Поделиться
Инфляция нипочем. Российские программисты вышли на полмиллиона в месяц благодаря нейросетям. Опрос
Искусственный интеллект, лишающий работы многих ИТ-специалистов по всему миру, российским, наоборот, помогает зарабатывать до полумиллиона рублей в месяц. Такие деньги может получать опытный инженер по нейросетям. Да и начинающему будут платить довольно много по меркам подавляющего большинства российских городов и сел – от 90 тыс. руб.
Нейросети – это выгодно
В России умение работать с нейросетями может привести к существенному росту благосостояния. Как сообщили CNews представители сервисов Chad AI и hh.ru, благодаря искусственному интеллекту можно получать до полумиллиона рублей в месяц, не являясь при этом владельцем бизнеса и неся ответственность только за выполнение своих обязанностей. И это при том факте, что за рубежом специалистов, особенно в сферах финансов и ИТ, все чаще частично или полностью заменяют на ИИ.
Для примера, зарплата опытного инженера по нейросетям (сеньора) может достигать 500 тыс. руб. в месяц. Младший специалист на этой же должности может рассчитывать на зарплату от 90 тыс. в месяц, что тоже является очень хорошим показателем по России.
Для сравнения, средняя заработная плата во всей российской ИТ-сфере на момент выхода материала составляла в пределах 96,4 тыс. руб.
«Владение ИИ-навыками становится маркером более высокой стоимости специалиста на рынке. Чем шире и глубже практическое применение инструментов ИИ, тем выше предложение работодателя. В условиях усиливающейся конкуренции это один из самых надежных способов сократить путь от отклика до оффера», – сказала CNews Марина Дорохова, руководитель направления «Карьера и навыки» в hh.ru.
ИТ можно не ограничиваться
Чтобы применять навыки работы с искусственным интеллектом и просить за это больше денег, работать в сфере информационных технологий не обязательно. По данным Chad AI и hh.ru, спрос на специалистов по нейросетям растет и в других сферах, как и размер предлагаемой зарплаты.
Для примера, зарплату выше рынка работникам со знанием ИИ обещают в госсекторе (медианный размер зарплаты – 132 тыс. руб.), добывающей отрасли (110 тыс. руб.), а также в сфере образования (105 тыс. руб.) и в медицине (100 тыс. руб.). Редакция CNews обратилась к представителям Chad AI с вопросом о ситуации со спросом на специалистов по ИИ и их зарплатами в других сферах деятельности и ожидает ответа.
Все дороги ведут в Москву. И немножко в Санкт-Петербург
Если хочется найти работу, связанную с искусственным интеллектом, нужно быть готовым к потенциальному переезду в Москву или Санкт-Петербург. Всего лишь два российских города, пусть и столичных, генерируют свыше половины вакансий, имеющих отношение к нейросетям.
Москва обеспечивает 38% таких вакансий, Санкт-Петербург – еще 16%, что в сумме составляет 54%. Остальные регионы отстают катастрофически, особенно от Москвы, которая считается отдельным регионом.
Тройку лидеров в этом рейтинге замыкают Московская и Свердловская области с результатом всего 3%, а остальные регионы предлагают еще меньше ИИ-вакансий. По 2% у Нижегородской, Новосибирской, Самарской и Ростовской областей, а также у Республики Татарстан, Краснодарского края и Пермского края. 1% – это результат Воронежской, Омской и Челябинской областей, а также Республики Башкортостан. Волгоградская область, центром которого является город-миллионник Волгоград, в рейтинг не попала.
Видимость соответствия требованиям
В современных реалиях работодатели все чаще требуют от соискателей наличия навыков и опыта работы с нейросетями. Однако на самом деле работники в подавляющем своем большинстве почти не используют ИИ на рабочем месте.
Так 67% российских работодателей называют умение использовать ИИ для решения бизнес-задач ключевым. Такое же отношение у 58% работодателей сложилось к владению кандидатами техниками дисциплины Prompt Engineering (она подразумевает создание и оптимизацию текстовых запросов – промптов – для нейросетей с целью получения как можно более точных и релевантных результатов). Также почти 50% работодателей называют ключевой способность оценивать качество и надежность решений ИИ.
Тем временем всего-навсего 10% специалистов активно применяют генеративный ИИ в работе, отметили специалисты Chad AI и hh.ru. 37% хотя бы раз испытывали нейросети в деле, а 32% вообще не применяют их, хотя и в курсе об их существовании.
