Поделиться
ИИ-проекты не приносят экономический эффект — что делать
ИИ — главный технологический тренд сегодняшнего дня. Множество людей уже используют генеративные модели для собственных нужд. Компании запускают проекты с использованием ИИ. Однако недавно опубликованное исследование MIT показало, что 95% из них не приносят ожидаемого экономического эффекта. Это вызвало широкую дискуссию в сообществе. Тему эффективности внедрения ИИ и его влияния на жизнь людей обсудили участники секции «Искусственный интеллект и большие данные» CNews Forum 2025.
ИИ и человек: кто кого
С развитием искусственного интеллекта связывают надежду на то, что он будет работать 24 часа в сутки вместо человека. Однако, это произойдет нескоро, напомнил Владимир Анисимов, независимый эксперт, модератор конференции. Более того, далеко не все человеческие профессии канут в Лету — большинство из них модернизируется и потребует совершенно новых навыков.
Самыми востребованными навыками во всем мире в ближайшее десятилетие станут программирование и разработка, работа с данными и аналитика, кибербезопасность, системное и критическое мышление, креативность и инновации, коллаборация человек-ИИ, межкультурная коммуникация, адаптивность и обучаемость. Применительно к российской специфике, понадобятся архитекторы технологического суверенитета, инженеры отечественных микроэлектронных систем, специалисты по арктическим технологиям и координаторы евразийской интеграции.
Баланс уничтожаемые/создаваемые профессии
В целом, будущее рынка труда — за междисциплинарными специалистами, сочетающими технические, социальные и мета-навыки. Наиболее востребованными станут специалисты, эффективно взаимодействующие с ИИ и роботизированными системами, усиливающие свои возможности с помощью технологий. Ключевым фактором профессиональной устойчивости в долгосрочной перспективе становится способность к постоянному обновлению навыков и адаптации к новым технологиям, говорит Владимир Анисимов.
51% разработчиков каждый день используют ИИ. 55% задач решаются быстрее с помощью Co-Pilot. «ИИ не заменил разработчика, но привел к сокращению команд», — говорит Армен Амирханян, директор по развитию искусственного интеллекта Московской Биржи. Он уверен, что 2026 г. станет годом вайб-трейдинга — использования ИИ на рынке инвестиций.
Тему эффективности внедрения ИИ и его влияния на жизнь людей обсудили участники секции «Искусственный интеллект и большие данные» CNews Forum 2025
Владимир Анисимов, независимый эксперт, модератор конференции: С развитием ИИ далеко не все человеческие профессии канут в Лету — большинство из них модернизируется и потребует совершенно новых навыков
Артём Сусеков, эксперт по внедрению гибких методологий разработки департамента корпоративных систем ЛАНИТ: Проблема в том, что с помощью ИИ пытаются решить любые проблемы, в то время как для каждой конкретной задачи необходим собственный инструмент
Глеб Кузьмин, коммерческий директор GigaB2B: Генеративный ИИ в России только начинает развиваться, однако, у технологии большое будущее
Михаил Соколов, директор по стратегии и технологиям РТК-ЦОД: Энергоемкость стандартного поискового запроса Google в 10 раз меньше, чем поискового запроса ChatGPT
Николай Галкин, директор департамента информационных технологий «Кофемании»: ИИ становится ключевым инструментом для повышения эффективности и снижения издержек
Валерия Шиманская, заместитель руководителя направления маркетинга, информации и пиара дирекции по работе с участниками фонда «Росконгресс»: Боты отвечают на 60-87% задаваемых вопросов, еще 20-30% обращений требуют ответа оператора с помощью суфлера. На долю сложных вопросов, требующих личного участия квалифицированного сотрудника, приходится не более 20%
Всеволод Колупаев, коммерческий директор AutoFAQ: AutoFAQ Xplain работает только с корпоративными документами, базами знаний и регламентами, а значит виртуальный ИИ-ассистент ответит на вопросы исключительно исходя из этих данных — только по теме, никаких вводящих в заблуждение ответов
Московская Биржа создала собственного FinGPT. Он помогает быстро собрать и проанализировать данные, посоветует, куда выгоднее вложить деньги. Главное преимущество FinGPT в том, что он ориентирован именно на российский рынок инвестиций и понимает его специфику. При подготовке ответов ассистент использует рыночные и макроэкономические данные, данные о компаниях и инструментах, о банковских и страховых продуктах, внешние данные, например, новости, публикации в соцсетях.
