18.02.2019
Курс Data Mining in Action пройдет при поддержке «Инфосистемы Джет»
19.03.2019
SAS инвестирует $1 млрд в технологии искусственного интеллекта
30.04.2019
«Барс Груп» внедрит в свои системы ИИ и машинное обучения
02.08.2019
IBM трансформирует ПО для работы в любом облаке с помощью Red Hat
03.09.2019
Mail.ru Group запустила академию больших данных MADE
12.09.2019
На Oracle Systems Advantage Forum клиенты узнали, как получить выгоду из 2,5 квинтиллионов байт данных
13.09.2019
Mail.ru Group и HeadHunter составили портрет российского дата-сайентиста
02.10.2019
Россияне создали платформу машинного обучения для тех, кто не умеет программировать
14.10.2019
Дни Oracle в Москве 30-31 октября объединят Oracle Modern Cloud Day и Oracle Modern Business Summit
20.12.2019
Россияне запустили в облаке самый доступный на рынке анализ генома человека
27.01.2020
В России резко вырос спрос на дорогих ИТ-специалистов
04.02.2020
Softline и Сколтех открывают совместную лабораторию по искусственному интеллекту, машинному обучению и интернету вещей
20.01.2020
Наука о данных
11.07.2019
Точки роста
30.08.2019
3 главных ИТ-тренда для корпоративного сектора
25.10.2019
Цифровизация промышленности требует изменения сознания сотрудников
27.11.2019
Финансы окажутся в руках искусственного интеллекта
27.11.2019
Бизнес осознал потребность в зрелом управлении данными
05.12.2019
Нужно ли создавать в компании центр цифровой трансформации
05.12.2019
10 тенденций в области аналитики, которые важно заметить заранее
16.01.2020
Октавиан Танасе: На смену рыцарям-джедаям приходят миллениалы с айпадом под подушкой
04.03.2020
Почему 95% внедрений искусственного интеллекта неудачные
27.03.2020
Вице-президент «Евраза» в интервью CNews: Мы ежегодно увеличиваем затраты на ИТ в 1,5-2 раза
11.12.2019
Конференция CNews «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы» состоится 18 февраля
15.01.2020
Конференция CNews «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы» состоится 18 февраля
29.08.2019
Аналитика и BI в 2020-м: тенденции, которые нельзя игнорировать
28.04.2020
Ритейлеры столкнулись с нехваткой технологических мощностей
26.05.2018
Российская промышленность 4.0: как не опоздать на поезд в будущее
29.06.2018
Аналитика 3.0: новые технологии меняют рынок
04.05.2018
Как сделать использование больших данных наиболее эффективным
07.06.2018
Цифровое будущее: как ВТБ выстраивает процесс трансформации бизнеса
24.09.2018
Облачная платформа интернета вещей MindSphere: связь цифровых двойников с физическим миром
23.11.2018
Как большие данные завоевывают огромные рынки
21.02.2018
Oracle анонсирует «умные» функции Индустрии 4.0 в сервисах Oracle IoT Cloud
13.03.2018
Сбербанк запустил проект «Академия искусственного интеллекта» для школьников
05.04.2018
Будущие эксперты в области Data Scienсе будут проходить обучение на российском программном обеспечении
05.04.2018
«Химпром» и «Цифра» приступили к разработке аналитической системы, которая позволит экономить 11 миллионов в год
13.04.2018
В НИТУ «МИСиС» откроют лабораторию SAP Next-Gen
10.05.2018
«Кораблик» перевел прогнозирование спроса в облачный сервис KORUS | Forecast
28.06.2018
Naumen переводит ITSM на интеллектуальную платформу
06.08.2018
«АйТеко» вошла в десятку рейтинга CNews среди поставщиков решений для анализа данных
13.08.2018
«М.Видео – Эльдорадо» открывает центр компетенций в области даталогии
15.08.2018
Открыта регистрация на российский форум по системам искусственного интеллекта RAIF 2018
