Разделы


Apache Hadoop
+
BI - Business intelligence - Бизнес-аналитика - Аналитические бизнес-приложения


09.01.2018 Московское метро выделило 400 миллионов на большие данные
16.01.2018 ВТБ для работы с большими данными «подружил» Hadoop с ПО Microsoft
16.04.2018 Главная проблема больших данных – сами данные стали проблемой
04.05.2018 Как сделать использование больших данных наиболее эффективным
16.04.2018 ВТБ создает гибридное хранилище данных
17.04.2018 ВТБ вложит миллиард в большие данные
11.11.2015 ВТБ 24, «Газпромнефть», «Магнит» и «Мегафон» поделятся секретами работы с данными
07.12.2015 Как оценить эффективность предприятия
02.03.2016 Новое слово в аналитике больших данных – гиперконвергентная инфраструктура
21.03.2016 Большие данные не работают в старых бизнес-процессах
05.10.2016 От слов к делу: что компании извлекают из больших данных
28.11.2016 Большие данные превратились из модной технологии в товар повседневного спроса
27.02.2017 Аналитика на «Полиматике»: что умеет российская BI-система
29.12.2016 «Умная» диагностика самолетов: проактивность из облака и новый трансформационный продукт
29.06.2017 Сергей Русанов, ВТБ24: Подробно о цифровой трансформации и слиянии с ВТБ
08.09.2017 Как реклама превращает данные в деньги
13.10.2017 Как российским компаниям стать лидерами рынка больших данных
13.11.2017 Как бизнес учит государство «цифровизации»
24.11.2017 BI в эпоху цифровой трансформации
18.12.2017 Как избежать ошибок при внедрении BI
05.03.2015 AirBridgeCargo развивает хранилище данных на базе СПО Pentaho
09.04.2015 Крупные компании используют в среднем 8 облачных приложений
23.04.2015 У «Почты России» появились первые законченные проекты на СПО
22.05.2015 На IX форуме SAS в России обсудили новые тренды в развитии аналитики
10.07.2015 Teradata обеспечит развитие и корпоративную поддержку Presto
05.10.2015 Teradata сократила сроки разработки программы с открытым кодом Presto
23.10.2015 Teradata упростила анализ данных с помощью Unified Data Architecture
04.02.2016 Hitachi Data Systems анонсировала платформу для обработки больших данных на базе технологий Pentaho
20.02.2016 SAP добавила в портфель облачных аналитических приложений мобильное решение для визуализации данных Roambi
14.03.2016 Большие данные в России: выходят новые игроки и новые продукты
25.04.2016 Teradata представила новые возможности «Гибридного облака»
18.02.2016 Hitachi Data Systems выпускает платформу для больших данных на базе технологий Pentaho
16.09.2016 GridGain Systems выпустила решения In-Memory Computing на базе Microsoft Azure
05.04.2017 GridGain получил сертификаты совместимости своих платформ с Hortonworks и Tableau
17.05.2017 Система OSIsoft PI System объединена с Digital Business Platform
14.06.2017 Федеральной налоговой службе поставят «русский Hadoop» для работы с большими данными
30.08.2017 «Корус Консалтинг» взяла на вооружение машинное обучение и большие данные
04.12.2017 Prognoz Platform: новый старт. Девятую версию легендарной платформы выпустит компания «Форсайт»
26.02.2021 Цифровизация автотранспорта: как в России будут внедрять беспилотные машины, телематику и навигацию
02.04.2014 Платформы для Big Data: сравнение вендоров
16.04.2014 Metro Cash & Carry об исследовании больших данных
05.08.2014 Российский рынок BI: Бизнес пока не распробовал аналитику
11.06.2014 В Россию пришли большие данные. Первые проекты
06.08.2014 Аналитика для госсектора: на связи с обществом
18.11.2014 Эксперты: Бизнес требует самообслуживания в анализе больших данных
11.12.2014 Экономика больших данных: способы монетизации
18.02.2014 Гибридное облачное решение Microsoft легло в основу системы для анализа медицинских данных
