Разделы

Цифровизация Искусственный интеллект

Content AI выпустила платформу для создания цифровых ассистентов на основе генеративного ИИ

Компания Content AI представила обновленную версию продукта Content AI Intelligent Search 6.0. Платформа трансформировалась в инструмент для создания цифровых ассистентов, способных автоматизировать рутинные задачи в работе с корпоративными документами. Об этом CNews сообщили представители Content AI.

Content AI Intelligent Search – решение для сквозного поиска по корпоративным источникам хранения данных. Благодаря интеграции с локальными языковыми моделями (LLM) и реализации технологии RAG на базе продукта стало возможно создание цифровых ассистентов.

Сегодня эти инструменты становятся важным элементом бизнес-среды. Они способны понимать инструкции, сформулированные на естественном языке, и выполнять различные действия в работе с документами, автоматизируя рутинные задачи сотрудников.

Цифровые ассистенты на базе Content AI Intelligent Search могут: давать ответы на вопросы, связанные с операционными задачами, по всем внутренним документам; резюмировать содержание объемных документов, выделяя в них ключевые факты; проверять документы на соответствие внутренним регламентам, а также отсутствие конфиденциальной или нежелательной информации;

Возможность взаимодействовать с корпоративными источниками данных посредством вопросно-ответного режима позволяет в разы ускорить процесс поиска нужной информации. Пользователям достаточно сформулировать конкретный вопрос: «Когда новому сотруднику предоставляется ДМС», «Какая сумма штрафа за просрочку по договору поставки», «В каком СНиПе указаны требования к организации и безопасности проведения земляных работ», – и система за считанные секунды предоставит ответ с указанием источников информации и с учетом прав доступа текущего пользователя. В результате новые сотрудники быстрее вливаются в рабочий процесс, а опытные не отвлекаются от своей основной деятельности.

Применение продукта в отделе техподдержки позволит сократить время реакции на запрос клиента и увеличить число успешно закрытых заявок на одного сотрудника отдела.

Извлечение фактов из документов обеспечит автоматизацию процессов анализа тендерной документации, полученных коммерческих предложений или объемных регламентов.

CNews Analytics оценивает объем российского ИТ-рынка в 2024 г. в ₽3,1 трлн
CNews Analytics

В версии Content AI Intelligent Search 6.0 появилась возможность поиска информации в решениях на базе «1С:Предприятие», в частности в «1С:Документооборот», что позволяет автоматизировать работу с документами и в этом источнике.

Content AI Intelligent Search 6.0 имеет открытую архитектуру, и новые цифровые ассистенты могут создаваться на стороне клиента без привлечения вендора.

«Популярные чат-боты на основе облачных LLM не могут ответить на вопросы по внутренним документам компании без предварительной их загрузки в облако. Однако для корпоративного сегмента работа в незащищенной среде неприемлема. Наше решение действует исключительно в контуре компании. Таким образом обеспечивается полная безопасность в работе с корпоративной информацией, сохранность и конфиденциальность данных», – отметил ведущий менеджер продукта Content AI Intelligent Search Антон Фролов.

Как власти потратят 35 млрд руб. на разработку перспективных технологий в сфере беспилотников
цифровизация

«Content AI Intelligent Search 6.0 – это инновационное решение для автоматизации рутинных процессов. Мы видим большой потенциал для его применения в промышленном секторе, а именно в машиностроении, приборостроении, металлургии, добывающих отраслях. Продукт будет полезен специалистам в области технической и клиентской поддержки, юридическому департаменту, специалистам отделов закупок, инженерам и R&D, – сказала генеральный директор Content AI Светлана Дергачева. – Использование цифровых ассистентов позволяет увеличить производительность работы сотрудников, сократить операционные издержки, снизить финансовые, юридические, производственные риски».

Content AI Intelligent Search уже активно применяется в ряде компаний, бизнес которых напрямую зависит от эффективного использования накопленных знаний: в R&D отделах промышленных холдингов, в юридических компаниях, службах экономической безопасности и др.