Поделиться
Никита Симаков: ИИ забирает работу у продакт-менеджеров — и это хорошая новость
По данным ФГБУ ВНИИ, около 7,5% работников в России могут в остаться без прежней работы из-за активного применения искусственного интеллекта. ИИ особенно сильно меняет рынок труда в ИТ и финтехе — и одна из профессий, которая меняется быстрее других, — продакт-менеджер. Это человек, который отвечает за создание и развитие цифровых продуктов: от банковских приложений до онлайн-сервисов. Почему из этой профессии уходит большая часть привычной работы, как меняется сама роль и стоит ли бояться за карьеру — CNews поговорил с экспертом по финтех- и ИИ-продуктам Никитой Симаковым. Он работал в «Яндексе» и «Авито», а также как продуктовый директор в американском стартапе Sidekick Browser, который позже купил Perplexity.
CNews: Вы работали и в крупных компаниях вроде «Яндекса», и в стартапах, включая Sidekick Browser, американский стартап, который позже купила Perplexity. Когда вы впервые заметили, что роль продакт-менеджера начинает меняться?
Никита Симаков: Первые сигналы появились ещё несколько лет назад, но тогда это не было так очевидно. Например, в крупных компаниях семь-восемь лет назад нужны были менеджеры, которые понимают все аспекты продукта по чуть-чуть, а эффективность выстраивалась вокруг процессов, чтобы вероятность ошибки была низкой: встречи, согласования, документация. Потом стали нанимать более узкоспециализированных специалистов. Отдельно технический менеджер, отдельно менеджер-аналитик, и отдельно — менеджер с пониманием пользовательских интерфейсов и психологии клиента. Но философия, где процессы важнее результата никуда не делись.
Но в обоих случаях, суть работы всегда оставалась без изменений — много ручной работы вокруг развития продукта. А потом появился искусственный интеллект, и это перевернуло игру. В какой-то момент ты просто смотришь на свой календарь и понимаешь, что половина того, чем ты занимался раньше, больше не имеет смысла.
CNews: Вы запускали собственные проекты и доводили их до прибыли, но при этом часть из них закрывали. Был ли момент, когда вы поняли, что работаете «не в ту сторону»?
Никита Симаков: Да, и это довольно болезненный момент. Ты вроде всё делаешь правильно: команда работает, задачи двигаются, продукт развивается — а результата в виде денег или роста пользователей нет. Начинаешь разбираться глубже и понимаешь, что слишком много внимания уделял внутренней работе: как всё устроено внутри продукта, как команда взаимодействует. Вместо настоящих метрик, которые имеют значение, ты начинаешь замещать их тем, что важно команде — качество кода, количество функциональностей. Например, в Gentlyx.com команда была слишком сфокусирована на продукте. Продукт в конечном итоге не получил достаточной поддержки на рынке, что заставило команду отказаться от этой инициативы. Поскольку рынок всегда платит только за то, насколько эффективно ты решаешь проблему. А когда нет достаточного потока пользователей, нет понятной модели продаж, то тогда приходит понимание, что фокус должен быть на рынке и на том, как продукт находит своего пользователя и начинает зарабатывать. И искусственный интеллект показывает это особенно ярко, ведь когда любой человек может сделать приложение, ценность в привлечении и продажах становится только выше. Именно после этого я начал по-другому выстраивать работу.
CNews: Вы упомянули про календарь продакта, и что половина из того, что вы делали раньше не имеет смысла. Можете рассказать про это подробнее — и какую роль сыграл искусственный интеллект в этом?
Никита Симаков: Под календарем я подразумеваю временные слоты на выполнение той или иной задачи, и не всегда это повседневная работа, которая поддерживает продукт. Часто это задачи, которые не дают прямого результата в деньгах. Это исследования, документация, базовая аналитика, подготовка к встречам, создание прототипов, сбор информации о конкурентах. Раньше на это уходила большая часть времени продакт-менеджера, а в согласовании продуктовых решений чаще всего участвовали аналитика, разработка и маркетинг. По сути, ты большую часть дня обслуживаешь процесс. Раньше это означало, что ты считаешь объем выборки для экспериментов, определяешь аудиторию и этап CJM, готовишь документацию и работаешь с аналитикой, разработкой и маркетингом.
