Разделы

ИТ в госсекторе

Московские рентгенологи заполнили более 210 тыс. протоколов с помощью голосового помощника

В московских поликлиниках и стационарах с помощью сервиса голосового ввода заполнено более 210 тыс. медицинских протоколов лучевых исследований. В декабре за внедрение этого проекта рабочую группу молодых ученых наградили премией Правительства РФ в области науки и техники. Технология распознавания речи позволяет надиктовывать описание исследования и экономить время врачей на ввод информации вручную, что ускоряет выполнение этой работы более чем на 20%. Об этом сообщил заместитель руководителя Департамента здравоохранения Москвы Илья Тыров.

«Сегодня решение используется в детских и взрослых поликлиниках, московском референс-центре, многопрофильных стационарах и медицинских организациях, оказывающих специализированную помощь. Рентгенологи столицы заполнили голосом уже более 210 тыс. медицинских протоколов. Количество заполняемых с помощью цифрового помощника документов растет, с начала 2022 г. заполнено на 80% протоколов больше, чем в прошлом году. Качество распознавания речи при этом достигло 98%. Технология распознавания речи позволяет надиктовывать описание исследования, а не вводить информацию вручную, что ускоряет подготовку протоколов исследований более чем на 20%. Это первый сервис голосового ввода для врачей в стране. Проект был отмечен Правительством РФ премией в области науки и техники для молодых ученых», — сказал заместитель руководителя Департамента здравоохранения Москвы Илья Тыров.

Полностью избавиться от зависимости от иностранного ПО до сих пор не удалось
импортонезависимость

Благодаря единой цифровой платформе здравоохранения, развиваемой Комплексом социального развития города Москвы и Департаментом информационных технологий, удалось реализовать первое масштабное применение голосового ввода в стране. В основе продукта — решение на основе искусственного интеллекта, которое преобразует голос врача в текст. Во время интерпретации исследования врач надиктовывает информацию, которая моментально расшифровывается и переносится в открытый протокол медицинской информационной системы в виде текста.

«Мы работаем над развитием голосового ввода совместно с разработчиком решения — группой ЦРТ — с 2020 г. Обратная связь врачей Центра диагностики и телемедицины позволяет разработчикам системно и быстро пополнять словарь сложными и редкими медицинскими терминами, подстраивать под особенности произношения разных врачей, охватывать все новые диагностические и лечебные задачи. И это действительно масштабная деятельность. В процессе работы были протестированы различные гарнитуры, разработчики реализовали интеграции с несколькими видами микрофонов. Также позаботились об адаптации врачей: подготовили учебно-методические материалы, памятки, инструкции, видеоуроки», — отметил Юрий Васильев, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директор столичного Центра диагностики и телемедицины.

Дмитрий Дырмовский, генеральный директор группы компаний ЦРТ, сказал: «Высокая оценка решения и получение премии Правительства Российской Федерации в области науки и техники — большая честь для нас. Совместная работа позволила достичь качества распознавания речи 98%, в том числе — специализированной медицинской лексики. Мы стремимся перенести уникальный опыт столичных рентгенологов, открыть возможности современных технологичных сервисов для врачей разных специальностей и уже сделали голосовой ввод доступным для врачей восьми специализаций. Voice2Med — полностью отечественное решение, не содержит заимствованных компонентов, внесено в реестр отечественного ПО, поддерживает работу на российских операционных системах».

Москва одна из первых в мире начала внедрять технологии искусственного интеллекта в практическое здравоохранение. Наиболее масштабным проектом является эксперимент по использованию технологий компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Сегодня в эксперименте более 40 сервисов искусственного интеллекта по 17 клиническим направлениям, за почти три года нейросети проанализировали уже более 8 млн изображений, полученных при помощи лучевых методов исследований пациентов медицинских учреждений столицы. Результаты проекта легли в основу национальных стандартов по применению искусственного интеллекта в здравоохранении.