Поделиться
CNews, ВТБ и Институт ИИ МГУ назвали имена победителей премии Data Fusion Awards 2026
Объявлены лауреаты общероссийской кросс-отраслевой премии для российских проектов и научных исследований в области искусственного интеллекта Data Fusion Awards 2026. Награду вручили за лучшие проекты коммерческих компаний, государственных, научных и образовательных организаций. Трое победителей конкурса научных статей от Института ИИ МГУ и банка ВТБ «Научный прорыв года в ИИ» получили денежные призы: каждый на сумму 1 000 000 рублей.
Объявление результатов
Награждение победителей кросс-отраслевой премии для российских проектов и научных исследований в области искусственного интеллекта Data Fusion Awards 2026 состоялось в Москве 8–9 апреля во время конференции Data Fusion. Организаторами премии выступили издание CNews и банк ВТБ. Свои проекты на конкурс представили компании из самых разных отраслей и сфер — всего поступило 172 заявки, из которых 37 оказались в шорт-листе.
Второй год подряд принимались заявки в номинацию «Научный прорыв года ИИ», организованную совместно с академическим партнером премии Институтом ИИ МГУ. Призовой фонд конкурса составил 3 000 000 рублей. Члены жюри оценивали научные статьи в журналах и трудах конференций, опубликованные в 2025 году, которые охватывали широкий спектр направлений, связанных с ИИ. В шорт-лист вошли 15 статей из 138 заявок, победителями стали трое молодых ученых.
«Технологии искусственного интеллекта сегодня определяют динамику развития многих отраслей. Это диктует новые требования к специалистам, компаниям и государственным структурам: критически важной становится скорость внедрения и масштабирования решений. Именно этому посвящена премия Data Fusion Awards — бизнесу, научному сообществу и государству предстоит выработать наиболее продуктивный подход к развитию ИИ и технологий работы с данными», — отметил Вадим Кулик, заместитель президента — председателя правления ВТБ.
«Издание CNews совместно с банком ВТБ проводят конкурс на получение Data Fusion Awards c 2021 года. За пять лет эта премия стала одной из самых авторитетных. Секрет успеха в том, что конкурсные заявки — а в этом году их было более 300 — оценивало очень авторитетное жюри, в которое входят и ведущие в мире ученые, и лидеры цифровизации бизнеса и государства», — подчеркнула Александра Кирьянова, главный редактор CNews.
По итогам голосования жюри были определены победители. Премией отмечены 11 лауреатов в пяти номинациях: «Data Fusion в бизнесе» («ИИ-платформа года», «ИИ-агенты - внедрение года», «Промышленность», «Прорыв года»), «Data Fusion в госсекторе», «Data Fusion в образовании» («Открытый курс») и «Технологии Data Fusion» («ИИ-агенты - решение года», «Трендсеттер», «ИИ в масштабах всей страны»), «Партнерство науки и бизнеса».
Data Fusion в бизнесе
Одна из подноминаций «Data Fusion в бизнесе» была посвящена ИИ-платформам. Бизнес сегодня переходит от цифровой трансформации к ИИ-трансформации. В этой номинации члены жюри выбрали лучший проект внедрения ИИ-платформы, позволяющей перевести бизнес-процессы компании на рельсы искусственного интеллекта. Создание таких решений — всегда командная работа, объединение экспертизы инженеров, аналитиков, исследователей и бизнес-команд в единую систему.
Итоги в номинации объявлял Дмитрий Онтоев, советник руководителя Департамента информационных технологий города Москвы.
«Мы наблюдаем большой тренд в ИИ-платформах — low-code и no-code. И победители — это те, кто стирает границы между дата-сайентистами и бизнес-заказчиками», — прокомментировал Дмитрий Онтоев.
Победителем стала компания X5 Tech, разработавшая ABsalute — платформу А/Б-тестирования, на которой проходит А/Б-тестирование цифровых продуктов торговых сетей «Пятерочка», «Перекресток» и «Чижик».