Сейчас это сильно меняется. Эти задачи никуда не делись, но их всё чаще делает искусственный интеллект. Я делегирую ему аналитику, написание документов, прототипирование, прогон презентаций и встреч перед самими встречами. Использую ClaudeCode, ChatGPT, Lovable — и всё, что касается этих кейсов, примерно на 80% отдано ИИ. В итоге у тебя освобождается время — и ты уже не можешь прятаться за занятостью. Приходится заниматься тем, что напрямую влияет на результат: общаться с пользователями, думать о привлечении пользователей, о продажах и активнее проверять гипотезы. И это, на самом деле, намного сложнее, чем просто хорошо вести процессы.
CNews: Вы удаленно работали в американском стартапе. Там уже по-другому относятся к роли продакта или всё происходит примерно так же, как в России?
Никита Симаков: Разница есть, но она не такая большая, как кажется. В США быстрее фокусируются на результате — там меньше терпят «процессы ради процессов». Но при этом сама профессия тоже долгое время развивалась в сторону операционки. Сейчас изменения происходят везде, просто в стартапах они идут быстрее, потому что там больше ответственности за результат, и вся твоя работа на виду. И если продукт не растёт, времени на долгие обсуждения просто нет.
CNews: Сейчас многие боятся, что искусственный интеллект «съест» профессию. В вашем случае он, наоборот, усилил вас как специалиста?
Никита Симаков: Да, однозначно усилил. Он забрал самую рутинную и медленную часть работы, которую я не любил. И за счёт этого ты начинаешь больше времени тратить на вещи, которые реально влияют на результат: разговоры с потенциальными клиентами, проверку гипотез, запуск экспериментов. 10 интервью с клиентами дадут больше идей для развития продукта, чем 100 прекрасно написанных документов и 20 проведенных встреч внутри команды. В итоге, ты становишься более ценным, начинаешь реально влиять на стратегию и развитие продукта, а также на выручку. По сути ты становишься мини-СЕО в компании, который отвечает за продукт.
CNews: Вы говорите, что продакт снова становится «мини-СЕО». А что это значит в реальной работе?
Никита Симаков: Это значит, что ты отвечаешь за результат, финансовый в первую очередь. Сколько встреч провёл или сколько задач оформил больше никому не интересно. Важно только растёт ли продукт и приносит ли он деньги. Ты начинаешь думать как предприниматель: где взять пользователей, как их удержать, как заработать на этом. И это сильно меняет фокус — ты перестаёшь быть координатором и становишься человеком, который принимает ключевые решения.
CNews: Если сравнить продакт-менеджера 5–10 лет назад и сейчас — в чём главное отличие?
Никита Симаков: Раньше это был человек-переводчик между бизнесом и разработкой. Сейчас эта роль становится менее важной, потому что многие вещи автоматизируются. На первый план выходит понимание рынка, умение работать с дистрибуцией и деньгами. То есть продакт становится ближе к бизнесу.
Например, мой фреймворк MDM, которому я обучаю своих учеников, становится основным в работе продактов. Это авторский фреймворк, который я применял на проектах Sidekick Browser, Gentlyx, Whitelark.io.
CNews: Вы упоминали свой фреймворк MDM. Что это такое?
Никита Симаков: MDM — это инструмент, который как раз и превращает продакта в мини-СЕО, потому что заставляет мыслить рыночными, дистрибуционными и монетизационными категориями вместо процессных: Market (рынок), Distribution (дистрибуция), Monetization (монетизация/продажи). То есть, приведет ли меня мое решение к укреплению позиции на рынке или к открытию нового рынка, к улучшению дистрибуции или экономике продукта, или позволит продавать больше, дороже, легче? Если ответ везде нет — то лучше не принимать такое решение. И да, именно этого часто не хватает продакт-менеджерам.
Многие специалисты привыкли работать внутри продукта — улучшать интерфейсы, оптимизировать процессы. Но при этом не думать о том, как продукт продаётся, как он попадает к пользователю, к каким пользователям, какую проблему решает и в каком контексте, и за счёт чего продукт или бизнес зарабатывает. Если ты держишь фокус на этом, всё остальное становится вторичным. И с этим вторичным отлично справляется искусственный интеллект. Например, в Sidekick Browser мы делали заход на рынок пользователей с СДВГ, потому что он стал популярным, а в Gentlyx изменили бизнес-модель в пользу ИИ-компаньона с более раскрепощенным паттерном поведения. Это как раз решения из логики рынка, дистрибуции и монетизации.
