Разделы


MLOps - Нейросеть - Neural Network - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
Кластеризация - Кластерный анализ - Cluster analysis


15.07.2019 Сбербанк научился с помощью ИИ предсказывать выручку любой компании в России
27.11.2019 Цифровизация становится окном в мир для российского ритейла
25.07.2019 Интеллектуальная транспортная система становится основой инфраструктуры умного города
08.07.2020 В России создана лаборатория по развитию квантового искусственного интеллекта
30.05.2016 Кадровый вопрос: как и сколько зарабатывают на данных
01.03.2016 Superjob исследовал зарплаты аналитиков Big Data в 15 городах России
22.06.2021 ABBYY NeoML 2.0 поддерживает Python и работает до 10 раз быстрее
05.12.2007 Рынок OLAP-приложений: объемы растут, цены падают
12.04.2005 В рунете запущена новая интеллектуальная поисковая система
05.09.2001 BaseGroup Labs. начала распространение профессиональной версии аналитического пакета Deductor
24.10.2023 Группа компаний ЦРТ объявила о запуске ИИ-решения для исследования и развития коммуникаций с клиентами

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1288086, в очереди разбора - 805147.
Создано именных указателей - 146241.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.