Поделиться
Финансовую отчетность контрагентов «ВТБ факторинг» обрабатывает искусственный интеллект
«ВТБ факторинг» совместно с ИТ-компанией GreenData внедрил новый функционал, позволяющий упростить распознавание бухгалтерской отчетности, предоставленной в отсканированном виде, путем замены ручного ввода данных отчетности в систему на автоматическое распознавание из PDF-файлов и файлов графических форматов. Распознавание одной страницы происходит за секунды, а всего документа – за несколько минут в зависимости от количества страниц. Об этом CNews сообщили представители GreenData.
Новое решение значительно ускоряет процесс преобразования документов в нужный формат для дальнейшей обработки в аналитической системе. Нейросеть обучена распознавать отчетность с точностью от 80% в соответствии со стандартом РСБУ (Российские стандарты бухгалтерского учета). Для разработки функционала GreenData применяла библиотеки обработки графической информации с использованием рекуррентных нейронных сетей.
Загруженные и распознанные данные хранятся на внутренних серверах «ВТБ факторинг», что обеспечивает их защиту от несанкционированного доступа, безопасность и конфиденциальность. В результате был создан кастомизированный продукт, учитывающий все требования «ВТБ факторинг» к высокой степени защиты данных.
«В условиях роста объемов бизнеса “ВТБ факторинг” и увеличивающегося количества предоставляемых графических PDF-файлов с отчетностью контрагентов перед нами стояла задача по улучшению качества сервиса. Чтобы оптимизировать обработку и оцифровку финансовых данных, мы решили создать вспомогательный автоматизированный инструмент с необходимым качеством распознавания документов и высокой скоростью работы. В конце 2021 г. мы начали испытания, а сегодня интегрировали его для работы в “ВТБ факторинг”. Автоматическое распознавание бухгалтерской отчетности контрагентов оказало положительный эффект на скорость обработки и мониторинга финансовых данных, и, как следствие, на скорость вынесения кредитных решений», – сказал Игорь Клюев, директор по рискам «ВТБ факторинг».
«Коллеги из “ВТБ факторинг” обратились к нам с задачей по автоматизации отчетности от клиентов. Ранее клиенты предоставляли им большой объем данных в графических PDF-файлах. Мы продемонстрировали им тестовый вариант функционала и после его одобрения начали реализацию разработки инструмента с соблюдением всех бизнес-требований заказчика. Ключевым требованием было качество распознавания не менее 80%. Для обучения нейросети использовали библиотеки данных из свободного доступа – знаки, буквы, цифры и ключи. Качество данных при загрузке определяется автоматически, а пользователь сверяет только итоговые суммы, чтобы убедиться в том, что данные внесены верно. Сейчас мы продолжаем работу над оптимизацией системы, чтобы она работала еще быстрее и эффективнее», – отметила руководитель проекта со стороны GreenData Мария Коваленко.
Для удобства пользователей качество распознавания ячеек визуализируется с помощью цвета. Ячейки с качеством распознавания менее 80% подсвечиваются, и тогда проверяющий сотрудник компании может провести необходимые корректировки данных. После расшифровки информация автоматически структурируется в системе и загружается в базу для дальнейшей работы.
GreenData сотрудничает с «ВТБ факторинг» в части автоматизации процессов финансирования кредиторской и дебиторской задолженности с 2017 г.
В рамках совместной работы был реализован проект по автоматизации расчета риск-моделей. Он представляет собой рабочее место администратора, в котором заводятся карточки расчета с базовыми показателями и python-скриптом для определения результата скоринга. Скрипт обрабатывает рассчитанные значения переменных, которые создаются в отдельном справочнике с использованием конструктора алгоритмов для определения значения каждого показателя, и возвращает результат. Также реализовано API для автоматического расчета результата скоринга на основе данных, которые передает интегрированный внутренний сервис банка.
В числе других значимых проектов можно отметить создание системы индивидуального мониторинга контрагентов. В рамках проекта был реализован отдельный модуль с карточкой мониторинга, которая содержит набор показателей – ковенантов, финансовых и нефинансовых. Этот набор показателей уникален для каждого контрагента.
На основе данных карточки производится расчет и контроль показателей с заданной периодичностью вплоть до ежедневной проверки. Помимо перечисленного, в модуле реализована система уведомлений, которая автоматически рассылает уведомления и напоминания ответственным сотрудникам, например, если поступили данные и требуется провести индивидуальные расчеты или сроки предоставления данных для мониторинга нарушены. Также в рамках проекта реализован отчет, который можно сформировать на любую дату по всему перечню контрагентов под мониторингом.
Такое решение в значительной степени повлияло на процесс проведения индивидуального мониторинга, ускорив и оптимизировав его.
***
ООО «Гриндата» – разработчик интеллектуальной low-code платформы для создания бизнес-приложений и информационных систем в области управления рисками и оптимизации бизнес-процессов любой сложности. Платформа не требует навыков программирования и представляет собой готовый набор инструментов: настройка объектной модели, экранных форм и бизнес-правил, автоматизация бизнес-процессов и интеграций с внешними системами и сервисами, работа с электронными документами, отчетами и дашбордами. Продукты, созданные на базе платформы GreenData, подходят для решения большого спектра задач для различных отраслей экономики.
Короткая ссылка