Армен Амирхарян рассказал об эксперименте, который недавно провела nof1.ai. Шесть ИИ-моделей получили по 10 тыс.$ и возможность самостоятельно участвовать в торгах. В результате одной из моделей — китайской — удалось заработать около 2 тыс.$. «В перспективе можно будет доверить FinAI даже участие в торгах», — уверен эксперт.
В Sokolov работает более 8 тыс. сотрудников. Еще в 2024 г. разработчики не использовали ИИ, но бизнес требовал ускорить запуск новых сервисов. Поэтому 2025 г. был объявлен годом искусственного интеллекта в ИТ, рассказал Михаил Кудашев, ИТ-директор Sokolov. «Мы развернули OpenWebUI и предложили сотрудникам попробовать. После этого загрузили в RAG документацию и научили ИИ формировать стандартные ответы на вопросы. Но люди не хотели пользоваться моделью», — говорит он.
Пришлось заняться обучением сотрудников и объяснять им, что ИИ не оставит их без работы. «ИИ должен быть под рукой — интегрирован в привычные рабочие среды без сложных логинов и барьеров. И людей надо научить не бояться экспериментировать. Только тогда, когда человек получит новую задачу, первой его мыслью будет: как ее решить с помощью ИИ», — уверен Михаил Кудашев.
Экономика ИИ-проектов
Артем Сусеков, эксперт по внедрению гибких методологий разработки департамента корпоративных систем ЛАНИТ, еще раз напомнил результаты недавно опубликованного доклада MIT, в котором утверждается, что до 95% ИИ-проектов не приносят ожидаемого эффекта. Эксперт подсчитал, что для России это выливается в ежегодные потери 150 млрд руб. «Проблема в том, что с помощью ИИ пытаются решить любые проблемы, в то время как для каждой конкретной задачи необходим собственный инструмент», — говорит Артем Сусеков.
Готовая методология
LanDevAI помогает комплексно решать задачи управления жизненным циклом ИИ-проектов. Решение дает возможность быстро запускать любые ИИ-модели, обеспечить единую точку доступа к ИИ-ресурсам, в том числе к данным, контролировать метрики качества и бюджет, организовать мониторинг использования и управление версиями моделей. Кроме того, ЛАНИТ предлагает framework управления рисками ИИ-проекта. «Надо быть готовым к тому, что, возможно, проект придется остановить через 2 недели после старта», — предупредил Артем Сусеков.
Он поделился опытом использования ИИ в ЛАНИТ. Сначала было создано решение для анализа резюме, затем на его основе за 1 неделю — система анализа изображений, а после этого за 1 день — система анализа публикаций в соцсетях. «Главное — выбрать правильный инструмент и вовремя перенастроить процесс», — говорит эксперт.
Развитие ИИ — это очень энергоемкий процесс, напомнил Михаил Соколов, директор по стратегии и технологиям РТК-ЦОД. Например, энергоемкость стандартного поискового запроса Google 0,3 Вт, а поискового запроса ChatGPT — 3 Вт. Для работы с ИИ необходимо модернизировать инфраструктуру, а это — существенные затраты. Если же компания намерена самостоятельно обучать модели, потребуется еще больше средств.