ABsalute помогает ритейл-бизнесу развиваться в части онлайн-продаж, покрывая полный цикл экспериментов. Благодаря платформе на 230% выросло количество А/Б-экспериментов, а скорость проведения тестов повысилась в 4 раза. Аналитики теперь тратят на каждый эксперимент в 4 раза меньше времени.
Получать награду вышла Мария Шабалкова, владелец продукта «Платформа А/Б - тестирования» департамента разработки методологий и оценки эффективности бизнес-инициатив компании X5.
«Для нас очень важно было в кратчайшие сроки разработать для бизнесов Х5 инструмент качественного принятия решений и оценки эффективности изменений. Подготовить собственную платформу А/Б-тестирования с уникальной методологией за полгода — очень серьезное достижение. Добиться экономии времени на проведение А/Б-теста в первые месяцы использования — еще важнее. И мы бесконечно рады получить такую высокую оценку от Data Fusion. Получение премии — признание того, что компания выбирает самые актуальные технологические подходы для решения бизнес-задач», — отметила Мария Шабалкова.
Итоги подноминации «ИИ-агенты – внедрение года», в которой соревновались проекты компаний, внедривших ИИ-агентов для своих корпоративных целей или для конечных пользователей, объявлял Сергей Безбогов, замруководителя Технологического блока — старшего вице-президента банка ВТБ.
Победителем стала компания «Авито», внедрившая интеллектуальных ассистентов «Ави» и «Ави Pro». «Ави» — это ИИ-ассистент для покупателей, который показывает подходящие варианты товаров и услуг. «Ави Pro» — ИИ-ассистент для профессиональных продавцов, интегрированный с инструментами статистики, который дает персонализированные консультации. Под капотом у обоих — модель A-Vibe (Эй-вайб), разработанная «Авито» на базе открытой архитектуры Qwen-3 (Квен-3) и обученная на 10 терабайтах данных электронной коммерции, включая массивы «Авито». В 2025 г. ИИ-продукты принесли «Авито» 1 млрд руб. дополнительной выручки.
Получать награду вышел Сергей Кляхандлер, DS Team Lead «Авито».
Отдельным треком в номинации «Data Fusion в бизнесе» идет «Промышленность», в которой состязаются предприятия, внедряющие в свои процессы решения для анализа данных. В этой номинации проводился отдельный конкурсный зачет для проектов промышленных предприятий. Эффекты, которые дает применение новых технологий работы с данными на производстве, ощутимы не только для бизнеса компаний, но и для ВВП всей страны.
Награждал победителей Евгений Бурнаев, профессор РАН, вице-президент по развитию ИИ в Сколтехе, ведущий научный сотрудник Института AIRI.
Победителем в номинации стало акционерное общество «Апатит», компания «Фосагро». Премию вручили за проект «AI химик» — это промышленный ИИ-ассистент, который в режиме реального времени отслеживает ключевые технологические параметры, оптимизирует производственные процессы, а также помогает снижать расход сырья, энергии и повышать качество готового продукта. Проект помог сократить время простоя оборудования и поднять уровень промышленной безопасности.
На сцену вышли генеральный директор компании «Апатит» Денис Новиков и Михаил Аронсон, генеральный директор группы «Цифра».
В подноминации «Прорыв года» члены жюри выбрали лучшее применение ИИ для решения прикладных задач, что позволило достичь прорывных бизнес-эффектов для компании. Награждал победителя Юрий Визильтер, научный директор Института искусственного интеллекта МФТИ.
Премию в этой подноминации получил ИТ-холдинг «Т1» — за создание и внедрение импортонезависимого ИИ-ассистента «Иннокод». Эта платформа вайбкодинга позволила встроить передовой ИИ в каждый этап жизненного цикла разработки софта внутри ИТ-холдинга Т1. Она помогает специалистам разрабатывать код, проверять, документировать, тестировать, внедрять, генерировать подходы к решению задач. Сейчас платформу используют около 8 тыс. пользователей в ИТ-холдинге «Т1». Общая скорость разработки выросла на 20%, а количество критических багов на этапе тестирования упало на 25%.