CNews: Можете привести конкретный пример, где использование искусственного интеллекта дало ощутимый результат в деньгах?
Никита Симаков: Самый простой пример — это скорость экспериментов. Раньше я запускал один эксперимент в месяц, потому что подготовка занимала много времени: нужно было посчитать объем выборки, понять, какая аудитория нужна, на каком этапе клиентского пути она находится, описать эксперимент, собрать поведенческую аналитику, посмотреть конкурентов, сформировать профиль клиента и его контекст. Сейчас я запускаю семь-восемь, и примерно каждый третий даёт положительный результат. Это все делает ИИ за пару часов. Остальное время — это предложить гипотезу согласно моему фреймворку и принять решение.
Например, в одном из проектов, находящимся под NDA, мы делали эксперимент с редизайном страницы файла с упором на сценарий просмотра и рекомендаций. После этого у нас выросла конверсия из онбординга в оплату почти на 40%, что принесло около 50 тыс. долларов регулярного месячного дохода. Это был B2C онлайн-сервис. В разных продуктах результат может означать разное: где-то это конверсия из онбординга в регистрацию, где-то — из триала в оплату. Но в любом случае все эксперименты так или иначе нужно привязывать к выручке.
CNews: Вы помогали людям входить в ИТ. Сейчас это стало сложнее? Есть ли смысл идти в продакт-менеджмент?
Никита Симаков: Стало сложнее в том смысле, что требования выросли. Уже недостаточно просто уметь вести процессы. Нужно понимать бизнес, уметь думать про деньги и рынок, и быть на «ты» с искусственным интеллектом. Последнее, кстати, станет скоро обязательным требованием, как умение работать с MS Office. Я бы выделил четыре ключевых навыка: обучаемость, здравый смысл, насмотренность и продажи. При этом профессия никуда не делась — она просто стала более зрелой, то есть начинающих позиций стало меньше. Но если человек готов учиться и развиваться, смысл идти есть. Я помогал людям входить именно в продакт-менеджмент, хотя это и были штучные работы один на один. От рекрутера-консультанта, который стал продакт-менеджером, до маркетолога, который тоже стал продакт-менеджером и в итоге вообще делала свой стартап.
CNews: Где, по-вашему, всё это может «сломаться»? Есть ли риск, что развитие искусственного интеллекта остановится?
Никита Симаков: Риски есть. Например, уже сейчас видно, что есть ограничения в качестве данных, на которых обучаются системы. У меня, конечно, были случаи, когда ИИ давал неверные выводы, поэтому важная часть работы продакта станет не только поставка данных, но и проверка данных на выходе. Я проверяю выводы исходя из опыта и знания ключевых метрик проекта — DAU/MAU и конверсий. Самые надёжные данные — те, которые можно подтвердить через независимый источник, например, данные из «Я.Метрики» или других подобных систем. По тому, как пользователи себя ведут на платформе, будут точнее, чем предсказание ИИ о том, какие конверсии я получу в результате эксперимента. Плюс операционка не исчезнет полностью — она просто станет другой, больше будет связано с контролем получаемых данных и настройкой систем искусственного интеллекта. И есть фактор крупных компаний — они меняются медленно, поэтому в некоторых местах всё это будет происходить гораздо дольше, а классическое процессное управление будет ещё долго основной парадигмой таких компаний.
CNews: И главный вопрос: что бы вы посоветовали продакт-менеджерам, которые хотят не потеряться в этой гонке за ИИ?
Никита Симаков: Перестать думать только про процессы и начать думать про пользователя и бизнес. Больше смотреть на рынок, учиться работать с деньгами и внедрять в свою работу активно искусственный интеллект. Для современного продакта ключевые метрики — выручка, пользователи, рынок на старте, а после запуска — охваты, выручка, время доставки ценности, конверсия из демо в оплату, использование платформы и доля пользователей, которые будут крайне расстроены, если продукт исчезнет завтра. И важно перестать думать, что ИИ — это враг. Всего лишь инструмент. И те, кто научится им пользоваться, будут в выигрыше.
Короткая ссылка
