Разделы

Цифровизация Инфраструктура Маркет

IBM трансформирует ПО для работы в любом облаке с помощью Red Hat

IBM объявила о трансформации своего портфеля программных продуктов, который теперь предназначен для облачных сред и оптимизирован для работы на платформе Red Hat OpenShift. Предприятия смогут единовременно создавать критически важные приложения и запускать их в самых популярных публичных облаках, включая AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Alibaba и IBM Cloud, а также в частных облаках.

Новые возможности, ориентированные на работу в облаке, будут предоставляться в виде интегрированных решений, получивших общее название «IBM Cloud Paks». Данное ПО, сертифицированное IBM и имеющее контейнерный формат, будет предоставлять общую операционную модель и единый набор сервисов, включая управление идентификацией, безопасность, мониторинг и ведение журналов, а также улучшенные видимость и контроль в облачной среде благодаря унифицированной и интуитивной панели управления.

IBM также объявила сегодня о запуске следующих решений и сервисов.

Red Hat OpenShift на IBM Cloud. Гибкий, полностью управляемый сервис OpenShift на базе публичного облака IBM, развертываемый нажатием кнопки, с автоматизированным обеспечением устойчивости и соответствия нормативным требованиям, а также требованиям в области безопасности. Позволяет предприятиям выполнять модернизацию и миграцию в гибридную облачную инфраструктуру.

Red Hat OpenShift для IBM Z и LinuxONE. IBM делает доступным решение Red Hat OpenShift для систем класса Enterprise – IBM Z и LinuxONE, которые совместно обслуживают свыше 30 млрд транзакций в день по всему миру. IBM уже поддерживает решение OpenShift в линейке серверов IBM Power Systems, а также в линейке систем хранения данных IBM Storage.

Консалтинговые и технологические услуги по Red Hat. Новые услуги IBM, предоставляемые одной из крупнейших в мире групп сертифицированных компанией Red Hat консультантов, а также свыше 80 тыс. специалистами в области разработки прикладных облачных сервисов, позволят заказчикам получать рекомендации, перемещать, создавать рабочие нагрузки, а также управлять ими в облачной среде.

Программное обеспечение и услуги, анонсированные сегодня, включают в себя свыше 100 оптимизированных под Red Hat OpenShift решений из портфеля IBM и будут предоставляться на гибридной мультиоблачной платформе IBM. В ней применяются технологии открытого исходного кода, включая Red Hat OpenShift, самую развитую корпоративную платформу Kubernetes, и Red Hat Enterprise Linux, являющуюся лидирующей в мире платформой Linux. В результате заказчики смогут выбрать наилучшую архитектуру и подход для удовлетворения наиболее важных требований к приложениям, данным и рабочим нагрузкам для своего бизнеса.

«IBM открепляет свое программное обеспечение от ЦОДов для стимулирования перетока корпоративной рабочей нагрузки в облако. Это еще больше улучшит лидирующие позиции IBM на рынке гибридных облачных решений, объем которого превышает $1 трлн, — сказал Арвинд Кришна, старший вице-президент подразделения IBM Cloud & Cognitive Software. — Мы предоставляем основные инструменты, необходимые предприятиям для их многолетнего путешествия в облачную среду на основе общих открытых стандартов, которые можно реализовывать в разных облачных решениях, приложениях и у разных поставщиков с помощью Red Hat».

«Red Hat создает инновации благодаря технологиям на основе Linux, включая контейнеры и Kubernetes, которые стали ключевыми элементами в гибридных облачных средах, — сказал Джим Уайтхерст, президент и гендиректор Red Hat. — Основа в виде открытой гибридной облачной платформы обеспечивает внедрение любого приложения в любом месте и в любое время. Благодаря применению широкого отраслевого опыта IBM и поддержке обширной экосистемы разработчиков и партнеров заказчики могут создавать современные приложения, используя технологии, которые они выбирают сами. Кроме того, теперь им доступна гибкость развертывания в наилучшей для приложения среде, которая может быть как локальной, так и публичной мультиоблачной».

