Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Nvidia NVlink - высокопроизводительная компьютерная шина


13.05.2020 Что можно извлечь из больших данных в режиме онлайн
11.07.2019 МТС открыла бизнесу доступ к облачному суперкомпьютеру
26.04.2018 Mail.Ru Group запустила в России облачные вычисления на GPU
03.12.2018 Nvidia представила «самый мощный в мире графический процессор» Titan RTX. Цена
20.11.2020 Какие новые технологии появились на рынке больших данных
14.09.2016 IBM запустила новую линейку Linux-серверов для ускорения работы с системами ИИ, машинного обучения и «умной» аналитики
11.05.2017 Новый графический чип обошелся Nvidia в $3 млрд
14.08.2017 Dell представила новые рабочие станции Precision
23.11.2017 Dell EMC представила решения для машинного и глубинного обучения
01.06.2021 Nvidia анонсировала новые серверы, сертифицированные для работы с ПО Nvidia AI Enterprise
25.03.2022 Nvidia строит «самый мощный в мире» ИИ-суперкомпьютер
31.08.2022 GPU из облака: реалии и тенденции быстрорастущего рынка
21.09.2022 Что у GPU Cloud под капотом: обзор технологий
22.03.2023 Nvidia вдвое замедлила свой новейший GPU, чтобы легально продавать его в Китай
23.08.2023 Антон Чунаев, Selectel: о настоящем и будущем высокопроизводительных вычислений, видеокартах и рынке ML
10.10.2023 Что надо обсудить заказчикам и поставщикам облачных решений
27.12.2023 Delta Sprut от Delta Computers: первая аппаратная платформа для сложных моделей ИИ, созданная отечественными инженерами
27.05.2024 Чем отличаются провайдеры GPU Cloud друг от друга? 3 фактора
23.05.2024 Андрей Чернышев, Delta Computers: Мы сделали первую российскую аппаратную платформу для искусственного интеллекта
12.07.2024 Для большинства иностранных продуктов уже есть российская альтернатива
05.03.2025 В два раза эффективнее: ITglobal.com протестировал ускорители Nvidia L40S в задачах ИИ
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 03.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1345759, в очереди разбора - 764821.
Создано именных указателей - 170401.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.