Поделиться
«Яндекс» и МФТИ запустили онлайн-курс «Основы разработки на C++: белый пояс»
«Яндекс» и МФТИ объявили о запуске на платформе Coursera онлайн-курс «Основы разработки на C++: белый пояс». Курс рассчитан на тех, кто владеет базовыми понятиями программирования — знает, что такое переменные, циклы, условные операторы, — но не имеет опыта написания программ на C++.
Это вводный курс; за ним последуют более сложные. Систему обозначения сложности позаимствована из карате, где ученики двигаются от белого пояса — его носят новички, к чёрному, который вручают настоящим мастерам.
C++ — мощный язык программирования с богатой библиотекой базовых алгоритмов. Это один из основных языков разработки в «Яндексе»: он используется в поиске, «Картах», «Браузере», рекламных продуктах. Слушатели курса познакомятся с основами C++ и научатся базовым вещам, с помощью которых можно решать практические задачи.
Авторы курса — разработчики «Яндекса» и преподаватели из «Школы анализа данных». C++ быстро развивается, поэтому авторы, составляя программу курса, ориентировались на самые последние стандарты языка.
Вводное занятие проведет Илья Шишков, старший разработчик поиска «Яндекса» и один из преподавателей курса. Он расскажет, как написать на C++ программу Hello, world!
Курс рассчитан на пять недель. Из них четыре недели отводятся непосредственно на обучение: предстоит слушать видеолекции, изучать текстовые материалы и выполнять практические задания. На пятой неделе слушатели работают над собственным проектом.
Базовые материалы курса доступны бесплатно, но чтобы открыть доступ ко всем практическим заданиям и получить по окончании курса сертификат, нужно приобрести полную версию — она стоит 1680 руб. Тем, кто не может оплатить обучение, Coursera предоставляет финансовую помощь.
«Основы разработки» — не единственный курс по C++, созданный в «Яндексе». Два года назад компания запустила курс «Введение в программирование». У него более узкое предназначение — он учит решать с помощью C++ олимпиадные задачи.
Курс рассчитан на школьников: чтобы освоить его, требуется знать математику на уровне восьмого класса. Тем, кто интересуется анализом больших данных, рекомендован курс «Введение в машинное обучение» и специализацию «Машинное обучение и анализ данных» — они тоже доступны на Coursera.
Короткая ссылка
