CNews: Как вы оцениваете уровень информатизации транспортной отрасли в России?

Николай Ситников: Информатизация транспорта – это очень широкая тема. Когда мы говорим о транспорте в целом, то сразу начинаем мыслить стратегически и запускать космические корабли. Но транспорт транспорту рознь – есть автомобильные дороги, железные дороги, авиация, морской транспорт, который традиционно даже не относят к этой категории.

Поэтому я предлагаю поговорить не о стратегических задачах, таких как беспилотные поезда и автомобили – об этом уже много сказано, и все знают, как это важно. Мы все хотим иметь более умные вагоны, машины, поезда, автобусы, фуры – что угодно. Однако, на мой взгляд, ключевым является развитие транспортной сети. Если это авиация, то речь может идти о строительстве аэропортов. Если автомобильная или железнодорожная отрасль – то об авто- и железных дорогах.

И здесь ИТ существуют в двух плоскостях. Первая – это умные дороги и все необходимое для запуска беспилотников, которых все так ждут. Вторая – это информатизация процесса развития и эксплуатации дорожной инфраструктуры. И об этом говорят существенно меньше просто потому, что до самого последнего времени на рынке не существовало хорошего ИТ-решения.

Мы все хотим иметь хорошие, красивые и широкие дороги по всей стране, мечтаем, чтобы в городах не было пробок. При этом надо четко понимать, что строительство дорог – это чрезвычайно ресурсоемкое дело, требующее дотаций государства несмотря на платные парковки, систему «Платон» и прочее. И информационные технологии могут помочь снизить стоимость строительства, сделать его прозрачным для инвесторов и таким образом привлечь дополнительные средства.

CNews: Об информатизации каких процессов идет речь?

Николай Ситников: Речь идет об автоматизации и оптимизации процесса строительства и эксплуатации дорожно-транспортной сети. Сегодня управление этим процессом осуществляется традиционным способом – выбрали подрядчиков, отвечающих за определенные этапы работ, подписали контракты, создали какую-то систему отчетности. Каждый подрядчик выполняет свою работу, но сквозные бизнес-процессы проконтролировать фактически невозможно.

Давайте в качестве примера поговорим про строительство автодорог. За развитие дорожной сети в целом отвечает Росавтодор. У него имеется карта дорог, стратегия их развития и утвержденный государством план. Процесс строительства требует огромных капиталовложений и длительного времени. Понятно, что им необходимо управлять. Но сегодня все, что может заказчик – это отдельно запланировать дорогу, отдельно ее спроектировать, отдельно построить и сдать. Никто не видит процесса целиком, потому что он состоит из огромного количества кусков, выполняемых разными организациями, и слишком растянут во времени. А ведь именно в момент перехода обязанностей от одной компании к другой из-за несогласованности действий, неполного обмена информацией и множества несовпадений теряются очень существенные деньги. Таким образом, построение сквозных процессов до настоящего времени остается непаханым полем для автоматизации.

CNews: Речь идет о создании системы государственного уровня?

Николай Ситников: В идеале, конечно, это должна быть государственная информационная система. И она должна позволять автоматически контролировать все бизнес-процессы.

К примеру, что происходит сегодня в крупных компаниях? Приходят аудиторы, выясняют, кто чем занимается, рисуют красивую диаграммку. И мы надеемся, что она соответствует действительности и отражает эту действительность в актуальном состоянии. Неправда ни то, ни другое. В крупной компании аудиторы не могут ни опросить всех, ни убедиться, что никто ничего не забыл рассказать, ни обновлять полученные данные по мере их изменения.

Николай Ситников: Процесс строительства дорог требует огромных капиталовложений и длительного времени, и им необходимо управлять

Николай Ситников: Процесс строительства дорог требует огромных капиталовложений и длительного времени, и им необходимо управлять

Николай Ситников: Процесс строительства дорог требует огромных капиталовложений и длительного времени, и им необходимо управлять

Николай Ситников: Процесс строительства дорог требует огромных капиталовложений и длительного времени, и им необходимо управлять

При создании государственной дорожной сети такая схема вообще не работает. И эксперты, которым свойственно быть оптимистами, на вопрос, как часто все идет не так, как ожидалось, приводят цифру 2%. Если же попробовать ответить на этот вопрос, основываясь на реальных данных, то они превратятся в 15-20%. И тот, кто сможет эти 15-20% превратить в 1-2%, сэкономит реальные деньги.