Получать награду вышел Виктор Попов, владелец продукта «Иннокод Т1 ИИ».
«ИИ в разработке ПО уже давно стал привычным инструментом. Однако у публичных решений есть серьезные риски — утечки интеллектуальной собственности, недостаточная защищенность данных и нестабильное качество результата, поэтому бизнесу нужна единая управляемая платформа для работы с ИИ в. Эту задачу в “Т1” решает ИИ-ассистент для команд разработки “Иннокод”. Участие в премии — это возможность рассказать о проекте, который приносит реальную пользу и меняет ежедневную работу разработчиков», — подчеркивает Виктор Попов.
Data Fusion в госсекторе
В России в государственной сфере реализован ряд уникальных по своему масштабу проектов с применением искусственного интеллекта, и таких проектов становится всё больше. Лучший наградили в номинации «Data Fusion в госсекторе».
Чтобы назвать победителя, на сцену вышел Евгений Бурнаев.
«Это очень важная номинация, просто потому что масштабы страны требуют очень высокой эффективности управления, а людей катастрофически не хватает. И автоматизация — это наша возможность», — отметил Евгений Бурнаев.
Премию в этой номинации получил «Московский метрополитен» за проект «Беспилотный трамвай». Это система автономного управления для городских трамваев, которая использует технологии искусственного интеллекта, сенсорики и связи для безопасного движения по городским маршрутам без водителя. С сентября 2025 г. на столичном беспилотном трамвае проехали более 60 тыс. пассажиров. Трамвай не допускал нарушений ПДД и строго соблюдал расписание. К концу 2026 г. в Москве будут эксплуатироваться уже 15 беспилотных трамваев. К 2030 году планируется оснастить беспилотными технологиями две трети трамвайного парка столицы.
За наградой вышел Сократ Зделов, старший руководитель проектов ГУП «Московский метрополитен».
«Программное обеспечение для инновационного транспорта полностью разработали наши сотрудники без привлечения сторонних компаний, поэтому вдвойне приятно, что технология получает признание профессионального сообщества», — отметил Павел Бокша, начальник Центра исследования и разработки беспилотного транспорта Московского метрополитена.
Технологии Data Fusion
В рамках новой подноминации «ИИ в масштабах страны» награждались зрелые технологические проекты федерального масштаба, доказавшие свою эффективность и относящиеся к лучшим практикам применения искусственного интеллекта, на которые могут ориентироваться организации, пока только планирующие подобные проекты. Итоги конкурса объявил Евгений Бурнаев.
«С ИИ сейчас интересная ситуация: некоторые эксперты говорят, что на рынке надувается пузырь, связанный с ИИ. Так же было с интернетом в 2000-х, но последствиями этого пузыря мы до сих пор с вами пользуемся. То же самое будет с ИИ. Так что есть пузырь или нет — на самом деле не так важно. И нам нужно постоянно показывать, чего здесь уже удалось добиться. Этому и посвящена номинация, — отметил Евгений Бурнаев.
Победу одержала компания компания «Инвенторус», разработавшая платформы Inventorus, которая дает ученым, исследователям и инженерам возможность интеллектуального поиска и анализа научно-технической информации, заменяя зарубежные ресурсы. Хранилище постоянно обновляется и включает в себя более 500 млн объектов из 270 тысяч журналов и 20 мировых патентных ведомств. Эта российская разработка мирового уровня повышает эффективность НИОКР на 70%, и на 30% ускоряет коммерциализацию технологических проектов. На сегодняшний день платформу применяют 380 вузов страны, научно-исследовательские институты и такие крупные организации как «Росатом», «Ростех», «Евраз», НЛМК и многие другие.
Для получения награды на сцену пригласили Рустама Хафизова, исполнительного директора компании «Инвенторус».
