Разделы

Цифровизация

В МФТИ учат ДНК и белки работать как транзистор

Специалисты МФТИ пришли к выводу, что технологии гибридных вычислительных систем, сочетающие традиционные микросхемы с биологическими компонентами, максимально перспективны в области персонализированной медицины и системах шифрования данных. Работа, опубликованная в международном научном журнале Materials Today Nano, систематизирует последние достижения в области биологических интегральных схем и определяет ключевые направления их развития. Об этом CNews сообщили представители МФТИ.

Эра традиционных компьютеров приближается к своему физическому пределу: дальнейшая миниатюризация кремниевых микросхем становится практически невозможной. Пока инженеры бьются над этой проблемой, биологи предлагают свой путь — использовать для вычислений молекулы ДНК, которые уже доказали свою эффективность в медицинской диагностике. Однако главное препятствие оставалось нерешенным: как объединить эти два мира — высокоскоростную электронику и медленную, но мощную химию живых систем.

Ответ на этот вопрос предлагают в МФТИ. В своем новом исследовании ученые представили перспективный путь создания гибридных процессоров, в которых ДНК и белки становятся активными элементами на поверхности кремниевых чипов. Ученые уже давно успешно совмещают биомолекулы с транзисторами в биосенсорах. Следующий шаг — научить такие «биологические интегральные схемы» решать более сложные вычислительные задачи.

«Решение проблемы заключается в использовании уникальных свойств биомолекул. Например, молекулы ДНК можно запрограммировать так, чтобы они вступали в реакции друг с другом по принципу логических элементов «И» или «ИЛИ». Когда одна молекула ДНК вытесняет другую на поверхности транзистора, это изменяет электрический заряд и, следовательно, ток, протекающий через транзистор. Таким образом, биохимическая реакция преобразуется в цифровой сигнал, понятный компьютеру. Белки, в свою очередь, могут менять свою форму под воздействием света, температуры или химических веществ, что также можно зафиксировать электронным чипом и использовать для вычислений», – сказал первый автор работы, ведущий научный сотрудник Центра геномных технологий и биоинформатики МФТИ, доктор технических наук Иван Бобринецкий.

Главное преимущество такой системы — невероятный параллелизм. В то время как обычный процессор выполняет команды по очереди, в капле жидкости могут одновременно работать миллиарды молекул, каждая из которых решает часть общей задачи. Это открывает путь к сверхбыстрому анализу данных, например, для одновременной диагностики множества заболеваний по капле крови или для ускорения работы алгоритмов искусственного интеллекта при распознавании образов. Кроме того, такие вычисления потенциально требуют гораздо меньше энергии.

Облачная страховка: почему резервное копирование стало необходимостью?
Безопасность

По оценкам ученых МФТИ, технология пригодится, в первую очередь, для развития персонализированной медицины, где требуется быстро и точно анализировать сложные биологические данные. Она также может найти применение в безопасном хранении информации и создании новых систем шифрования на основе биологических принципов.

На текущем этапе технология находится в стадии активных лабораторных исследований. Ученые уже демонстрируют рабочие прототипы отдельных логических элементов, но для создания полноценного биокомпьютера предстоит справиться с рядом серьезных вызовов. Основные задачи – обеспечить долговременную стабильность биомолекул в составе электронных устройств и разработать стандартные технологические процессы для их массового производства.

Планы ученых сосредоточены на решении этих проблем, что в перспективе позволит создать принципиально новые вычислительные системы, объединяющие лучшие черты живой природы и кремниевой электроники.