Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
МИСиС НИТУ - Университет науки и технологий - Московский институт стали и сплавов - Национальный исследовательский технологический университет


26.08.2019 России нужен 51 миллиард на вторую квантовую революцию
03.09.2019 Mail.ru Group запустила академию больших данных MADE
20.05.2020 Mail.ru Group будет бесплатно готовить специалистов по анализу данных и машинному обучению
31.01.2020 Как Россия потратит 15 млрд на создание квантового компьютера
07.02.2019 НИТУ «МИСиС» и Mail.Ru Group займутся просвещением в ИТ-сфере
13.04.2018 В НИТУ «МИСиС» откроют лабораторию SAP Next-Gen
01.06.2018 Одобрено создание российских 50-кубитных квантовых компьютеров
09.07.2018 SAP совместно с «Вист групп» реализует подходы для оптимизации работы предприятий в горнодобывающей и металлургической отраслях
11.10.2018 НИТУ «МИСиС» и Naumen открывают центр компетенций в сфере Data Science
07.11.2018 НИТУ «МИСиС» представил платформу анализа больших данных с мультиязычным поиском
07.12.2018 Центры компетенций НТИ будут участвовать в нормативно-техническом регулировании новых рынков
30.06.2020 Россия потратит более 23 млрд рублей на разработку квантовых процессоров
31.08.2020 Правда ли Data Science станет основной для любого бизнеса
16.06.2020 Россия потратит 23,6 миллиарда на создание квантовых процессоров четырех разных типов
19.04.2021 НИТУ «МИСиС» и фонд «Вклад в будущее» запустили проект по обучению ИИ в школах России
22.12.2021 Российские ученые разработали механизм семантического быстрого поиска по специализированным базам данных
19.09.2022 НИТУ МИСИС вместе с бизнесом определил ключевые ИТ-компетенции инженеров
06.12.2022 НИТУ МИСИС будет использовать технологии искусственного интеллекта от Cloud
10.04.2023 Машинное обучение поможет ускорить исследование состава материал
19.05.2023 Первый пошел — российская квантовая нейросеть успешно решила математические задачи
18.08.2023 Студент НИТУ МИСИС создал приложение для прогноза задержек авиарейсов
30.08.2023 «Яндекс» увеличит масштаб подготовки ИТ-специалистов в два раза
10.10.2023 Подобрать нейросеть для распознавания лиц под разные устройства стало проще и быстрее
17.10.2023 Студентки НИТУ МИСИС создали систему проверки подлинности изображения лиц
15.11.2023 Алексей Федоров, Российский квантовый центр: Бизнес сможет использовать квантовые компьютеры через 3-5 лет
07.12.2023 Ученые НИУ ВШЭ «персонализировали» подбор нейросети для распознавания лиц
06.02.2024 Обучиться на Python-разработчика в государственном вузе за год онлайн
11.06.2024 Цифровое материаловедение и аддитивные технологии: новые программы Передовой инженерной школы МИСИС
22.07.2024 Настало время готовиться к выходу на рынки дружественных стран
05.07.2024 Университет МИСИС будет готовить специалистов в сфере квантовых технологий
26.09.2024 ПСБ и НИУ ВШЭ провели хакатон по ИИ для студентов ведущих вузов
31.10.2024 Российские ученые разработали самый точный в мире метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ
28.11.2024 Алексей Ромашкин, «Инлайн Груп»: Нет никакого импортозамещения в том, чтобы перейти с американского софта на азиатский
20.12.2024 Выручка топ-10 крупнейших игроков рынка EdTech в 2023 г. достигла ₽11,5 млрд

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 12.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1331452, в очереди разбора - 775073.
Создано именных указателей - 164494.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.