Разделы

Техника

Arbyte начала поставку новых систем визуализации Nvidia Quadro Plex

Компания Arbyte объявила о начале поставок Nvidia Quadro Plex 2200 D2 и Nvidia Quadro Plex 2100 D4 – новых высокопроизводительных систем для визуализации. Новые системы позволят увеличить мощность рабочих станций в части обработки видео. Система Quadro Plex легко подключается к рабочей станции через специальный адаптер PCI Express с низким потреблением энергии и дает рабочим станциям возможность массовой параллельной обработки видео. Технологии шумопонижения, используемые в системах, позволяют разместить Quadro Plex непосредственно на рабочем месте.

Система Nvidia Quadro Plex 2200 D2, с четырьмя двухканальными DVI и 8 ГБ буферной памяти кадров, позволяет вывести информацию на четыре экрана и предназначена для визуализации очень больших моделей и наборов данных, а также для высокопроизводительных вычислительных процессов. Система Nvidia Quadro Plex 2200 D2 работает на базе двух графических процессоров Quadro FX 5800 с 480 процессорными ядрами параллельных вычислений с Nvidia Cuda.

Другая новинка, Quadro Plex 2100 D4 c четырьмя графическими процессорами Quadro FX 4700 и 4 ГБ памятью, позволяет проецировать видео-изображение высокого разрешения в системах до восьми экранов. На сегодняшний день это оптимальное решение для работы с большим количеством мониторов.

Как упорядочить деловые коммуникации и выиграть до 20% рабочего времени
Цифровизация

«Системы Quadro Plex идеально подходят для моделирования и конструирования, геолого-геофизических исследований и научной визуализации, работают с крайне большими трехмерными моделями, наборами данных и визуальными панелями», - отметил Лоран Шапуло (Laurent Chapoulaud), менеджер по маркетингу PNY, отвечающий за профессиональные решения в регионе EMEA. По его словам, новая серия Quadro Plex отличается производительностью, на 100% превосходящей предыдущие версии, а также предлагает возможности «массовопараллельной обработки с помощью нескольких видеокарт Quadro для визуализации, масштабной проекции и отображения или для вычислений с Nvidia Cuda».

Nvidia Quadro Plex
Nvidia Quadro Plex

Татьяна Короткова