Разделы


MLOps - Machine learning operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
JupyterHub - JupyterLab - Project Jupyter


20.02.2020 Oracle выпустила облачную платформу Oracle Cloud Data Science Platform
07.12.2018 «Техносерв» создал подразделение для разработки «единого рабочего пространства для аналитиков по данным»
28.08.2020 Самое время решиться на внедрение машинного обучения
15.09.2020 G-Core Labs запустила AI-платформу для ускорения разработки приложений на базе ИИ
15.10.2020 Студенты российских вузов и колледжей получат бесплатный доступ к курсам по технологиям и ML
22.10.2020 Банк «Открытие» и «Неофлекс» запустили новую технологическую платформу для моделей машинного обучения
04.12.2020 Сбербанк и SberCloud открыли свое суперкомпьютерное облако для всех разработчиков
15.12.2020 SberCloud начала коммерческую эксплуатацию облачной платформы ML Space для работы с ИИ
17.06.2016 IBM выпустила облачную среду для разработки сложных аналитических решений
05.10.2017 Oracle предоставляет сквозной искусственный интеллект во всех слоях облака
22.02.2021 Как создать и внедрить полезное умное приложение
27.04.2021 В облаке Dataline появились готовые рабочие места для анализа данных
20.05.2021 SberCloud расширил возможности облачной платформы для работы с ИИ с помощью oneAPI
01.06.2021 Sbercloud объявила о масштабном обновлении облачной платформы для работы с ИИ
23.09.2021 Какие технологии помогут разработчикам цифровизировать Москву
31.05.2021 Федор Прохоров -

После окончания пандемии облака будут востребованы еще больше, чем до нее

19.01.2022 Технологии успешного SOC: анализ данных
24.06.2022 Какую выгоду могут принести большие данные: разбираем кейсы
02.08.2022 VK создала облачную платформу для разработки ML-решений
08.09.2022 Антон Смирнов -

Антон Смирнов, Cloud: Магия ИИ начинается там, где серверы объединяются в «команды»

21.10.2022 VK Cloud представила инструмент для управления жизненным циклом моделей машинного обучения MLflow
09.02.2023 Neoflex представила платформу Dognauts для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения
09.03.2023 «Ашан» внедрил корпоративную ModelOps-платформу на открытых технологиях
06.04.2023 Yandex Cloud бесплатно предоставит российским вузам облачные ресурсы для обучения ИИ
23.05.2023 Yandex Cloud открыла доступ к обновленной версии Yandex DataSphere
31.08.2023 Бизнес-аналитику можно ускорить в разы за счет виртуализации данных
15.06.2023 Алексей Могильников -

Алексей Могильников, Rubbles: Повысить эффективность ML-разработки можно за счет системы управления рабочими окружениями дата-специалистов

05.07.2023 RCloud by 3data в партнерстве с HPC Park интегрировала в облачную платформу новый сервис с GPU ускорителями для задач ИИ
28.12.2023 Что важно учесть при построении BI-платформы: взгляд провайдера инфраструктуры
18.01.2024 VK даст малому и среднему бизнесу простой доступ к инструментам анализа больших данных
20.02.2024 Страховая компания «Югория» при поддержке GlowByte внедрила корпоративную ModelOps-платформу на открытых технологиях
16.04.2024 Selectel и Neoflex объявили о технологическом партнерстве в области ML-разработки

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1285907, в очереди разбора - 806526.
Создано именных указателей - 145458.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.