Поделиться
Beeline Cloud запустил облачную базу данных Cloud PostgreSQL
Российский поставщик ИТ-услуг и облачных сервисов Beeline Cloud запустил облачную реляционную базу данных, реализованную на базе открытого исходного кода PostgreSQL. Новое решение позволяет управлять любыми объемами информации, подходит для бизнеса с повышенными требованиями к надежности и безопасности. Об этом CNews сообщили представители «Билайн».
Cloud PostgreSQL разработан с учетом потребностей российских компаний в высокопроизводительных и гибких решениях для управления данными, обеспечивая при этом полное соответствие регуляторным требованиям. Сервис разворачивается в облачной инфраструктуре beeline cloud, аттестованной по 152-ФЗ.
Основные возможности Cloud PostgreSQL
Cloud PostgreSQL поддерживает управление несколькими окружениями по модели PaaS, что позволяет компаниям настраивать ресурсы в облаке в соответствии с бизнес-требованиями.
Решение обеспечивает высокую производительность и работу с OLTP-запросами, поддерживая различные типы данных, включая JSON, JSONB, а также реляционные, объектные и графические модели данных.
Встроенный кластер Patroni, мониторинг в режиме реального времени и интерактивная панель администратора упрощают управление и контроль баз данных.
Поддержка интеграции с CRM, ERP, 1С, брокерами сообщений, а также пользовательские коннекторы через ODBC/JDBC и интеграция с Kubernetes (K8S) позволяют интегрировать базу данных в существующую ИТ-инфраструктуру.
Одним из ключевых приоритетов Cloud PostgreSQL является обеспечение безопасности. Продукт использует современные механизмы шифрования данных с применением криптографических алгоритмов, поддерживает безопасное взаимодействие по SSL-протоколу и разграничение прав доступа с помощью модели RBAC (Role Based Access Control).
Cloud PostgreSQL позволяет решать бизнес-задачи, включая повышение катастрофоустойчивости платежных данных и проведение анализа больших массивов информации с возможностью последующей оптимизации. Универсальные коннекторы и протоколы облегчают интеграцию базы данных в прикладные задачи, такие как работа с медицинскими данными и другими критичными для бизнеса направлениями.
Короткая ссылка