Михаил Соколов предложил использовать для работы с ИИ облака. РТК-ЦОД предлагает геораспределенную платформу «Турбо Облако», подключиться к которой можно в любом регионе России. В 2024 г. платформа начала предоставлять вычислительные мощностей на базе GPU с возможностью выбора оптимальной конфигурации: ML, 3D, VDI. В 2025 г. на ней появились не «сырые» GPU, а виртуализированные и преднастроенные для работы среды.
Сервисы для ИИ
В следующем году на платформе «Турбо Облако» будет уже более 50 сервисов. Появится нейро-шлюз — онлайн-платформа, где можно работать с множеством средств и сервисов ИИ в едином рабочем пространстве. Inference Platform позволит создавать инстансы с необходимыми библиотеками и инструментами для гибкого управления ML-моделями. Foundation Models Сервис обеспечит доступ к актуальным ML-моделям, расположенным на доверенной инфраструктуре провайдера, с тарификацией по токенам.
«СберАналитика» готова предоставить аналитические данные о потребителях, бизнесе, ассортименте, недвижимости, а также макроэкономические прогнозы. По словам Дениса Козицкого, управляющего директора по развитию продуктов «СберАналитика», в основе аналитики — данные 111 млн физических и 6 млн юридических лиц, которые собираются из более чем 70 источников с 2019 г. Компания также предлагает сервисы на базе ИИ: прогнозирование, речевую аналитику, видеоаналитику, распознавание документов, GenAI-агентов и ИИ-консалтинг.
Карта рынка российских ИИ-продуктов (в ключевых отраслях)
Денис Козицкий поделился данными исследования, которое провела его компания. В настоящее время на российском рынке представлено более 600 BIAI-native продуктов. 40% российских ИТ-компаний уже внедрили продукты на базе ИИ, 27% из них разработали ИИ-стратегию. Наиболее востребованы чат-боты, генеративный ИИ и системы распознавания документов. «В некоторых кейсах 80% эффекта дают базовые цифровые практики, ИИ добавляет оставшиеся 20% и масштабирует результат», — говорит Денис Козицкий. Он привел несколько примеров использования ИИ для прогнозирования заболеваемости онкологией и потребности в лекарствах, запуска ИИ-ассистента для работы с обращениями граждан. «47% специалистов отмечают ускорение процессов после внедрения ИИ, а 43% — повышение эффективности», — резюмирует Денис Козицкий.
Андрей Даркшевич, заместитель директора Института искусственного интеллекта и цифровых наук Высшей школы экономики, напомнил про дефицит квалифицированных специалистов в России. При этом они необходимы для развития ИИ. Решить проблему поможет использование Co-Pilot, уверен он.
Также Андрей Даршкевич посоветовал в первую очередь внедрять ИИ в процессы с высоким финансовым эффектом, там, где он поможет сократить время процесса или привести к высвобождению рабочей силы, а также максимально учитывать все риски. «ИИ не приносит экономического эффекта тогда, года компании не уделяют должного внимания управлению модельным рискам», — продолжил эксперт.
Генеративный ИИ в России
Андрей Крюков, заместитель генерального директора по ИТ «Сбербанк-АСТ», напомнил, что использовать ИИ человечество пыталось давно, но «революция» случилась в 2022 г. с выходом первой публичной модели ChatGPT. Chat GPT — это языковая модель, основанная на статистических паттернах, и она не обладает реальным пониманием или сознанием. Она просто предсказывает вероятные следующие слова на основе информации, на которой обучалась. В основе обучения большинства современных нейронных сетей лежит алгоритм обратного распространения ошибки. Этот алгоритм позволяет настраивать огромное количество параметров модели (в GPT-3 их 175 млрд, а в GPT-4 по некоторым оценкам, уже 1,76 трлн) таким образом, чтобы минимизировать ошибку при предсказании следующего слова в тексте.
