Разделы

Цифровизация Инфраструктура Техника

«Инферит» представила рабочую станцию с жидкостным охлаждением для решения ИИ-задач

Российский ИТ-вендор «Инферит» (ГК Softline) выпустил новую рабочую станцию Inferit, спроектированную специально под задачи с применением искусственного интеллекта. С помощью нее можно обучать ИИ-модели, проводить научные расчеты, работать с графикой. Устройство создано на базе технологического партнерства «Инферит» с одним из разработчиков решений на жидкостном охлаждении.

Рабочая станция Inferit — мощное, компактное и тихое решение, поддерживающее до четырех GPU. Совместима с графическими процессорами Nvidia 5090, RTX 6000 ADA, L40, L40S, H100, H200, RTX Pro 6000 и AMD W7800, W7900. Такая конфигурация позволяет использовать станцию для обучения и инференса ИИ-моделей, задач визуализации, рендеринга, биоинформатики и другого.

Например, конфигурация на базе 4x RTX 5090 32GB, L40S и W7900 48GB или 4x RTX Pro 6000 96 GB обеспечит запуск обученных ИИ-моделей с высокой скоростью обработки запросов в реальном времени. Конфигурация 4x H100 80GB и 94GB, 4x H200 141 GB или 4x RTX Pro 6000 96 GB подойдет для обучения ИИ-моделей. Для криминалистики и научных исследований в области биологии и медицины оптимальна сборка на базе 4x RTX 5090. А для виртуального продакшна — 2x RTX 6000 ADA или 2x RTX Pro 6000.

В устройстве предусмотрена установка до двух центральных процессоров Intel или AMD, до 2 ТБ оперативной памяти, восьми NVMe SSD и трех SFX-L блоков питания мощностью 1200 Вт каждый. В комплексе это дает высокую пропускную способность для работы с большими данных, гибкую организацию хранения данных и стабильное электроснабжение.

Одно из преимуществ решения — то, что оно изначально спроектировано под жидкостное охлаждение. За счет этого достигается понижение температуры CPU и GPU и, как следствие, их стабильное функционирование на повышенных частотах, что обеспечивает высокую производительность самой станции и низкий уровень шума при максимальных нагрузках.

Почему удаленный доступ стал главной уязвимостью медицинской инфраструктуры
Почему удаленный доступ стал главной уязвимостью медицинской инфраструктуры Импортонезависимость

Высокая плотность вычислений при компактных размерах (439x681x177 мм), тихая работа, надежная система резервного питания и широкая совместимость с ОС («МСВСфера» от «Инферит», Ubuntu, Windows 10, Windows Server) делают рабочую станцию удобной в эксплуатации при любых сценариях. Корпус формата 4U дает возможность использовать устройство в настольном исполнении и в 19-дюймовом серверном шкафу.

«Совместно с партнером мы разработали решение, которое сочетает в себе инженерную надежность, компактность и высокую производительность. Рабочая станция Inferit ориентирована на самые ресурсоемкие сценарии в области искусственного интеллекта, научных исследований и графики. Это мощный инструмент для тех, кто каждый день работает с технологическими задачами», — отметил Андрей Ильичев, руководитель департамента продуктовых решений «Инферит Техника».