Посчитана средняя зарплата аналитика данных в Москве
Анализ вакансий специалистов по работе с Big Data показал быстрорастущий спрос на таких сотрудников. Почти половина работодателей ищут кандидатов с опытом от 1 до 3 лет. В Москве аналитики данных могут рассчитывать на более высокую зарплату, чем data specialist.В феврале 2014 г. СNews Analytics совместно со службой исследований компании HeadHunter провели исследование рабочей силы на рынке Big Data. HeadHunter проанализировал 330 вакансий, опубликованных в России в период с 2009 по 2013 гг. и связанных с большими данными. В поле зрения исследователей попали вакансии со словосочетаниями «Big Data» или «большие данные» в названии или описании, а также объявления, в которых работодатели искали аналитиков данных, data scientist и data specialist.
Технологии Big Data еще мало распространены в России, и это отражается на спросе на соответствующих специалистов. Как показало исследование, в настоящее время на российском рынке труда мало вакансий, в названии или описании которых есть словосочетания «Big Data» или «большие данные». Однако их количество из года в год заметно увеличивается. Так, если в 2013 г. в России таких вакансий было 234 (96 в первом полугодии 2013 г. и 138 во втором), то в 2011 г. их число не превысило 30.
Работодатели для проектов Big Data ищут кандидатов, уже обладающих опытом работы в этой сфере. Как видно из анализа вакансий, размещенных на HeadHunter, основной спрос на специалистов, умеющих работать с большими данными, приходится на категорию с опытом от 1 до 3 лет – практически половина вакансий. В каждой третьей вакансии требуется опыт работы от 3 до 6 лет.
Чаще всего вакансии, в которых встречается упоминание «Big Data» или «большие данные», размещаются в Москве – 2/3 от общего спроса. 17% приходятся на Санкт-Петербург. Далее следуют Нижний Новгород, Рязань и Новосибирск.
Источник: HeadHunter, 2014
При размещении подобных вакансий 79% работодателей в качестве профессиональной сферы указывают ИТ. Далее следуют бухгалтерия, наука и образование – по 7%. В сфере ИТ для 22% вакансий выбрана специализация «программирование».
Источник: HeadHunter, 2014
В числе вакансий, в описании которых встречается упоминание «Big Data» или «большие данные», есть программисты, аналитики, инженеры и специалисты по разработке различных алгоритмов, тестировщики, Team leader, руководители проектов и др.
Источник: HeadHunter, 2014
Среди позиций, которые непосредственно ориентированы на Big Data, авторы исследования выделили аналитиков данных* , data scientist** и data specialist***. За последние 5 лет (2009-2013 гг.) больше всего вакансий было опубликовано на позиции аналитиков данных и data specialist.
В Москве наблюдается положительная динамика роста спроса на позиции аналитиков данных и data specialist из года в год.
Источник: HeadHunter, 2014
Результаты исследования показали, что аналитики данных в Москве могут рассчитывать на более высокую зарплату, чем data specialist. По итогам 2013 г. средняя предлагаемая зарплата аналитика данных в Москве составляла 67 тыс. руб., а у data specialist – 42 тыс. руб.
Структура спроса по специализациям сферы ИТ в вакансиях c упоминанием "Big Data"/"Большие данные" в России
Специализация | %, 2013 |
---|---|
Программирование | 22% |
Инженер | 8% |
Системная интеграция | 7% |
Аналитик | 6% |
Банковское ПО | 6% |
Консалтинг | 5% |
Управление проектами | 5% |
Web инженер | 4% |
Интернет | 4% |
Развитие бизнеса | 3% |
Стартапы | 3% |
Продажи | 3% |
Информатика (наука) | 2% |
Администратор баз данных | 2% |
Математика | 2% |
CRM системы | 2% |
Финансовый анализ | 2% |
Системы управления предприятием (ERP) | 2% |
Системный администратор | 2% |
Телекоммуникации | 2% |
Бюджетирование и планирование | 2% |
Финансовый контроль | 2% |
Маркетинг | 1% |
Тестирование | 1% |
Web мастер | 1% |
Сетевые технологии | 1% |
Электронная коммерция | 1% |
Финансовый менеджмент | 1% |
Источник: HeadHunter, 2014
Почти все эксперты, работающие с большими данными, отмечают нехватку квалифицированного персонала для проектов Big Data. «Персонала на рынке очень мало, как и в иных направлениях ИТ-индустрии, с ним огромные проблемы, – подтверждает Александр Горный, директор по информационным технологиям Mail.Ru Group. – Мы стараемся не только привлекать «звезд», но и выращивать собственных специалистов».