Он привел примеры использования ИИ для анализа документов, создания ИИ-агентов, рекомендательных систем, интеллектуальных помощников и помощников программисту. Однако генеративный ИИ всегда формирует ответ, даже если он не соответствует действительности, предупредил Андрей Крюков. Это заложено в логике построения таких систем, т.к. отсутствие ответа всегда считалось «провалом». Этот подход сделал из генеративных моделей «льстецов» и «врунов». Ошибочная или сгенерированная информация становится «первоисточником», на котором потом обучается модель. «По некоторым оценкам, уже более половины изображений в интернете создано ИИ», — говорит эксперт.
Генеративный ИИ в России только начинает развиваться — в 2024 г. его внедрили хотя бы в один процесс только 37% крупных компаний. Однако, у технологии большое будущее, уверен Глеб Кузьмин, коммерческий директор GigaB2B. Его компания предлагает GigaChat 2.0 — продукт для бизнеса, который умеет с разными модальностями, имеет продвинутый функционал и может быть размещен как в облаке, так и на собственных мощностях или в гибридной инфраструктуре.
GigaChat сегодня
GigaB2B — это комплексное решение, в состав которого входит все необходимое оборудование, нейросеть GigaChat, low-code платформа для создания цифровых помощников и экспертная поддержка разработчика. Широкие возможности LLM позволяют применять ее во многих бизнес-функциях.
Глеб Кузьмин посоветовал начать с простейших кейсов категории «низковисящие фрукты» — использовать готовые или требующие небольшой доработки решения, которые быстро приносят экономический эффект. Затем можно перейти к проектам, эффект которых заметен только на масштабе. И только после этого заняться нишевыми продуктами с более долгой реализацией, но потенциально большим эффектом. При этом важно правильно выстроить конвейер по реализации кейсов и перевести сотрудников на использование не открытой, а корпоративной LLM.
Екатерина Давыдова, программный менеджер генеративного ИИ «Авито», рассказала, как в ее компании выбирают проекты на базе GenAI. Первый этап — проведение воркшопов, в ходе которых находят идеи, где без GenAI просто не обойтись. Затем идеи оцениваются с точки зрения бизнес-потенциала, маркетируемости и технологичности. Кроме того, очень важно учесть и юридические риски.
После этого наступает время проверки гипотез, создания MVP и его запуска сначала на внутреннюю, а затем и на внешнюю аудиторию. «Мы масштабируем только то, что доказало ценность», — говорит Екатерина Давыдова. «GenAI — это не магия, а новая инженерия. Здесь побеждает тот, кто сумел выстроить системный подход и обуздал хаос», — уверена она.
Примеры ИИ проектов
«Рост конкуренции на рынке HoReCa требует новых подходов к оптимизации. ИИ становится ключевым инструментом для повышения эффективности и снижения издержек», — начал свое выступление Николай Галкин, директор департамента информационных технологий «Кофемании». В компании решили внедрить ИИ в процесс ручной приемки товара. «Первая попытка оказалась неудачной, мы поняли, что нужен стратегический подход к работе с данными и использованию ИИ», — рассказал эксперт.
Было создано хранилище данных, проведена их очистка. После этого начались первые эксперименты с моделью rubert-tiny2. Была развернута локальная инфраструктура, обеспечивающая безопасность и высокую производительность, на которой проходили испытания решения. Модель использует NLP и ML для автоматического сопоставления товаров, понимая контекст и смысл наименований. К настоящему времени система используется во всех ресторанах «Кофемания». Точность сопоставления составляет 91%, количество ошибок при приемке сократилось на 30%, а скорость приемки выросла в 2 раза. Компания запустила второй этап проекта — контроль цен.
Фонд «Росконгресс» отвечает за проведение крупнейших мероприятий, таких как ПМЭФ, ВЭ и т.д. В 2022 г. на ПМЭФ компания впервые использовала шесть чат-ботов мероприятий. Эксперимент оказался настолько успешным, что в 2025 г. работало уже 17 чат-ботов. «Теперь мы уже не представляем себе работу без них. Посетители могут в любой момент задать ботам любой вопрос и моментально получить ответ», — говорит Валерия Шиманская, заместитель руководителя направления маркетинга, информации и пиара дирекции по работе с участниками фонда «Росконгресс».