«Победа в Data Fusion Awards особенно важна для нас потому, что это одна из самых заметных общероссийских премий в области технологий работы с данными и искусственного интеллекта, где оцениваются не идеи на уровне концепции, а решения, способные приносить реальный эффект и масштабироваться в стране. Если говорить об отрасли, то это способ выделить проекты, которые двигают рынок от экспериментов к системному внедрению. Для компании-победителя это, с одной стороны, знак доверия со стороны профессионального сообщества, а с другой, важный аргумент в диалоге с крупными заказчиками, партнерами и институтами развития. Но главное, это прежде всего подтверждение, что мы движемся в верном направлении и создаём не просто продукт, а значимый элемент национальной ИИ-инфраструктуры», — прокомментировал основатель и генеральный директор «Инвенторус» Евгений Елфимов.
В номинации «ИИ-агенты — решение года» награждались компании-разработчики масштабируемых технологий для работы с ИИ-агентами. ИИ-агенты сегодня открывают новый этап развития технологий: не просто анализируют данные, а принимают решения, взаимодействуют с системами и помогают автоматизировать сложные процессы.
Дмитрия Онтоев назвал компанию-победителя в этой подноминации: Yandex B2B Tech. Компания создала«Yandex AI Studio» — платформу для разработки ИИ-агентов и приложений, на которой создать своего ИИ-агента можно без навыков в машинном обучении и умения писать код. Сейчас у платформы более 40 тыс. клиентов, ее использует четверть крупнейших компаний России. Пользователям платформы доступны более 30 генеративных моделей и опенсорсные нейросети. Компании запускают на платформе более 200 агентских решений в день.
За наградой на сцену поднялась Елена Белоброва, руководитель группы развития ML&AI Yandex Cloud.
«Мы благодарны экспертному совету Data Fusion Awards за то, что по достоинству оценили нашу платформу для разработки ИИ-агентов и приложений Yandex AI Studio. Ежедневно на ней создают более 450 уникальных цифровых помощников, всего на ней разработали уже более 18 тыс. агентов. Мы планируем развивать нашу платформу так, чтобы ИИ-технологии были доступны любому бизнесу, и каждая компания смогла бы автоматизировать свою рутину с помощью нейросетей», — отметила Елена Белоброва.
В подноминации «Трендсеттер» победу одержала компания «ВижнЛабс», МТС. Премию вручили за проект «DeepFake-детекция», который улучшает процессы онлайн-идентификации для финансовых организаций и борьбы с фродом и мошенниками. Решение внедрили в 15 организаций из 5 стран, автоматизация процесса сократила время обработки заявок до 90 сек., а показатель одобрения заявок вырос на 55% и более. Сервис также позволил предотвратить 60% попыток мошенничества, связанных с дропперами, благодаря скоринговой системе.
За наградой на сцену поднялась Татьяна Дешкина, заместитель директора по развитию продуктов VisionLabs.
Data Fusion в образовании
Премия в номинации «Data Fusion в образовании. Открытый курс» вручается за разработку и открытое распространение востребованных образовательных программ по искусственному интеллекту и работе с данными.
Победителей назвал Юрий Визильтер.
Лауреатами стали «Альфа-Банк» и ИТМО, разработавшие программу повышения квалификации в области ИИ для преподавателей вузов. Программа является бесплатной, но отбор происходит на конкурсной основе. Преподаватели изучают теорию и учатся внедрять ИИ-инструменты в образовательные программы. Двухмесячная программа охватывает спектр от базовых инструментов ИИ до технологий генеративных нейросетей и рекомендательных систем и завершается защитой реального проекта в Санкт-Петербурге. За 2 года получено свыше 3,5 тыс. заявок на обучение из более чем 50 городов, свыше 320 преподавателей прошли обучение. 60 итоговых проектов уже внедрены в образовательный процесс.
За наградой на сцену вышли представители команды «Альфа-Банка»: Анна Саунина, руководитель направления развития и координации ИИ-решений блока ИИ, Арина Рабаева, начальник Управления по развитию бренда работодателя в молодежном сегменте банка, Арина Шишко-Кравченко, руководитель направления по развитию бренда работодателя в молодежном сегменте, Алексей Белов, руководитель направления по развитию бренда работодателя в молодежном сегменте, Павел Кузнецов, директор образовательного центра Альфа-Банка в ИТМО.
