2020 Совместное предприятие ВТБ и «Ростелекома» внедряет первую в России универсальную платформу геоаналитики
10.03.2017 Healthnet: как Россия будет развивать высокие технологии в медицине до 2035 г.
05.10.2015 В Microsoft придумали долгоиграющий аккумулятор нового типа
20.06.2016 «Газпром нефть» и IBM намерены сотрудничать в области применения ИТ для разведки и добычи нефти
06.03.2017 IBM представила дорожную карту для IBM Q, коммерческих квантовых систем
26.04.2017 В ФАНО России проведена масштабная модернизация суперкомпьютерных ресурсов
17.07.2017 Машинное обучение поможет экономить на производстве лекарств
25.01.2021 Умер создатель Objective-C, языка программирования «маков», iPhone и iPad
13.04.2021 Nvidia представила CPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений и другие решения для ЦОДов
23.04.2021 В сервисе «Ростелеком. Лицей» появились новые курсы
24.09.2021 Как в России потратят 54 млрд рублей на изучение мозга и его связь с компьютером
17.09.2021 Создан первый в мире работающий процессор на основе ДНК
28.04.2014 Microsoft раздаст «облако» ученым
18.11.2014 Nvidia представила двухпроцессорный графический ускоритель Tesla K80
04.10.2021 Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг представит новые технологии ИИ на осенней GTC. Сотни бесплатных сессий от экспертов индустрии
16.11.2021 Atos и Nvidia создадут лабораторию для исследований в области климата и здравоохранения с помощью экзафлопcных вычислений
17.11.2021 КНИТУ и Softline создали консорциум «Цифровые технологии»
21.04.2020 Синтезирована самая сложная микрочастица в мире
22.02.2021 «Жидкая» нейросеть изменяет алгоритмы прямо в процессе работы и становится умнее
27.10.2019 Квантовый компьютер достиг важной вехи и стал полезным
08.12.2021 Илья Калагин -

Промышленность созрела для видеоаналитики

30.12.2021 Александр Соколовский -

Моя задача убить классические ИТ

21.03.2022 Безобидный ИИ за 6 часов спроектировал 40 тыс. новых вариантов химического оружия
21.04.2022 5 самых дорогих ошибок цифровизации крупного бизнеса: как их избежать?
24.06.2022 Холдинг «Петон» автоматизировал процесс массового трудоустройства сотрудников с помощью отечественного ИИ
15.08.2022 Станислав Ашманов -

Станислав Ашманов, «Наносемантика»: Через 2-3 месяца эксплуатации робот уже приносит пользу

21.10.2022 ИИ упростил устоявшиеся алгоритмы решения фундаментальных математических задач
28.11.2022 От чего зависит успех проекта в области ИИ
21.12.2022 Александр Грицай, Forecast NOW: Как сделать продукт для управления запасами лучше, чем у многомиллиардных ИТ-корпораций?
05.04.2023 В России создан квантовый компьютер с облачным доступом
05.05.2023 ИИ-систему резидента «Сколково» внедрили в 400 магазинов торговой сети
01.08.2023 Сергей Казанцев, НЛМК: Монополия на «цифру» уходит в прошлое
09.10.2023 ИИ научили искать наночастицы, токсичные только для рака
07.11.2023 «Яндекс», ВШЭ и «Сириус» запустили бесплатный курс по ИИ для школьников
15.11.2023 Алексей Федоров, Российский квантовый центр: Бизнес сможет использовать квантовые компьютеры через 3-5 лет
24.11.2023 РФПИ и ИТМО создадут международную платформу услуг и сервисов на базе искусственного интеллекта
30.11.2023 В ИТМО будут моделировать новые лекарства и микроэлектронику
21.12.2023 ВТБ и Сириус.Курсы познакомят школьников с искусственным интеллектом в финтехе
18.01.2024 Кто стоит за цифровой трансформацией в крупнейших российских компаниях
21.02.2024 На базе российского ПО создадут единый национальный химический информационный ресурс
22.02.2024 В ИТМО придумали, как быстро формировать таблетку из лекарства с помощью ИИ
25.03.2024 Группа ученых разработала метод для изучения сложных твердых веществ с помощью машинного обучения

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1285545, в очереди разбора - 806739.
Создано именных указателей - 145341.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.