Боты отвечают на 60-87% задаваемых вопросов, еще 20-30% обращений требуют ответа оператора с помощью суфлера. На долю сложных вопросов, требующих личного участия квалифицированного сотрудника, приходится не более 20%. В результате коммуникацию с посетителями при проведении крупных мероприятий обеспечивают всего два человека. Также с помощью ботов «Росконгресс» проводит рассылки новостей, приглашений на будущие мероприятия и т.д.
Как работает AutoFAQ Xplain
Решение построено на платформе AutoFAQ Xplain. Как рассказал Всеволод Колупаев, коммерческий директор AutoFAQ, оно может быть развернуто на собственных серверах для полного контроля и настройки под свою инфраструктуру или в облаке для удобного масштабирования. Платформа работает только с корпоративными документами, базами знаний и регламентами, а значит виртуальный ИИ-ассистент ответит на вопросы исключительно исходя из этих данных — только по теме, никаких вводящих в заблуждение ответов.
Владислав Сарнацкий, ИТ директор компании «Восток-Запад», поделился кейсом использования ИИ при производстве креветок в панировке. К размеру креветок в продукте предъявляются очень жесткие требования. Раньше перед тем, как передать креветок на производство, их сортировали вручную. Затем в компании внедрили систему «Умный глаз» на базе видеоаналитики. Она автоматически определяет размеры креветок на конвейере и отбраковывает не подходящие по габаритам.
От идеи до реализации проекта прошло 3 мес. Стоимость решения оценивается в 1 млн руб. В планах — добавить в систему новые модули: отслеживание брака, управление производственной линией, температурный контроль.
Екатерина Давыдова, программный менеджер генеративного ИИ «Авито»: Мы масштабируем только то, что доказало ценность
Денис Козицкий, управляющий директор по развитию продуктов «СберАналитика»: В некоторых кейсах 80% эффекта дают базовые цифровые практики, ИИ добавляет оставшиеся 20% и масштабирует результат
Владислав Сарнацкий, ИТ директор компании «Восток-Запад»: Раньше перед тем, как передать креветок на производство, их сортировали вручную. Затем в компании внедрили систему «Умный глаз» на базе видеоаналитики. Она автоматически определяет размеры креветок на конвейере и отбраковывает не подходящие по габаритам
Армен Амирханян, директор по развитию искусственного интеллекта Московской Биржи: В перспективе можно будет доверить FinAI даже участие в торгах
Михаил Кудашев, ИТ-директор Sokolov: ИИ должен быть под рукой — интегрирован в привычные рабочие среды без сложных логинов и барьеров. И людей надо научить не бояться экспериментировать. Только тогда, когда человек получит новую задачу, первой его мыслью будет: как ее решить с помощью ИИ
Мария Лопухина, руководитель отдела инноваций Управления кадровых сервисов Правительства Москвы: ИИ превращает взаимодействие в живой диалог, где система адаптируется к пользователю — его языку, стилю, эмоциям
Андрей Крюков, заместитель генерального директора по ИТ «Сбербанк-АСТ»: Использовать ИИ человечество пыталось давно, но «революция» случилась в 2022 г. с выходом первой публичной модели ChatGPT
Андрей Даркшевич, заместитель директора Института искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ: ИИ не приносит экономического эффекта тогда, года компании не уделяют должного внимания управлению модельным рискам
Вячеслав Лапенков, начальник отдела департамента ИТ корпорации развития Дальнего Востока и Арктики: Настоящая цифровизация – это когда проблемы решаются до того, как их заметили
«ИИ превращает взаимодействие в живой диалог, где система адаптируется к пользователю — его языку, стилю, эмоциям», — говорит Мария Лопухина, руководитель отдела инноваций Управления кадровых сервисов Правительства Москвы. Она уверена, что в ближайшее время все специалисты разделятся на две категории: кто использует и кто не использует ИИ.