В награждении приняли участие представители команды ИТМО: Александр Бухановский, руководитель исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО, Павел Кузнецов, директор образовательного центра «Альфа-Банка» в ИТМО и Александра Климова, директор учебно-методического центра «Искусственный интеллект» ИТМО.
«Современный преподаватель должен знать не только, как освободиться от рутинных задач с помощью ИИ и повысить свою личную эффективность, но и как трансформировать образовательные процессы. Он должен иметь системное представление о том, что такое искусственный интеллект, уметь анализировать и оценивать риски, связанные с его внедрением, ставить задачи разработчикам для образования и оценивать качество разработанных решений, — отметил Александр Бухановский, руководитель исследовательского центра “Сильный искусственный интеллект в промышленности» в ИТМО”. — Мы разработали программу, которая помогает преподавателю сформировать данные компетенции, т.е. стать квалифицированным заказчиком “от образования”».
Вторым победителем стала организация girafe-ai, запустившая открытый курс по машинному обучению girafe-ai, который непрерывно дорабатывается и преподается с 2019 года. Все материалы доступны на «Гитхабе» по открытой лицензии MIT. Методические материалы дополняют записи лекций и семинаров, а также домашние задания с автоматической проверкой. На основе материалов проводятся курсы МФТИ, «Яндекса», ВМК МГУ, ИТМО, которые в совокупности прошли свыше 5 тысяч слушателей.
За наградой вышел разработчик курса Радослав Нейчев, руководитель группы ML-разработки Лаборатории ИИ компании «Яндекс».
Партнерство науки и бизнеса
Итоги номинации «Партнерство науки и бизнеса» подвел Иван Оселедец, профессор РАН, декан факультета ИИ МГУ. В номинации «Партнерство науки и бизнеса» победу одержали Институт искусственного интеллекта и цифровых наук, ВШЭ и «Эвоген», Genotek.
«Важно, чтобы представители науки и бизнеса находили друг друга и создавали классные продукты. Это не так часто случается, как нам бы хотелось, но все-таки основная задача науки — делать что-то полезное для бизнеса, экономики, людей», — отметил Иван Оселедец.
Премию вручили за «КардиоЖизнь» — это технология организации генетического тестирования и обработки данных с применением искусственного интеллекта для задач диагностики и оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний, обусловленных генетическими изменениями.
Генетический тест «КардиоЖизнь» представляет собой исследование более 900 генов, ассоциированных с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Возможно генетическое тестирование наборов генов, ассоциированных с конкретными нозологиями. Решение внедрено в 2025 г. в генетических компаниях «Эвоген».
Награду получали Мария Попцова, директор Центра биомедицинских исследований и технологий, Института искусственного интеллекта и цифровых наук, НИУ ВШЭ, Олеся Сагайдак, заместитель генерального директора «Эвоген» и Александр Ракитько, к.ф.-м.н., директор по науке Genotek.
«Победа генетического теста "КардиоЖизнь" в премии Data Fusion Awards — это признание того, что отрасль поддерживает наш подход, где глубокая наука и высокие технологии работают в связке с реальной клинической практикой. Особую ценность этому признанию придает тот факт, что мы создаем продукт в тесной кооперации с нашими партнерами — компаниями "Эвоген" и Genotek. Именно такой симбиоз университетской науки и бизнеса позволяет нам гибко находить баланс между исследовательской повесткой и задачами рынка, ускоряя внедрение инноваций в персонализированную медицину», — отметила Мария Попцова.
Гран-при ВТБ
В основе многих партнерств ВТБ с другими игроками рынка данных лежит подход Data Fusion. Отбор проектов для награждения в номинации «Гран-при ВТБ» вели представители банка. Специальной премией в двух номинациях «Бизнес» и «Наука» наградили два проекта.
Победителей в номинации «Гран-при ВТБ» назвал Сергей Безбогов.
«Мы с большим трепетом относимся к этой номинации, ведь победителей мы отбираем самостоятельно. Нам всегда хочется наградить всех, кто с нами работает, поддерживая высокий уровень внедрения ИИ в деятельности ВТБ и в совместных с банком проектах», — отметил Сергей Безбогов.
