Разделы


IBM - International Business Machines Corp
+
Искусственный интеллект - Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения искусственного интеллекта


13.05.2019 NetApp выпустила ПО ONTAP 9.6, новую СХД AFF A320 и расширенную линейку сервисов
31.07.2019 Большие данные в России: сколько они принесут экономике и сколько нужно в них вложить
23.09.2019 ИТ-дистрибьюторы создают новые услуги в традиционных областях
12.10.2018 Nvidia представила открытую платформу GPU-ускорения RAPIDS для анализа больших данных и машинного обучения
19.07.2016 Как когнитивные вычисления и облака решают проблемы анализа больших данных
20.06.2016 Nvidia Tesla P100 ускоряет приложения глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления
31.10.2016 В «историческом прорыве Microsoft» использовалась методика российских разработчиков
20.03.2017 IBM запускает машинное обучение в частном облаке
10.07.2017 IBM представила решение для ускорения работы открытых БД как сервиса на платформе Power Systems
28.09.2017 Крупнейшие производители серверов представили системы на базе Nvidia Volta
05.12.2017 IBM представила серверы для ИИ на процессорах POWER9
26.02.2021 Цифровизация автотранспорта: как в России будут внедрять беспилотные машины, телематику и навигацию
08.09.2021 IBM представляет новое поколение серверов IBM Power E1080
11.11.2021 Почему вам стоит выбрать рабочую станцию, а не высокопроизводительный ПК?
14.02.2022 В Linux появится поддержка таинственной технологии Intel для разблокировки функций процессоров за деньги
21.02.2022 Oberon запускает «Цифрового прораба» для контроля технологических процессов и техники безопасности на предприятиях
22.09.2022 Олег Бакшинский из IBM внесет кардинальные изменения в работу интегратора Cloud Networks
17.04.2023 В России появится национальный перечень приоритетных ИИ-решений
08.10.2024 Платформа с высоким IQ. Как интеллектуальные технологии повышают ценность интегрированного бизнес-планирования

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 12.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1332614, в очереди разбора - 774258.
Создано именных указателей - 165030.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.