31.08.2018
Dell EMC представила готовые решения Ready Solutions for AI С поддержкой ИИ
01.10.2018
CNews приглашает на второй Российский форум по системам искусственного интеллекта
11.10.2018
НИТУ «МИСиС» и Naumen открывают центр компетенций в сфере Data Science
18.10.2018
Участники проекта «Школы умного города» познакомятся с «Большими данными»
25.10.2018
Топ-менеджеры крупнейших компаний обсудили применение ML/AI на RAIF 2018
30.10.2018
В Москве прошел RAIF Hackathon 2018 с призовым фондом более 1 млн рублей
07.11.2018
НИТУ «МИСиС» представил платформу анализа больших данных с мультиязычным поиском
19.11.2018
SAS использует ИИ для разработки жизненно важных лекарств
22.11.2018
Mail.Ru Cloud Solutions сделало машинное обучение общедоступным
22.11.2018
Mail.Ru Group представила новый сервис Cloud Machine Learning
07.12.2018
«Техносерв» создал подразделение для разработки «единого рабочего пространства для аналитиков по данным»
28.08.2020
Самое время решиться на внедрение машинного обучения
31.08.2020
Правда ли Data Science станет основной для любого бизнеса
29.10.2020
Стресс и хаос как факторы роста. Разработчики прокачали свои навыки на онлайн-хакатоне Открытие.Digital
30.11.2020
Как повысить эффективность взаимодействия с клиентами во всех каналах
25.11.2020
Гений или двоечник? Почему ИИ справляется с закономерностями и теряется в связях
28.05.2015
Большие данные закрепились в России
29.05.2015
Применение облачных вычислений ускорит научный прогресс
16.04.2017
Российские ИТ-компании удерживают выручку на падающем розничном рынке
30.05.2016
Кадровый вопрос: как и сколько зарабатывают на данных
22.05.2017
5 подводных камней цифровой экономики
13.10.2017
Как российским компаниям стать лидерами рынка больших данных
21.11.2017
Data scientist: Данные не врут
01.12.2017
Традиционные методы анализа данных больше не работают
17.06.2016
IBM выпустила облачную среду для разработки сложных аналитических решений
25.07.2016
Mail.Ru Group и «Эквифакс» разработали предиктивную модель оценки кредитных рисков для банков
14.10.2016
Сбербанк, МТС, Siemens, ВТБ24, Lloyds, KPN и Teradata рассказали о новых подходах в аналитике и опыте использования технологий для бизнеса
16.02.2017
Mail.Ru Group запустила триггер по аллергии для показов рекламы лекарственных препаратов
15.03.2017
Mail.Ru Group разработала сервис клиентской аналитики для ритейла
14.06.2017
SAP СНГ построит новую партнерскую экосистему инноваций
19.06.2017
Высшая школа экономики будет обучать Data Culture на всех программах бакалавриата
27.07.2017
Informatica представила новый релиз системы Intelligent Data Lake для монетизации данных
29.08.2017
«Белтел» представила новое подразделения Datanomics
21.09.2017
«Инфосистемы Джет» запустила Чемпионат по искусственному интеллекту RAIF-Challenge 2017
05.10.2017
«М.Видео» стала партнером чемпионата по искусственному интеллекту
11.10.2017
В Москве пройдет практический бизнес-форум по системам искусственного интеллекта
31.10.2017
IBM представила систему для оперативной аналитики данных
13.11.2017
«Инфосистемы Джет» провела первый Российский форум по системам искусственного интеллекта
22.02.2021
Как создать и внедрить полезное умное приложение
30.03.2021
Рашит Махат, Powerry: Ключевыми проблемами применения ИИ остаются верность алгоритмов и чистота данных
28.04.2021
Почему делиться большими данными выгоднее, чем их собирать
30.06.2021
Композитный ИИ: что это такое и зачем он нужен?
