25.03.2019
Bright Box: Ушедшие в облака забыли о технологической рутине
17.06.2019
Не только беспилотники: как автопром использует искусственный интеллект
25.11.2019
Всеволод Вайнер, G-Core Labs: Публичное облако ускоряет разработку и вывод продуктов на рынок
16.04.2018
Главная проблема больших данных – сами данные стали проблемой
04.05.2018
Как сделать использование больших данных наиболее эффективным
07.06.2018
Цифровое будущее: как ВТБ выстраивает процесс трансформации бизнеса
26.07.2018
Цифровая трансформация: времени на раздумья у бизнеса больше нет
10.12.2018
Как сэкономить 2 миллиона долларов на капитальных затратах
14.10.2020
Флориан фон Вальтер, Cloudera: Для российских компаний облака стали ответом на резкую цифровизацию
03.06.2015
Большие данные увеличат прибыль ритейлера на 10%
13.05.2015
Как развернуть «озеро данных»: 5 советов
29.05.2015
Применение облачных вычислений ускорит научный прогресс
01.06.2015
Как банку справиться с цифровой революцией
08.06.2015
Будущее больших данных – Open Source
11.11.2015
ВТБ 24, «Газпромнефть», «Магнит» и «Мегафон» поделятся секретами работы с данными
07.12.2015
Как оценить эффективность предприятия
02.03.2016
Новое слово в аналитике больших данных – гиперконвергентная инфраструктура
21.03.2016
Большие данные не работают в старых бизнес-процессах
30.09.2016
Всегда ли оправдан переход на стандартную ИТ-архитектуру?
05.10.2016
От слов к делу: что компании извлекают из больших данных
28.11.2016
Большие данные превратились из модной технологии в товар повседневного спроса
20.12.2016
Год Петуха пройдет под знаком цифровой трансформации
29.12.2016
«Умная» диагностика самолетов: проактивность из облака и новый трансформационный продукт
29.06.2017
Сергей Русанов, ВТБ24: Подробно о цифровой трансформации и слиянии с ВТБ
30.06.2017
Российская компания разработала «умные» алгоритмы для СХД
17.07.2017
Айсберг больших данных: реализуя скрытый потенциал
17.07.2017
Цифровая реальность с интернетом вещей
08.09.2017
Как реклама превращает данные в деньги
13.10.2017
Как российским компаниям стать лидерами рынка больших данных
13.11.2017
Как бизнес учит государство «цифровизации»
24.11.2017
BI в эпоху цифровой трансформации
18.12.2017
Как избежать ошибок при внедрении BI
03.02.2021
Непрерывная трансформация ИБ: как банк «Открытие» построил новую систему кибербезопасности
15.01.2014
Яндекс: Технологии Big Data уже помогли нам увеличить рыночную долю
06.03.2014
IBS: Отмена «мобильного рабства» заставит операторов применять Big Data
23.05.2014
Главные тренды мирового рынка ПО: облака, онлайн-аналитика и интернет вещей
02.04.2014
Платформы для Big Data: сравнение вендоров
16.04.2014
Metro Cash & Carry об исследовании больших данных
22.04.2014
IBS: Функциональных решений для работы с большими данными должно быть больше
05.08.2014
Российский рынок BI: Бизнес пока не распробовал аналитику
11.06.2014
В Россию пришли большие данные. Первые проекты
06.08.2014
Аналитика для госсектора: на связи с обществом
17.09.2014
Альфа-Банк: Инновационные ИТ-проекты создают банк будущего
18.11.2014
Эксперты: Бизнес требует самообслуживания в анализе больших данных
20.11.2014
Как построить мост между структурированными и неструктурированными данными?
11.12.2014
Экономика больших данных: способы монетизации
19.02.2014
Big Data увеличила суммарное время аудитории на сайте Sports.ru до 20 лет в день
21.02.2014
Intel развивает платформу для работы с Big Data
21.02.2014
Deloitte: Ранние проекты по внедрению Big Data оказались неудачными
27.02.2014
RSA и Pivotal выпустили архитектуру безопасности с функцией аналитики Big Data
05.03.2014
Big Data безошибочно предсказали победителей премии «Оскар»
25.03.2014
Определены лидеры рынка решений на базе Hadoop
27.03.2014
Инвестиции в стартапы Big Data в 2013 г. достигли $3,6 млрд
08.04.2014
Pivotal начала поставки программного пакета для работы с «Большими данными»
30.04.2014
Teradata представила комплекс решений для работы с большими данными
19.05.2014
EMC покупает разработчика архитектуры флэш-систем хранения данных DSSD
03.06.2014
HP представила аналитическую платформу HP Vertica Dragline
15.01.2013
«Форс» открыл новое направление — технологии обработки, анализа и хранения «Больших Данных»
05.04.2013
Big Data в России: оцениваем возможности и риски
17.07.2013
Российским CIO нужен единый BI-инструмент
13.09.2013
Большие данные: в банковской трактовке
14.10.2013
Аналитика претендует на самостоятельное бизнес-направление
29.10.2013
«Синимекс»: Банкам необходимы новые системы риск-менеджмента
06.02.2013
Работодатели не хотят платить за сертификаты
24.12.2013
Big Data помогут банкам персонализировать свои услуги
05.03.2013
Microsoft вступила в ассоциацию открытых дата-центров
20.03.2013
Windows Azure запустил поддержку кластеров Hadoop
26.03.2013
SeaMicro SM15000 от AMD сертифицирован для CDH4
03.04.2013
Вышел Oracle Event Processing for Oracle Java Embedded
