Разделы

Цифровизация Инфраструктура

Суперкомпьютерный центр НАН Украины наращивает мощности

Институт кибернетики им. В. М. Глушкова НАНУ, компания «Т-Платформы», российский поставщик комплексных решений для высокопроизводительных вычислений, и компания Entry, украинский разработчик готовых систем для обслуживания ресурсоемких задач, объявили о модернизации и увеличении вычислительной мощности кластерной системы СКИТ-1 суперкомпьютерного вычислительного центра НАНУ.

В декабре 2004 года Национальная академия наук Украины создала в Институте кибернетики им. В. М. Глушкова суперкомпьютерный вычислительный центр (СВЦ) на базе двух высокопроизводительных кластерных систем СКИТ-1 и СКИТ-2 — 16-узлового кластера на базе процессоров Intel Xeon и 32-узлового на базе процессоров Intel Itanium 2. Тендерное соревнование на проведение работ по плановому наращиванию мощности кластера СКИТ-1 выиграла киевская компания Entry, ведущий украинский поставщик готовых высокопроизводительных систем, представившая решение своего российского партнера, компании «Т-Платформы».

Компания «Т-Платформы» разработала дизайн новых вычислительных узлов для кластера СКИТ-1 на базе процессоров Intel Xeon, а также предложила заменить системную сеть SCI, обеспечивавшую обмен данными между вычислительными узлами, на более производительный интерконнект стандарта InfiniBand, предоставив институту оборудование нового интерконнекта для тестирования.

Количество вычислительных узлов кластера СКИТ-1 было наращено до 24-х, что позволило увеличить пиковую производительность системы до 255,4 GFlops (миллиардов операций в секунду). Сборку и поставку восьми новых двухпроцессорных узлов на базе процессоров Intel Xeon выполнили Институт кибернетики НАНУ совместно с компанией Entry. Дизайн новых вычислительных узлов обеспечивает оптимальное охлаждение системы и интегрирует плату дополнительной управляющей сети ServNet 2.0 — совместной разработки Института программных систем РАН и компании «Т-Платформы», обеспечивающей удобство управления и отказоустойчивость кластера. В результате интеграции новой системной сети InfiniBand, выполненной специалистами Института кибернетики и компании «Т-Платформы», реальная производительность кластера на тесте Linpack увеличилась до 74% от пиковой (189,4 GFlops), в то время как сеть SCI обеспечивала лишь 66%. Новая системная сеть также позволила успешно решить проблемы производительности прикладного ПО кластера, такого, как пакеты молекулярной динамики и квантовой химии (GROMACS и GAMESS). Настройка нового оборудования и системного программного обеспечения кластера, включая операционную систему ALT Linux, была осуществлена специалистами Института кибернетики при консультационной поддержке специалистов «Т-Платформы».

Как «Росатом» в шесть раз сократил время на трассировку документов при помощи AI-ассистента
Энергия ИИ

Разработанные в СВЦ технологии позволяют моделировать развитие экономики Украины на макроуровне, что дает возможность осуществлять стратегическое планирование и управление хозяйством, а также оценивать последствия принимаемых экономических и политических решений. СВЦ успешно разрабатывает множество других, более специфичных технологий, от поиска оптимального расположения аварийных служб и станций скорой помощи, выявления прорывов нефтепроводов и прогнозирования повреждения посевов зерновых до сложных технологий противоракетной обороны, предупреждения террористических акций, оценки инвестиционных проектов, рыночных исследований и т.д. Применение современных суперкомпьютеров позволяет сократить время выполнения этих задач в десятки раз — так, обработка полного изображения со спутника «Метеостат» на современном компьютере может занять более суток, а использование СКИТа сокращает это время до получаса.

Вычислительные мощности СВЦ также используются сторонними организациями для проведения наиболее ресурсоемких расчетов. Так, Институт молекулярной биологии и генетики НАНУ проводит расчеты на кластере СКИТ-1 с применением программных пакетов GROMACS и GAMESS с целью изучения синтеза молекул белка в организме человека и исследования механизмов образования раковых клеток.