Мария Лопухина поделилась кейсами применения технологии. Например, в МГУУ запустили чат-бота «Василиса» — он помогал решать повседневные вопросы и ориентироваться в сервисах. Позже «Василиса» превратилась в маркетингового аватара — героя видеороликов, презентаций и публичных мероприятий МГУУ. Цифровой аватар «Техна», созданный 1331.Studio специально для крупнейшей технологической конференции России, стал лицом события: приветствовал участников, рассказывал о программе и символизировал синтез человеческого и искусственного интеллекта.
Вячеслав Лапенков, начальник отдела департамента ИТ корпорации развития Дальнего Востока и Арктики, рассказал, что в его компании создана единая экосистема данных. Они обрабатываются с помощью ИИ, что дает возможность заранее выявлять проблемы. Решение создано внутренней командой корпорации. В настоящее время она использует более 20 источников данных и предоставляет более 30 аналитических сервисов.
Благодаря этому у инвесторов появилась возможность подписать инвестиционное соглашение онлайн за 14 дней. Ответы на возникающие вопросы поступают менее чем через 3 часа. Также система в автоматическом режиме обрабатывает посты в соцсетях, что позволяет выявить и решить проблемы на ранней стадии. «Настоящая цифровизация – это когда проблемы решаются до того, как их заметили», — уверен Вячеслав Лапенков.
CNews FORUM 2025 посетили более 1500 участников. Было представлено более 100 экспертных докладов. Гости форума получили возможность ознакомиться с продуктами российских разработчиков более чем на 50 стендах.
Глава Минцифры Максут Шадаев на CNews FORUM: Мы повышаем порог входа в реестр российского ПО
Ирина Окладникова, первый замминистра финансов РФ на CNews Forum рассказала о сокращении нецелового расходования госбюджета благодаря цифровизации
Первый замминистра финансов России Ирина Окладникова дает интервью главреду CNews Александре Кирьяновой
Кирилл Пуртов, руководитель Департамента города Москвы по конкурентной политике, выступил на CNews FORUM
«CNews Баттл»: Вадим Григоренко, заместитель директора департамента информационных технологий Россельхозбанка, руководитель блока инфраструктуры «РСХБ-Интех», и Артём Калашников, управляющий директор Центра информационной безопасности дочерних и зависимых обществ Газпромбанка. Рефери Лев Фисенко, генеральный директор «Кросс технолоджис»
Награду в номинации «Цифровые госсервисы: проект года» получили Анастасия Новожилова, заместитель генерального директора Фонда «Московский инновационный кластер», Дмитрий Чурсин, исполнительный директор ГК «Программный Продукт», Андрей Хихленко, руководитель направления развития корпоративных электронных сервисов ДИТ Москвы, Анастасия Батунова, заместитель начальника Управления сопровождения бюджетных процессов ГБУ «Центр налоговых доходов»
Алексей Нестеров, директор по ERP-решениям 1С: 1С более 34 лет развивает свои продукты, интегрируя в них современные технологии
Награду в номинации «Российская ИТ-экосистема года для бизнеса» получил Вячеслав Закоржевский, генеральный директор компании «МойОфис»
Рустам Абдрахманов, генеральный директор «СИБУР Коннект», руководитель по эксплуатации и сопровождению ИТ СИБУР: Мы перестроились с позиции покупателя на позицию со-создателя и больше не зависим от тех, кто «где-то там» разрабатывает ПО. И именно так формируется новая российская экосистема ИТ в промышленности: устойчивая, компетентная и эффективная
Награду в номинации «Система управления операционными данными: проект года» получил Виктор Фогельсон, директор по развитию «Сакура PRO»
Гендиректор и сооснователь Postgress Professional Иван Панченко: Должны наступить события, которые сделают российские ИТ-продукты в реестре Минцифры более реальными
В номинации «Корпоративное почтовое решение года» победил почтовый модуль P7. Алексей Карасев, руководитель центра по работе с GR компании P7: Нам очень приятно получить эту награду.