Источник: HeadHunter, 2014
Компании, для которых анализ больших данных имеет особое значение, пытаются самостоятельно решить проблему и организовывают обучение специалистов по Big Data. Компания Mail.ru ввела в программе обучения студентов «Технопарка» (совместного образовательного проекта с МГТУ им. Н.Э. Баумана) предметы по анализу больших данных. Яндекс пошел дальше и создал двухгодичную «Школу анализа данных».
Источник: HeadHunter, 2014
С одной стороны, в нашей стране есть хорошая образовательная база для потенциальных аналитиков данных, с другой, число успешных реализованных проектов настолько мало, что специалистов, обладающих опытом работы, очень мало. Организации, начинающие анализировать большие данные, помимо привлечения новых сотрудников, стараются «вырастить» собственных аналитиков данных и привлекают сторонних консультантов.
Источник: HeadHunter, 2014
Как считает Олег Юхно, руководитель отдела эксплуатации инфраструктурных и финансовых сервисов «Яндекса», для решения более или менее понятных и простых задач в рамках больших данных высококвалифицированные кадры не нужны – их может выполнить человек, обладающий чутьем и понимающий проблему «на пальцах».
Директор центра обучения и развития дивизиона данных IBS Анастасия Патрина ожидает, что в ближайшем будущем может произойти бум на специалистов в области Big Data, как это было, когда спрос на консультантов по различным ERP-системам вырос в разы в 2004-2008 гг., и ощущалась нехватка квалифицированных кадров. По ее мнению, Россия находится в выгодной ситуации по сравнению с другими странами, так как большая часть отечественных технических высших учебных заведений обладают нужной компетенцией и смогут обеспечить экономику необходимым количеством пусть молодых и недостаточно опытных, но хорошо подготовленных специалистов. «Важна связь системы подготовки в вузе с реальными потребностями бизнеса. Так, например, хорошо зарекомендовали себя магистерские программы, интегрированные с потенциальными работодателями, когда курс обучения разрабатывается совместно, а последний год обучения будущие магистры проводят не за партой, а в реальных проектах, – считает Анастасия Патрина. – Мы ожидаем, что в ближайшие годы произойдут изменения в системе подготовки кадровых ресурсов в этой области. Системы профессионального обучения в специализированных вузах, в учебных центрах консалтинговых компаний и у компаний реального сектора экономики, смогут обеспечить не только спрос на рынке РФ, но, возможно, и на рынках тех стран, система высшего образования которых за последние годы сместилась в сторону гуманитарного и социального образования».
* – Все вакансии с названиями «аналитик данных», «аналитик баз данных», «data analyst», «big data analyst», «data reseacher», «Аналитик-программист баз данных», «Аналитик хранилищ данных», «Аналитик обработки данных», «Аналитик массива данных», «Аналитик по ведению данных», «Аналитик Big Data», «Аналитик игровых данных», «Специалист по анализу данных», в описании которых также встречается словосочетание «Big Data»/«Большие данные».
** – Все вакансии с названиями «Data scientist», «data science master», «big data informatics scientist», «Ученый по обработке данных», «Data Engineer», в описании которых также встречается словосочетание «Big Data»/«Большие данные».
*** – Все вакансии с названиями «data specialist», «Data Mining Specialist», «Data Center Operations Specialist», «Data Base Specialist», «Специалист по обработке данных», «Специалист по обработке баз данных», «Специалист по контролю данных», «Специалист по обработке и анализу данных», «Специалист data mining», «Big Data Solution Specialist», «Master Data Specialist», «Data-manager», в описании которых также встречается словосочетание «Big Data»/«Большие данные».