Разделы


Сколтех - Сколковский институт науки и технологий - Skoltech
+
Электроэнергетика - Smart Grid - Умные (интеллектуальные) сети электроснабжения - умная энергетика - Программы энергосбережения и повышения энергоэффективности


06.06.2019 SAP и «Сколково» займутся зарубежным продвижением ИТ в энергетике
29.07.2019 Российскому искусственному интеллекту нужны 180 миллиардов
18.09.2019 У властей просят 133 миллиарда на роботов, чтобы Россия за шесть лет догнала Запад
02.10.2019 Будущее искусственного интеллекта в России: как технологии превратятся в решения
04.06.2020 Медведев избран главой попечительского совета фонда «Сколково». Выручка за год превысила 100 миллиардов
26.12.2014 «Сколково» — универсальный научный хаб
21.03.2012 НИЦ Honeywell в «Сколково» будет работать над инновациями для нефтегазовой и химической промышленности
29.10.2021 Интернет вещей в России ждет устойчивый рост
14.02.2022 Исследователи научили нейронную сеть распознавать химические формулы из научных статей
19.05.2022 Нейросеть поможет экологам, лесникам и операторам ЛЭП померить таежные деревья со спутника
30.06.2022 Исследователи из Сколтеха и МГУ установили механизмы хранения заряда для NiBTA
12.10.2022 Российские ученые превратили борщевик в материал для батарей в зеленой энергетике
01.12.2022 Десять технологических стартапов стали победителями X конкурса инновационных проектов «Энергопрорыв-2022»
11.01.2023 VR-тренажер вернет контроль над обездвиженными инсультом ногами
16.10.2023 Новый алгоритм поможет контролировать качество электроэнергии в системах распределенной генерации
09.11.2023 Новое приложение позволит управлять музыкой и менять известные композиции голосом и жестами
20.12.2023 «Сколково» создаст бренд для развития экосистемы поставщиков «SK Компас»
08.02.2024 Ученые создали алмазную подложку, покрытую пленкой карбида ниобия, для сверхпроводящих детекторов
20.02.2024 Ученые с помощью ИИ определили, как может измениться плодородие почв к 2050 году
25.03.2024 Группа ученых разработала метод для изучения сложных твердых веществ с помощью машинного обучения

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1285545, в очереди разбора - 806739.
Создано именных указателей - 145341.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.