До самого последнего времени на рынке не было представлено ни одного продукта, автоматизирующего все этапы создания дорожной сети. До тех пор пока в 1997 году не появился Process Mining – технология, предназначенная для поиска последовательности событий. И поскольку уровень автоматизации каждого отдельного этапа строительства дорог достаточно высокий, мы можем выгрузить данные из этих систем, обработать их специальными математическими алгоритмами и получить описание всего процесса, в котором будут видны лишние циклы, задержки и прочие события, которые привели к лишним тратам. И тогда у нас появится возможность оптимизировать процесс строительства. Прежде всего, сократить его сроки, а значит трудозатраты на его реализацию.

Кроме государства, в системах такого уровня могут быть заинтересованы и крупные государственные организации, например, РЖД, которая занимается развитием железнодорожной сети. Process Mining может быть полезен строительным и транспортным компаниям при планировании работ или организации доставки грузов. Например, исследования показали, что использование математических алгоритмов при формировании логистической сети позволяет добиться как минимум 10-процентного роста ее пропускной способности. Дело в том, что любой человек, составляя график доставки, руководствуется общепринятыми правилами и по этой причине может упустить из виду эффективное, но нестандартное решение. А система руководствуется исключительно понятиями «это можно, а это нельзя» и тщательно просчитывает все варианты.

CNews: То есть технология Process Mining способна не только описывать процессы, но и планировать их?

Николай Ситников: Да, можно не только практически поминутно описать бизнес-процесс, но и оптимизировать его, оцифровав все формальные и неформальные правила, которые сегодня существуют лишь в головах у планировщиков, прорабов, начальников бригад – не важно, как называется должность этих людей. И тогда ситуации, когда вся бригада пьет кофе потому, что ей вовремя не привезли стройматериалы, будут случаться все реже и реже.

CNews: Вы упоминали о том, что Process Mining появился на рынке относительно недавно. Насколько это зрелое решение? Можно ли ему доверять?

Николай Ситников: Сегодня технологию Process Mining на рынке предлагает не так много игроков. Как и с другим ПО, есть решения, нацеленные на разные группы пользователей. Так, для консультантов или для разовых проектов внутри корпораций популярны решения Fluxicon Disco и QPR Process Analyzer. Есть облачные решения, нацеленные на небольшой бизнес и разовые проекты, – это MyInvenio. Есть подсистемы в составе других решений, которые используют алгоритмы Process Mining, – ARIS и Signavio.

Из серьезных универсальных решений для регулярного использования корпорациями в рамках непрерывной оптимизации бизнес-процессов есть только одно - Celonis Process Mining. Мы являемся партнерами немецкой компании Celonis, одной из немногих, которая разработала решение, позволяющее описывать сквозные бизнес-процессы в области строительства транспортной сети. Альтернатива – бесплатная программа, свободно распространяемое программное обеспечение, которое потенциально тоже может использоваться в этой области, но только в очень ограниченном объеме, поскольку оно создавалось для науки.

Что касается оптимизации планирования, здесь проблема не в программном обеспечении – его предлагает множество вендоров, например, SAP. Самое сложное – описать с помощью формул все условия, которые необходимо соблюдать при планировании. Это требует наличия специально обученных специалистов, которые умеют это делать. И в нашей компании они есть. Они более 10 лет работают в области Process Mining и умеют решать самые сложные задачи.