Чаще всего россияне используют нейросети для написания и редактирования текста (13,3% запросов), создания изображений и видео (9,9%) и написания кода (9,5%). замыкают топ-5 промптов – анализ данных (4,3% запросов) и поддержка бизнес-процессов (3,8%).
Чтобы привлечь внимание потенциального работодателя, ищущего сотрудника, который умеет пользоваться ИИ, соискатели все чаще указывают этот навык в своих резюме. Средний возраст соискателей, наиболее часто указывающих в резюме ИИ-навыки составляет 18-30 лет, причем на эту возрастную группу в 2025 г. приходится половина от всех активных резюме с упоминанием ИИ (примерно 90 тыс. соискателей). Второе место – у категории 30-40 лет (23% всех резюме), третье – группа 40-50 лет (менее 10%).
Дополнение
После публикации материала в редакцию CNews поступили комментарии сооснователя маркетплейса нейросетей Chad AI Артура Кольцова. На вопрос редакции, как обстоят дела со спросом на ИИ-специалистов за пределами госсектора, образования, медицины и добывающего сектора от ответил: «ИИ активно внедряют практически во всех отраслях – можно сказать, что стагнации нет нигде. Большинство команд только тестируют пилотные проекты, но даже в традиционных нишах есть интерес, который формирует спрос. Например, в транспортной и логистической отраслях около половины компаний планируют внедрить ИИ в ближайшие два года. Ритейл и e-commerce уже активно используют LLM-решения: для автоматизации клиентской поддержки, персонализации, оптимизации цепочек поставки. В агропроме тоже нашли применение ИИ — по оценкам экспертов, это может приносить отрасли дополнительные $2-3 млрд прибыли ежегодно».
Редакция CNews поинтересовалась, если у ИТ-специалиста нет навыка работы с ИИ, будет ли это причиной для отказа ему в работе. Артур Кольцов сказал: «Пока отсутствие навыка работы с ИИ не является прямой причиной для отказа в работе, но все чаще воспринимается как слабое место кандидата. Особенно это актуально для профессий, связанных с данными, автоматизацией и контентом. В стартапах и быстрорастущих компаниях знание ИИ может уже стать обязательным требованием. В крупных традиционных компаниях пока такие требования не столь жесткие, однако тенденция ясно прослеживается: через пару лет умение работать с ИИ будет таким же естественным навыком, как владение Excel. К тому же некоторые работодатели уже сегодня идут навстречу новым сотрудникам, давая им время на прохождение обучения и освоение ИИ-инструментов в рамках испытательного срока. Это показывает, что компании готовы инвестировать в развитие компетенций персонала, учитывая растущую важность ИИ в рабочих процессах. Благодаря такому подходу сотрудники получают возможность быстрее адаптироваться и стать эффективнее, а компании – поддерживать актуальный уровень квалификации команды».
На вопрос CNews, почему именно Москва и Санкт-Петербург в лидерах по предложениям работы с ИИ, и почему другие регионы так сильно отстают, Артур Кольцов ответил так: «Москва и Петербург — это две главные точки притяжения ИТ-культуры: здесь концентрируются стартапы, инвесторы, дата-центры и клиенты, готовые заказывать новые решения. В регионах же все сложнее: меньше специалистов, меньше подрядчиков, меньше денег на эксперименты. А еще играет роль инфраструктура – от качества интернета до доступности сервисов. Поэтому рынок пока очень централизован, хотя в перспективе мы увидим рост и в регионах».
Также Кольцов разъяснил редакции, почему лишь 10% уже работающих специалистов пользуются ИИ при таком огромном спросе на навыки работы с ним. «Причин, почему при таком огромном спросе лишь 10% специалистов активно используют ИИ, несколько, и они связаны больше с организацией работы, чем с интересом самих специалистов. Многие знают о технологиях, но не знают, как встроить их в повседневные задачи. В ряде компаний использование внешних ИИ-инструментов запрещают из-за требований безопасности. Даже если сотрудникам дают возможность «поиграться» с нейросетями, это не становится рабочим инструментом из-за отсутствия регламентов и KPI. Кроме того, существует скепсис: часть специалистов не верит, что ИИ поможет повысить эффективность именно их функций. Таким образом, низкий уровень фактического использования вовсе не означает падения интереса. Скорее наоборот, спрос формируется быстрее, чем выстраиваются реальные практики. По мере накопления опыта и решения организаторских вопросов доля активных пользователей будет расти. Уже сейчас многие компании дают сотрудникам время на освоение ИИ-инструментов, включая обучение в рамках испытательного срока, что способствует более активному внедрению технологий в рабочие процессы», – сказал он.
Короткая ссылка