16.09.2014
SAS In-Memory Statistics for Hadoop обеспечит возможности высокопроизводительной аналитики
10.10.2021
SAS Viya: аналитические модели можно сразу запускать в «продакшн» без написания дополнительного кода
20.10.2021
Искусственный интеллект: тренды развития и практика применения
26.10.2021
«ВТБ Лизинг» внедряет управление данными как ценным бизнес-активом
31.05.2021
Федор Прохоров - После окончания пандемии облака будут востребованы еще больше, чем до нее
31.05.2021
Елена Лукутина - Бизнес полюбил собственную разработку, но для прорыва нужны внешние ИТ-команды
13.07.2016
Юрий Овчаренко - Данные, как горная порода, – бесполезны без
извлекающих золото специалистов и технологий
30.06.2017
Евгений Колесников - Машинное обучение, или Как бизнес практикует прикладную магию
28.04.2018
Александр Остренко - Заказчикам нужны новые
технологии BI
13.06.2019
Эмилио Вальдес - «Сердцем» цифровой компании становится умное управление данными
25.12.2019
Николай Ситников, «Рамакс» - Трендом ближайшего будущего станет создание цифровых двойников компаний
06.04.2020
Илья Овчинников, Infinidat - Бизнесу нужны «скучные» и беспроблемные системы хранения данных
26.05.2020
Максим Белозеров, «Сбербанк» - Что делать, чтобы ИИ-алгоритмы не допускали критических для бизнеса ошибок
29.12.2020
Олег Коверзнев, Yandex.Cloud - Когда ИТ-директор берется за цифровизацию, это всегда приводит к проблемам
23.10.2018
II Российский форум по системам искусственного интеллекта (RAIF)
15.04.2021
Большие данные и аналитика 2021
Сверхавтоматизация, кадровый голод и утечки информации: что ждет ИТ-отрасль в 2022 году
01.12.2021
Страховые услуги хотят доверить роботам
14.12.2021
Дмитрий Первухин - Ошибки при моделировании чреваты потерями клиентской базы
22.12.2021
Валерий Чаусов - Сегодня банки заказывают риск-ориентированное планирование на основе прогнозной аналитики
30.12.2021
Как стать первым победителем Data Fusion Awards
30.12.2021
Дмитрий Бражников - Трендом прошедшего года стали корпоративные платформенные решения для периферийных вычислений
19.01.2022
Технологии успешного SOC: анализ данных
24.02.2022
Как ИИ помогает монетизировать большие данные
09.03.2022
Как перестать «продавать страх» и получить средства на ИБ
21.03.2022
Работаем с «новой нефтью»: изучаем разные инструменты для распространенных задач
Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства
19.05.2022
Импортозамещение ТОиР: как управлять производственными активами с помощью российского ПО
24.06.2022
Какую выгоду могут принести большие данные: разбираем кейсы
25.08.2022
Павел Николаев, банк «Открытие», в интервью CNews — об опыте настройки общебанковской MLops-платформы
08.09.2022
«Телохранитель» для чувствительных данных: внедряем ИИ без помощи публичных облаков
29.09.2022
Никита Кардашин, Naumen: «Спросите сотрудников, какой автоматизации им не хватает, и low-code платформы решат этот вопрос»
21.10.2022
Андрей Рыбинцев, «Авито»: За два года безопасность на платформе выросла в 20 раз
29.10.2022
Функции BI-платформ, которые помогают бизнесу уже сегодня
18.11.2022
Удалось ли банкам объединить импортозамещение с цифровой трансформацией
18.11.2022
Как убедить бизнес в преимуществах Low-code платформ
28.11.2022
От чего зависит успех проекта в области ИИ
06.12.2022
Александр Фонарев, Rubbles: Переиспользование общих компонентов позволит экономить до 70% при разработке Data Science приложений
Такое время возможностей наступает нечасто
14.02.2023
Жюри Data Fusion Awards назовет лучшие проекты в области анализа данных. Идет прием заявок
09.03.2023
Симбиоз low-code и микросервисов: вышло обновление отечественной платформы для разработки ПО
16.03.2023
Владимир Носиков, Павел Снурницын, Дарья Соловьева, Елена Куприянова - Что выбрать после ухода зарубежных вендоров: аналитические инструменты для бизнеса
28.03.2023
Как получить экономический эффект от внедрения ИИ
10.04.2023
Алексей Невский: Работа с крупнейшими компаниями США, Европы и Беларуси глазами айтишника
ИИ и межотраслевой обмен данными: на конференции Data Fusion 2023 обсудили вопросы этики и технологий
20.07.2023
Как повысить эффективность ML-сервисов с помощью D/MLOps
25.07.2023
Павел Снурницын, Алексей Рундасов - Как ИИ и нейросети способствуют цифровой трансформации
17.04.2024
Data Fusion 2024
02.04.2024
Как «Магнит» перенес в облако почтовый сервис и сколько это стоило
70% компаний, применяющих ИИ, подтверждают положительный эффект от внедрения
17.05.2024
True Tech Day 2024
10.10.2024
Облачные и платформенные сервисы: IaaS, DBaaS, DRaaS, Kubernetes, SecaaS
11.10.2024
Дмитрий Юдин - Дмитрий Юдин, Cloud.ru: ML-платформы гарантируют эффективность и большую вычислительную мощность
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (
новости , включая "Главные новости",
статьи , аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 12.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1331452, в очереди разбора - 775073.
Создано именных указателей - 164494.
Редакция Индексной книги CNews -
book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.
