CNews Analytics
приступает к подготовке обзора

Большие данные и аналитика

«Большие данные и аналитика 2025» — это подробный аналитический обзор рынка, в котором мы оцениваем перспективы и проблемы отрасли, рассматриваем технологии и инструменты для работы с данными. В фокусе нашего внимания оказываются все передовые подходы к хранению и обработке данных, алгоритмы машинного обучения, глубинной аналитики, искусственный интеллект, достижения в сфере предиктивной аналитики и многое другое. Оценкой текущей ситуации и прогнозами на будущее в рамках обзора делятся эксперты отрасли, разработчики и потребители ИТ-решений.

В рамках обзора формируется рейтинг крупнейших поставщиков решений для анализа данных

Участие в обзоре

Мы приглашаем к сотрудничеству производителей аппаратных средств, разработчиков программного обеспечения и поставщиков ИТ-услуг в сфере аналитики данных.

Участники обзора получают возможность рассказать о своих компетенциях, проектах и достижениях, поделиться видением перспектив развития рынка.

Аналитические обзоры CNews традиционно пользуются большим читательским интересом. Планируемая целевая аудитория обзора составит более 100 тыс. читателей. Этот показатель прогнозируется на основе статистики посещаемости других обзоров CNews.

Как принять участие в обзоре?

Отправьте заявку в произвольной форме по адресу: review@cnews.ru.

Обращайтесь по телефону: +7 (495) 500-00-36 (меню 9, доб. 300)

Крайний срок подачи заявок 07 апреля 2025 г.

Как попасть в рейтинг?

Заполните «Анкету».

Анкеты принимаются до 07 апреля 2025 г.

Содержание обзора

Статьи и инфографика

Рейтинги CNews Analytics

Комментарии экспертов

Интервью с заказчиками

Масштабные проекты

Дата выхода обзора: май 2025

Какие темы затрагивает обзор?

Рынок дата-аналитики в России 

  • Развитие средств аналитики в 2025 г. Основные тенденции 
  • Государство и данные. Что принесет гражданам и бизнесу интерес госструктур к аналитике 
  • Импортозамещение иностранных аналитических продуктов: лучшие предложения российских разработчиков

 Аналитика данных для бизнеса: перспективы и препятствия 

  • Какие решения нужны бизнесу 
  • Как правильно внедрять средства ИИ 
  • Интернет вещей как поставщик данных в реальном времени 
  • Информационная безопасность: как обеспечить сохранность большого массива данных 
  • Предиктивная аналитика: насколько она эффективна 
  • Хранение структурированных и неструктурированных данных
  • Low/no-code инструменты построения дашбордов

ИТ-инфраструктура для дата-аналитики  

  • Как создать инфраструктуру для построения сложных аналитических систем: есть ли для этого российское «железо» 
  • Аппаратные решения для аналитики 
  • Облачные решения для анализа данных
В процессе подготовки обзора содержание разделов может изменяться редакцией в одностороннем порядке.