Nvidia CUDA Compute Unified Device Architecture Вычисления на графических процессорах

вленная в нем видеокарта реализовывает не весь заложенный в нее потенциал. Как пишет профильный портал VideoCardz, в использующейся в данном лэптопе дискретной Nvidia GeForce RTX 3070 количество ядер CUDA не совпадает с номинальным. Как оказалось, вместо стандартных 5120 ядер CUDA в модификации карты для Alienware m15 R5 использовалось лишь 4680 ядер, то есть лишь 90% общего количест

Компания Nvidia представила 6-ую версию платформы параллельных вычислений и модели программирования Nvidia CUDA, призванную упростить параллельное программирование и помочь разработчикам значительно сократить время и усилия на создание научных, инженерных, корпоративных и других приложений с помощью

Компания «Фаствидео» разработала новый оптимизированный для CUDA кодек JPEG, который позволяет добиться сверхвысокой скорости кодирования и декодирования изображений. «Быстрое кодирование и декодирование изображений в формате JPEG имеет широкий спектр п

Компания NVidia объявила о доступности новой версии платформы параллельных вычислений и модели программирования NVidia CUDA, впервые получившей поддержку платформ на базе архитектуры ARM. По словам разработчиков, доступная бесплатно версия CUDA 5.5, доступная бесплатно на странице, обеспечивает мощь GPU-

ым кодом Python, теперь могут применять GPU-ускорение для разработки приложений для высокоскоростных вычислений и анализа больших объемов данных с помощью модели параллельного программирования Nvidia CUDA. В частности, параллельное программирование Nvidia CUDA поддерживается в NumbaPro — компиляторе Python из нового продукта Anaconda Accelerate от Continuum Analytics. «Теперь сотни т

Компания NVidia представила NVidia CUDA 5 — новую версию платформы параллельных вычислений и модели программирования для ускорения решения научных и инженерных задач на GPU. Новую версию можно бесплатно загрузить на сайте NVidia

Казанский федеральный университет (КФУ) получил статус CUDA Research Center. Это означает, что теперь российским ученым доступны мощные технологии параллельных вычислений CUDA компании NVidia. Данный международный проект открывает доступ пря

Nvidia объявила о предоставлении исходного кода компилятора Nvidia CUDA на базе системы LLVM исследователям и разработчикам программных инструментов c целью упрощения добавления поддержки GPU в большее число языков программирования и обеспечения работы приложе

Компания Nvidia объявила о появлении еще 20 исследовательских центров CUDA и учебных центров CUDA по всему миру. Новые институты, расположенные в США, Германии, Франции, Израиле, Италии, Ливане и Турции, нацелены на использование огромной мощи параллельных