Если говорить про опыт использования таких решений, то в США они достаточно широко применяются в области коммерческих перевозок. Весьма актуален Process Mining в любой стране при строительстве дорог (Construction Project Management & Optimisation). В США есть стандарт спецификации состава работ (совместный с Канадой), который позволяет использовать типовую модель оптимизации проектов в разрезе времени и ресурсов. Но как только решения перестают вписываться в типовые с точки зрения состава работ, а не с точки зрения параметров самого объекта строительства (а в РФ около 80% решений в них не вписывается), работа типовых моделей останавливается, и планировать начинает человек. Поэтому в России пока нет таких решений.

Европа и Австралия используют Process Mining для оптимизации развития транспортной сети. Особенно Австралия, где большую часть континента занимает пустыня, и государству приходится обеспечивать сообщение между городами, строя дороги в сложных условиях. Немецкие железные дороги используют такое решение для оптимизации процесса эксплуатации. Достаточно широкое применение Process Mining получил в промышленности. Например, благодаря ему компания Siemens смогла добиться 20-процентного роста эффективности производства. Российские компании пока только присматриваются к новой технологии. Например, один из крупнейших российских авиаперевозчиков планирует использование Process Mining для оптимизации процесса наземного обслуживания воздушных судов.

CNews: Сколько времени потребуется для того, чтобы получить реальный экономический эффект от внедрения технологии, скажем, в крупной авиакомпании?

Николай Ситников: Первые результаты, даже на сложных информационных ландшафтах, могут появиться уже через квартал после внедрения. И они будут количественными, а не качественными. А дальше все зависит от того, готов ли менеджмент вносить изменения в бизнес-процессы. Если готов, то реальный экономический эффект будет заметен еще через месяц.

Дело в том, что подобные решения должны внедряться не по инициативе ИТ-специалистов – они выступают лишь центром компетенции в области Process Mining. Во главе проекта должен стоять руководитель с достаточными полномочиями для того, чтобы превращать найденные зоны оптимизации в реальные бизнес-изменения.

CNews: Сейчас строительство дорог все чаще осуществляется по модели государственно-частного партнерства. Чем технология Process Mining может быть полезна инвестору?

Николай Ситников: Частные компании с осторожностью относятся к партнерству с государством. Например, у ведущей российской компании, специализирующейся на строительстве и эксплуатации платных дорог, существует множество дочерних организаций. Одна занимается проектированием, вторая – проведением торгов, третья – инвестированием, четвертая – контролем, пятая – эксплуатацией и т.д. И коммерческий партнер вынужден общаться с каждой по отдельности, что неизменно превращается в лишнюю головную боль и несет с собой дополнительные риски. Которые, естественно, закладываются в стоимость работ.

Если бы потенциальный инвестор имел возможность видеть сквозные бизнес-процессы, он бы чувствовал себя значительно увереннее. Более того, чтобы обеспечить неизменность данных в системе, то есть гарантировать потенциальному инвестору, что никто никогда не сможет их исправить, мы можем предложить использовать блокчейн. Таким образом будет обеспечена прозрачность и на уровне движения финансовых потоков, и на уровне постановки и выполнения задач.

CNews: Что Process Mining дает руководителю?

Николай Ситников: Как правило, у руководителя в голове существует некий эталонный процесс, и он хочет видеть, насколько ему соответствует реальное положение дел. Сегодня он вынужден изучать отчеты о реализации проекта и в уме сопоставлять их с тем, что, по его мнению, должно происходить.

Мы же предлагаем нарисовать реальную картину с помощью квадратиков, стрелочек, галочек и точечек. При этом картину интерактивную – в любой момент времени по ней можно кликнуть и сказать «вот от этого до этого этапа я хочу укрупнить» или «хочу выбрать все случаи, когда этот цикл повторялся больше трех раз». И самое главное, что в основе этой картины буду лежать не агрегированные, а реальные данные. А значит, можно будет найти конкретного человека, из-за которого срывается план выполнения работ. И не только внутри одной организации, а, например, при передаче работ от одного подрядчика другому.

Таким образом, Process Mining дает возможность оценить не просто абстрактный процент выполнения чего-либо в указанный срок, а обеспечивает прозрачность всех действий. И это дает возможность своевременно принимать меры, основываясь на конкретных данных.