Пакеты семейства Cloud Paks обеспечивают полную поддержку программного обеспечения и защищают весь стек (от аппаратных средств до приложений), помогая заказчикам оперативно выполнять миграцию, интеграцию и модернизацию критически важных приложений в любой облачной среде. Они представляют собой легко развертываемые пакеты, ориентированные на характерные области использования, и будут по модели ценообразования по факту потребления.

На сегодня доступны первые пять пакетов IBM Cloud Paks.

Cloud Pak for Data предназначен для упрощения и автоматизации аналитической обработки организациями своих данных и предоставляет открытую и расширяемую архитектуру для виртуализации данных для искусственного интеллекта (ИИ) в шесть раз быстрее.

Cloud Pak for Applications, с помощью которого компании могут модернизировать, создавать, развертывать и выполнять приложения. Он позволяет получать экономию до 84% времени разработки.

BPM-проект года создан на платформе Digital Q.BPM от «Диасофт»
цифровизация

Cloud Pak for Integration позволяет интегрировать приложения, данные, облачные сервисы и интерфейсы API. Пакет интегрирует данные и приложения в три раза быстрее и на треть дешевле.

Cloud Pak for Automation позволяет трансформировать бизнес-процессы, процесс принятия решений и контент. Так, заказчик из банковского сектора на 80% снизил зависимость от ручных процессов.

Cloud Pak for Multicloud Management обеспечивает мониторинг мультиоблачной среды, управление ею и автоматизацию. Пакет позволяет достичь экономии эксплуатационных расходов вплоть до 75%.

Многие компании в самых разных отраслях применяют гибридную мультиоблачную платформу IBM и программное обеспечение IBM с поддержкой Red Hat OpenShift с прицелом на то, что эти решения станут базовыми элементами на пути трансформации и наращивания конкурентных преимуществ.

Какая CRM подойдет вашей компании? Тест
Цифровизация

Телекоммуникационная компания Sprint остановила свой выбор на IBM Cloud Pak for Data, чтобы лучше понимать возможности новейших технологий, таких как 5G, и подготовиться к их появлению.

«Мы очень довольны работой IBM Cloud Pak for Data, а также возможностями Watson Studio и машинного обучения, — сказала Мишель Гель, вице-президент направления OSS Applications & Operations в компании Sprint. — Благодаря контейнерной платформе мы можем оперативно создавать модели для получения ценных сведений о потенциальных проблемах, с которыми могут столкнуться наши клиенты, на основе разнообразных наборов данных и тут же реагировать». По словам г-жи Гель, новая система Cloud Pak for Data – это отличный способ быстрого внедрения ИИ в существующую инфраструктуру.

Финансовая группа Societe Generale внедрила мультиоблачную стратегию для стимулирования инноваций и предоставления новых возможностей для своих клиентов.

«Являясь одной из ведущих европейских групп финансовых услуг, Societe Generale постоянно стремится выпускать новые предложения с быстротой и гибкостью. Основой для этого является мультиоблачная стратегия, которая обеспечивает потенциал для инноваций, необходимых для поддержания соответствия наших технических возможностей и приоритетов бизнеса, – сказал Карлос Гонсалвеш, глобальный ИТ-директор, Societe Generale. – Red Hat сыграла ключевую роль, помогая нам эффективно использовать возможности работы в мультиоблачной среде, и мы рассчитываем на расширение нашего тесного сотрудничества с командами IBM и Red Hat».

Associated Bank внедряет IBM Cloud Pak for Data System для быстрого развертывания и масштабирования ИИ. Первоначальные проекты, над которыми планирует работать банк, включают новую систему Customer 360 для улучшения взаимодействия с клиентами и новую панель управления данными для улучшения результатов аналитики.

«Одна из замечательных особенностей Cloud Pak for Data System – это скорость, с которой мы сможем запустить и масштабировать нашу аналитическую платформу, – отметил Стив Луэк, вице-президент по управлению данными в Associated Bank. – Интегрированный стек содержит все, что нам нужно для улучшения качества данных, их каталогизации, обеспечения совместной работы с ними, а также для внедрения и применения data science. Мы можем быстро продвигаться с решением задач по проектированию, тестированию, сборке и развертыванию новых моделей и аналитических приложений».