Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
ММК - Магнитогорский металлургический комбинат - Магнитогорский меткомбинат


12.09.2019 На Oracle Systems Advantage Forum клиенты узнали, как получить выгоду из 2,5 квинтиллионов байт данных
05.11.2019 Oracle рассказала об итогах 25-летней деятельности в России
11.11.2019 Кейсориум: Технологии Индустрии 4.0: быстрый старт и достижимые результаты
19.11.2019 Российские разработчики представили прототипы индустриальных решений на хакатоне КРОК и СИБУР
19.05.2020 Вадим Феоктистов, ММК: Проекты Индустрии 4.0 уже принесли нам $25 млн
04.07.2019 Аутсорсеры и инсорсеры делят рынок «Индустрии 4.0»
29.05.2020 Цифровизация промышленности пока не стала массовым явлением
27.03.2018 Боты повсюду: когда люди станут не нужны
02.04.2018 Выручка Maykor по итогам 2017 года выросла на 8%
09.07.2020 Путин оценил разработку южно-сахалинской ИТ-компании в области борьбы с коронавирусом
19.11.2015 Yandex Data Factory создаст новые сервисы для «Билайна»
07.02.2017 Яндекс разработал модель прогнозирования спроса на наличные в банкоматах
16.04.2021 Когда роботы заменят человека на производстве
04.08.2006 RAD объявила о трех крупных внедрениях в России
08.12.2021 Спрос на цифровизацию промышленности в России увеличится в 14 раз к 2030 г.
09.10.2023 Обзор текущего состояния и перспективы развития рынка IBP
21.11.2023 Объявлены лауреаты CNews Awards 2023
Дмитрий Рубин, Naumen: За 20 лет мы создали целую экосистему в области управления ИТ
01.03.2024 «Северсталь» и «Норникель» создадут открытый стандарт промышленного ИТ, подобный USB и Wi-Fi
29.03.2024 «Росатом» и «ЭвоКарго» планируют масштабировать производство электротранспорта в России
24.04.2024 «Почта России» и «ЭвоКарго» внедряют прорывные технологии для автоматизации процессов в отрасли связи
30.09.2024 Ученые ИТМО автоматизировали разработку отраслевых систем ИИ с помощью больших языковых моделей

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 11.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1324014, в очереди разбора - 774921.
Создано именных указателей - 162564.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.