Разделы


MLOps - Нейросеть - Neural Network - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
Транспорт - ИТС - Интеллектуальные транспортные системы - ITS - Intelligent Transportation System - ЕЦТЛС - Единая цифровая транспортно-логистическая среда - Цифровая трансформация транспортной отрасли - Умная дорога


28.01.2019 Названы главные ИТ-тренды России на 2019 год
28.11.2019 Сбербанк и Cognitive Technologies займутся беспилотными технологиями
25.02.2020 Нейросеть будет выявлять водителей, не оплачивающих парковку
18.03.2020 «Автоматика» нарастила выручку на 30% до 49,9 млрд рублей
22.08.2019 Как работает искусственный интеллект «умного» города»
27.08.2019 ИТ против дальнобойщиков: как повысить безопасность на дорогах
08.10.2019 Как нейросети меняют умные города
07.10.2019 Как добиться успеха в цифровой трансформации госсектора
25.07.2019 Интеллектуальная транспортная система становится основой инфраструктуры умного города
18.06.2018 Nvidia: Искусственный интеллект учится совсем не так, как человек
29.03.2018 GridGain Systems выпустила новую версию GridGain Professional Edition 2.4
01.06.2020 Почему искусственный интеллект все чаще принимают на кибервооружение?
23.06.2020 Как изменятся приоритеты цифровизации госведомств после пандемии
08.10.2020 Как большие данные и искусственный интеллект управляют Россией
15.09.2020 Ростех и ГЛОНАСС составили цифровой рейтинг безопасности 3 тыс. км российских дорог
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
14.11.2016 Cognitive Technologies в составе OpenPower Foundation примет участие в разработке общемирового стандарта ПО для беспилотного автотранспорта
26.02.2021 Цифровизация автотранспорта: как в России будут внедрять беспилотные машины, телематику и навигацию
17.02.2021 На Demo Day «Транспортные инновации Москвы» отберут стартапы для запуска пилота в Московском транспорте
29.04.2021 Cognitive Pilot сможет тестировать агророботов в реальных условиях и в любых странах круглый год
09.08.2021 «Ситиматикс» выпустила решения для интеллектуальной видеоаналитики на транспорте
12.08.2021 Ntechlab научила камеры распознавать силуэты людей и автомобили
06.12.2011 На базе суперкомпьютера «Т-Платформы» тюменские ученые создадут искусственный интеллект
29.06.2018 Денис Левченко -

Видеоаналитика – одно из ключевых направлений инноваций в ритейле

27.12.2021 Даниил Хазов -

Интеллектуальная транспортная инфраструктура готова сделать шаг вперед

20.07.2022 Платформа интеллектуальной видеоаналитики Tracktice включена в сервис «Смартека»
15.08.2022 Станислав Ашманов -

Станислав Ашманов, «Наносемантика»: Через 2-3 месяца эксплуатации робот уже приносит пользу

19.08.2022 В Башкирии расширили функциональность дорожных камер
25.11.2022 TrafficData установила в Тюмени систему мониторинга транспорта и детекции аварий
22.12.2022 На М-12 и ЦКАД готовятся испытать отечественную нейросеть, распознающую грязные номера
18.01.2023 Группа «Урбантех» купила 55% в разработчике комплексов фотовидеофиксации «Азимут»
16.11.2023 Как государство поддерживает внедрение искусственного интеллекта
20.03.2024 На российский Linux перенесли отечественную систему слежки за транспортом

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1286724, в очереди разбора - 806780.
Создано именных указателей - 145571.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.