Сергей Хомяков, директор Департамента информационных технологий и цифрового развития «РусГидро»: Руководство было готово к временному снижению качества ИТ-услуг в процессе перевода на отечественное ПО и обеспечило необходимое финансирование для реализации планов импортозамещения в сжатые сроки
Вручение награды «Серверная виртуализация: продукт года». Получает Павел Гуральник, гендиректор компания ISPsystem (входит в «Группа Астра»). Продукт — Vmmanager.
Награду в номинации «Импортозамещение года в сфере корпоративных коммуникаций» получили Вадим Желтухин, директор по ИТ алмазодобывающей компании АЛРОСА, и Сергей Телевинов, исполнительный директор IVA Technologies
Ирина Шаповалова, директор по цифровой трансформации «Напитки Вместе» (АБ «ИнБев Эфес»): Составляющими успеха цифровой трансформации являются грамотная стратегия, обучение персонала, обеспечение безопасности, в том числе и персональных данных
Награду в номинации «Управление бизнес-процессами: экосистема года» получил Вадим Гайсин, директор по привлечению клиентов, ИТ-экосистема «Лукоморье»
Андрей Толокнов, директор по развитию бизнеса «Базис»: Доля серверной виртуализации будет снижаться из-за постепенного насыщения. Рынок будет расти за счет развития ПО для SDS, SDN, контейнеризации
Награду в номинации «Управление омниканальными коммуникациями: платформа года» получил Рамиль Биккужин, генеральный директор МТС Exolve
Сергей Путятинский, вице-президент по операционной деятельности и информационным технологиям ФГ БКС: Большая часть сотрудников от ИТ до юристов использует внешние ИИ-решения и платформы, генерируя десятки и сотни запросов в день. При этом никто точно не знает, какую информацию они отправляют ИИ-ботам
Награду в номинации «Разработчик года в области корпоративной виртуализации» получил Максим Ерофеев, коммерческий директор «ДАКОМ М»
Александр Павлов, главный управляющий по развитию ИИ ВЭБ РФ: Глобальная технологическая гонка в сфере ИИ — это не фейк, а долгосрочный тренд. И у России есть все шансы занять в ней достойное место
Награду в номинации «За вклад в развитие ИТ в сегменте B2B» получил Игорь Зарубинский, генеральный директор MWS Cloud и исполнительный директор МТС Web Services
Награду в номинации «VDI: проект года» получили Андрей Легошин, руководитель службы поддержки VDI, ВТБ, Андрей Толокнов, директор по развитию бизнеса, «Базис», Антон Груздев, генеральный директор MIND Software
Павел Сварник, исполнительный директор по технологической стратегии МТС-Банка: Рынок ожидает однозначной формализации регуляторных требований по работе банков в облаках с последующей либерализацией этих требований по мере развития смежных институтов
Награду в номинации «Виртуализация рабочих мест: проект года» получили Сергей Васильев, старший управляющий директор Сбербанка, директор департамента современных цифровых пользовательских решений, и Денис Мухин, директор по виртуализации и облачным сервисам «Группы Астра»
Директор по ИТ «Технониколь» Владислав Уткин
В номинации «Техническая поддержка ИТ-инфраструктуры. Компания года» награду получила «Айкон Групп». На сцену поднялся генеральный директор Александр Перунов
Награду в номинации «Продукт года для ИИ-систем» получил Антон Юдин, руководитель направления развития технологий ИИ в продуктах «Скала^р» группы Rubytech
Алексей Бондаренко, вице-президент, начальник Департамента управления данными Газпромбанка: При создании платформы стоял выбор: использовать готовое решение или разработать его самостоятельно. Оценив все плюсы и минусы, Газпромбанк выбрал второй вариант
Короткая ссылка