В первой подноминации наградили компанию «Яндекс.Клауд» как ведущего технологического партнера Банка в сфере ИИ, за содействие и поддержку в разработке инновационных сервисов ИИ и помощь в организации публичных мероприятий по тематике ИИ.
На сцену поднялись Мария Кулабухова, директор по работе с финансовым сектором и Александр Кузнецов, руководитель по работе с ключевыми клиентами финансового сектора.
В номинации «Гран-При ВТБ. Наука» победил Институт ИИ МГУ имени М.В. Ломоносова. Премию вручили за значительный вклад в успешную реализацию совместных проектов по внедрению технологий ИИ, проведение образовательных программ в сфере ИИ для сотрудников банка и «Т1», сотрудничество по созданию нового совместного проекта по ИИ в Китае и всестороннее содействие в организации публичных мероприятий.
Конкурс научных статей
В номинации «Научный прорыв года в ИИ» наградили трех победителей, которые разделили между собой поровну призовой фонд конкурса в 3 000 000 рублей. Победителей объявляли Вадим Кулик, заместитель президента-председателя правления ВТБ и Андрей Грунин, заместитель директора Института искусственного интеллекта МГУ.
Одним из победителей стал Дмитрий Шопхоев, разработчик-исследователь MWS AI, со статьей о компрессии LLM «ReplaceMe: Network Simplification via Depth Pruning and Transformer Block Linearization».
Второй победитель — Татьяна Земскова, научный сотрудник команды «Воплощенные агенты» Лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI, аспирант кафедры фундаментальных методов искусственного интеллекта, МФТИ. Она получила премию за серию работ по 3D-восприятию сцен для роботов.
Третьим победителем стал Александр Колесов, инженер-исследователь AIRI, Сколтех. Он подготовил серию работ по разработке генеративной модели на основе теории электростатики. Проект основан на двух работах, в которых исследователи из Сколтеха, МГУ и AIRI предложили новый подход к генерации и переносу данных между распределениями, который позволяет надежнее «переводить» данные из одного распределения в другое — от синтетических примеров до задач генерации изображений.
Кто и как оценивал проекты
Жюри премии — авторитетные ученые, федеральные и региональные лидеры цифровизации, бизнес-лидеры, руководители НКО и институтов развития. Так, в состав жюри Data Fusion Awards 2025 входили: доктор физико-математических наук, директор Центра прикладного искусственного интеллекта «Сколтеха», руководитель группы Learnable Intelligence Института AIRI Евгений Бурнаев, генеральный директор ИТ-Холдинга «Т1» Алексей Фетисов, научный руководитель образовательной программы «Бизнес-аналитика и системы больших данных» НИУ ВШЭ Юрий Зеленков, главный редактор CNews Александра Кирьянова, заместитель президента — председателя правления ВТБ Вадим Кулик, министр правительства Москвы, руководитель департамента информационных технологий города Москвы Эдуард Лысенко, доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI Иван Оселедец, директор физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Андрей Райгородский.
Кроме того, в состав жюри вошли CDO «Авито» Андрей Рыбинцев, руководитель направления «Т1 Искусственный интеллект» (ИТ-Холдинг «Т1») Сергей Голицын, директор по управлению данными X5 Group Тигран Саркисов, заместитель президента — председателя правления «Ростелекома» Дарий Халитов, заместитель министра промышленности и торговли РФ Василий Шпак.
В оценке научных статей приняли участие руководитель лаборатории «Интеллектуального анализа видео» Института ИИ МГУ, заведующий лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ им М.В. Ломоносова Дмитрий Ватолин, руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» института ИИ МГУ, профессор РАН, МГУ и МФТИ Константин Воронцов, программный директор фонда «Интеллект», руководитель группы «Пространственный интеллект» AIRI, старший научный сотрудник ВМК МГУ Антон Конушин и заместитель исполнительного директора — директор по стратегическим партнерствам компании «Иннопрактика» Анастасия Павленко.
Короткая ссылка