25.03.2014 Определены лидеры рынка решений на базе Hadoop
03.06.2014 HP представила аналитическую платформу HP Vertica Dragline
05.06.2014 Бизнес дискутирует над термином «большие данные»
31.07.2014 Teradata купила двух поставщиков технологий управления и обработки «Больших данных»
03.09.2014 Новый пакет услуг и сервисов от HP предлагает комплексный подход к аналитике
12.09.2014 ИТ-директора сомневаются в ценности открытых технологий «больших данных»
27.10.2014 30 октября в Санкт-Петербурге пройдет ИКТ-форум по «облакам» и «Большим Данным»
31.10.2014 Проект больших данных в «Альфа-банке» назван самым инновационным
31.10.2014 Oracle Enterprise Metadata Management 12c поможет управлять «Большими Данными»
05.11.2014 15 ноября в Москве начнет работу «Big Data Хакатон»
11.11.2014 15 ноября в Москве начнет работу «Big Data Хакатон»
16.12.2014 Fujitsu предложила систему Primeflex for Hadoop для обработки «Больших Данных»
17.07.2013 Российским CIO нужен единый BI-инструмент
14.10.2013 Аналитика претендует на самостоятельное бизнес-направление
29.10.2013 «Синимекс»: Банкам необходимы новые системы риск-менеджмента
20.03.2013 Windows Azure запустил поддержку кластеров Hadoop
13.08.2013 Новая версия Oracle Exalytics X3-4 ускоряет выполнение аналитики в реальном времени
03.10.2013 Новый Oracle Exalytics T5-8 ускоряет анализ и получение ценных знаний
24.10.2013 Microsoft представила Cloud OS в России
02.12.2013 HP представила новое поколение платформы HP Vertica Analytics
16.04.2012 Microsoft показала SQL Server 2012 в России
19.10.2012 BI в России: разработчики соревнуются, бизнес тренируется
03.04.2012 Microsoft презентовала новый SQL Server 2012
04.04.2012 Новое ПО IBM ускоряет принятие решений в эру «Больших данных»
14.06.2012 HP анонсировала решения по информационной оптимизации для эффективной обработки «Больших Данных»
15.06.2012 Autonomy анонсировала новые решения для управления «Большими Данными» в «облаках»
05.07.2012 Teradata обеспечила бизнес-аналитикам прямой доступ к данным в Apache Hadoop
02.10.2012 Банк «Тинькофф Кредитные Системы» внедрил систему EMC Greenplum 4.2 для анализа больших данных в режиме реального времени
08.10.2012 BI-инструменты: как завоевать сердца бизнес-пользователей?
05.12.2012 Новые решения HP помогают повысить «окупаемость информационных активов»
09.11.2011 Oracle представила в России свои инновационные разработки по всем продуктовым направлениям
23.12.2011 Microsoft предлагает CTP-версию сервиса на основе Hadoop для Windows Azure
14.08.2013 Слава Лазебников - Big Data нельзя внедрять исключительно как технологию
03.07.2014 Андрей Чуйко - Мы повысили эффективность решений, снизив их стоимость
10.12.2015 Андрей Байбутов - Заказчиков интересует «быстрая» аналитика
30.06.2017 Евгений Колесников -

Машинное обучение, или Как бизнес практикует прикладную магию

13.06.2019 Эмилио Вальдес -

«Сердцем» цифровой компании становится умное управление данными

10.10.2013 Государственный сектор: от Больших данных к Большой аналитике
18.11.2022 Удалось ли банкам объединить импортозамещение с цифровой трансформацией
16.03.2023 Владимир Носиков, Павел Снурницын, Дарья Соловьева, Елена Куприянова -

Что выбрать после ухода зарубежных вендоров: аналитические инструменты для бизнеса

09.11.2023 Как наладить работу с данными и создать глобальную информационную экосистему? Кейс Россельхозбанка
27.03.2024 Российские компании предлагают собственные технологии для работы с большими данными

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1285623, в очереди разбора - 806604.
Создано именных указателей - 145379.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.