06.05.2013
Oracle расширила продуктовую линейку Oracle Big Data Appliance
07.05.2013
HP создала два новых бизнес-подразделения — HP Converged Systems и HP Servers
03.07.2013
VMware vSphere теперь поддерживает работу с большими объемами данных
25.07.2013
Samsung наняла 20 тыс. разработчиков Open Source и хочет больше
13.08.2013
Новая версия Oracle Exalytics X3-4 ускоряет выполнение аналитики в реальном времени
09.10.2013
Oracle Big Data Appliance обновлен для защиты «Больших данных» предприятий
24.10.2013
Tibco Software представила свои новые подходы к интеграции для СМБ
30.10.2013
Oracle обновила свои продукты для интеграции данных до версии 12с
14.11.2013
Oracle Big Data Appliance X4-2 и Oracle Exadata Database Machine предлагают платформу для работы с «Большими данными»
02.12.2013
HP представила новое поколение платформы HP Vertica Analytics
16.12.2013
3 обновления платформы HAVEn облегчат работу с Big Data
16.04.2012
Microsoft показала SQL Server 2012 в России
25.06.2012
Михаил Герштейн, ведущий архитектор комплексных решений Тройки Диалог
25.01.2012
Продукты Cloudera интегрированы в Oracle Big Data Appliance
19.10.2012
BI в России: разработчики соревнуются, бизнес тренируется
03.12.2012
Вендоры и разработчики: партнерство во имя мира
15.02.2012
Oracle оснастила Oracle Database 11g новой опцией для анализа «Больших данных»
03.04.2012
Microsoft презентовала новый SQL Server 2012
04.04.2012
Новое ПО IBM ускоряет принятие решений в эру «Больших данных»
16.04.2012
SAP анонсировал единую стратегию управления данными в режиме реального времени
26.04.2012
Новые решения IBM PowerLinux оптимизируют анализ «Больших данных» и ускоряют вывод продуктов на рынок
14.06.2012
HP анонсировала решения по информационной оптимизации для эффективной обработки «Больших Данных»
15.06.2012
Autonomy анонсировала новые решения для управления «Большими Данными» в «облаках»
19.06.2012
Cloudera сертифицировала серверный кластер Colfax на базе процессоров AMD Opteron
05.07.2012
Teradata обеспечила бизнес-аналитикам прямой доступ к данным в Apache Hadoop
03.08.2012
Бум вокруг Hadoop: новая рыночная ниша для аутсорсеров
30.10.2012
Microsoft открыла двери «большим данным»: Hadoop на Windows Azure
14.11.2012
QlikView Direct Discovery интегрирована с Cloudera Impala для анализа «больших данных»
30.11.2012
Forrester: подъем Open Source стал «золотым веком» разработки приложений
05.12.2012
Новые решения HP помогают повысить «окупаемость информационных активов»
20.12.2012
Oracle обновила Oracle NoSQL Database до версии 2.0
21.12.2012
Dell выбрала для "облаков" открытое ПО
24.12.2012
Oracle анонсировала новые версии Big Data Appliance X3-2 и Big Data Connectors для анализа больших данных
22.04.2011
Линейка EMC Greenplum пополнилась новыми решениями для аналитики и обработки данных
07.11.2011
СУБД Sybase IQ 15.4 предлагает передовые методы аналитической обработки больших объемов данных
09.11.2011
Oracle представила в России свои инновационные разработки по всем продуктовым направлениям
11.11.2011
NetApp выпустила готовое решение для платформы Hadoop
31.05.2021
Елена Лукутина - Бизнес полюбил собственную разработку, но для прорыва нужны внешние ИТ-команды
14.08.2013
Слава Лазебников - Big Data нельзя
внедрять исключительно как технологию
03.07.2014
Андрей Чуйко - Мы повысили эффективность решений, снизив их стоимость
25.12.2014
Юрий Овчаренко - Отказ от изобретения велосипеда позволяет тратить меньше и получать результат быстрее
24.09.2015
Игорь Горьков - «Петер-Сервис» планирует расширить штат на полторы сотни высококвалифицированных специалистов
10.12.2015
Андрей Байбутов - Заказчиков интересует «быстрая» аналитика
30.06.2017
Евгений Колесников - Машинное обучение, или Как бизнес практикует прикладную магию
28.04.2018
Валерий Панкратов - Работа с большими данными – это не магия
29.06.2018
Стивен Бробст - Большие данные и искусственный интеллект смогут заменить футбольных тренеров
13.06.2019
Эмилио Вальдес - «Сердцем» цифровой компании становится умное управление данными
26.05.2020
Максим Белозеров, «Сбербанк» - Что делать, чтобы ИИ-алгоритмы не допускали критических для бизнеса ошибок
10.10.2013
Государственный сектор: от Больших данных к Большой аналитике
Как банк ВТБ переходит на российскую ИТ-инфраструктуру
Как начать работать с большими данными без капитальных затрат
20.05.2022
Как создать ИТ-ландшафт для аналитики данных на базе российских технологий?
16.03.2023
Владимир Носиков, Павел Снурницын, Дарья Соловьева, Елена Куприянова - Что выбрать после ухода зарубежных вендоров: аналитические инструменты для бизнеса
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (
новости , включая "Главные новости",
статьи , аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1285616, в очереди разбора - 806780.
Создано именных указателей - 145355.
Редакция Индексной книги CNews -
book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.
